t.me/knigoprovod Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время19.09.19 22:03:20
На обложку
Сопричастность красоте и духу (Взаимодействие культур Востока…авторы — Челышев Е. П.
Радиолокационные устройства (теория и принципы построения)авторы — Васин В. В., Власов О. В., Григорин-Рябов В. В.,   Дудник П. И., Степанов Б. М.
Отзвуки Шопена в русской культуреавторы — Филатова Н. М., ред.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводЗаказ редких книгО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника/Математика

Основы прикладной статистики — Мелник М.
Основы прикладной статистики
Мелник М.
год издания — 1983, кол-во страниц — 416, тираж — 7000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, масса книги — 700 гр., издательство — Энергоатомиздат
КНИГА СНЯТА С ПРОДАЖИ
Сохранность книги — хорошая

Р е ц е н з е н т:
Г. Г. Пирогов

Principles of Applied Statistics
M. Melnyk
College of Business Administration,
Kent State University

Pergamon Press, Inc., 1974


Пер. с англ. Л. А. Клименко, В. В. Минахина

Формат 70x100 1/16. Бумага типографская №1. Печать высокая
ключевые слова — статистик, статистическ, вероятност, гипотез, дисперсион, регресс, квартил, процентил, байес, выборк, выборочн, доверительн, хи-квадрат, временн, знаков, вилькоксон, чебышев

В книге изложен широкий и подробный курс прикладной статистики. Рассмотрены средние величины и другие статистические характеристики, описан ряд важных вероятностных распределений, используемых в статистической практике. Изложены проблемы проверки статистических гипотез, принятия решений, критериев качества сглаживания, построения таблиц сопряжённости, а также элементы дисперсионного и регрессионного анализа и теории ранговой корреляции.

Для инженеров и экономистов, интересующихся методами и применением математической статистики.


…В то время как теория математической статистики у нас достаточно хорошо представлена как в отечественной, так и в переводной литературе, в книгах с широким охватом проблематики прикладной статистики ощущается определённый дефицит, в особенности если речь идёт о работах, которые можно было бы использовать в качестве дополнительного учебного материала. Что касается переводной литературы подобного рода, то ещё в 1958 году была выпущена работа С. Р. Миллса «Статистические методы» (М.: «Госстатиздат», 799 с), которая на сегодняшний день может считаться в значительной степени устаревшей. Книга Дж. Вайнберга, Дж. Шумекера «Статистика» (М.: «Статистика», 1979, 389 с) хотя и написана на хорошем методическом уровне, однако носит слишком упрощённый и популяризаторский характер. Работа М. Мелника выгодно отличается отсутствием излишнего упрощенчества, широтой тематического охвата и прикладной направленностью, при сохранении, однако, доступности изложения. В книге нет строгих математических доказательств, всё изложение ведётся не «от метода», а от характера исследуемого объекта и от поставленной практической задачи. Подробно излагаются «рецепты» использования основных статистических методов, они иллюстрируются множеством «сквозных» прикладных примеров, следующих через всю книгу, а также графически. Почти каждая глава начинается с изложения какой-либо практической задачи, решаемой с помощью излагаемых в ней статистических методов.

Наибольшее внимание в книге уделяется прикладным методам выборочных исследований (гл. 6—9). Изложение ведётся в традиционных для таких работ рамках, но отличается высоким методическим уровнем, заботой о том, чтобы читатель усвоил предлагаемые ему методы на уровне, обеспечивающем их применение в повседневной практике. Особенностью методики автора является тщательное «поэлементное» и «поэтапное» изложение материала.

В книге обсуждаются и некоторые более сложные современные проблемы статистической науки: вопросы теории принятия решений (излагаемые с использованием байесовского подхода), критерий согласия хи-квадрат, построение и анализ таблиц сопряжённости, элементы дисперсионного анализа (в том числе метод ортогональных контрастов), элементы теории ранговой корреляции. Особенно хорошо изложены достаточно сложные проблемы из области дисперсионного анализа.

Несколько более слабыми являются главы, посвящённые индексам и анализу динамических рядов. На наш взгляд, изложение здесь всё-таки является чрезмерно упрощённым; хотелось бы найти рассмотрение более сложных вопросов. Однако и эти главы содержат весьма полезный материал.

Именно этот широкий охват и полнота проблематики наряду с удачной методикой изложения позволяют использовать её в качестве дополнительного учебного пособия для студентов-экономистов, причём с этой точки зрения особенно важное значение имеет методическое единство изложения широкого круга разнообразных статистических проблем. Вместе с тем книга весьма полезна и как учебный, и как справочный материал для исследователей (преимущественно в социально-экономической области), не имеющих специальной подготовки в области статистики, но по роду своей работы постоянно сталкивающихся с задачами статистического анализа массовых явлений.

ПРЕДИСЛОВИЕ К РУССКОМУ ИЗДАНИЮ
Г. Г. Пирогов

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие к русскому изданию3
Предисловие6
Предисловие для преподавателей, использующих курс «Основы прикладной
статистики»7
 
Глава 1. ВВОДНАЯ9
 
1.1. Как получают данные в экономике?9
1.2. Как сделать данные более полезными для контроля, анализа
и принятия решений10
 
Глава 2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСТОТ12
 
2.1. Анализ числовой информации12
2.2. Построение распределения частот15
2.2.1. Пределы группировок и внутригрупповые средние точки.
Число группировок17
2.2.2. Другие виды распределений19
2.3. Полигон и гистограмма частот19
2.3.1. Дискретные и непрерывные данные20
2.3.2. Графическое изображение частот21
2.3.3. Разметка горизонтальной шкалы25
2.3.4. Масштабирование вертикальной и горизонтальной осей26
2.3.5. Относительные частоты (частости)26
2.3.6. Графическая оценка генеральной совокупности27
2.4. Кумулятивные распределения частот28
2.4.1. Построение и интерпретация кумулятивных распределений
частот28
2.4.2. Графическое изображение кумулятивного распределения
частот30
2.4.3. Кумулятивные распределения частот для дискретных данных31
2.5. Вопросы и задачи32
 
Глава 3. СРЕДНИЕ И ДРУГИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАСПРЕДЕЛЕНИИ34
 
3.1. Сложение и умножение дискретных переменных34
3.2. Среднее арифметическое35
3.3. Медиана, квартили и процентили37
3.3.1. Процентили, получаемые для вариационного ряда
несгруппированных данных38
3.3.2. Процентили, вычисляемые для ряда сгруппированных данных40
3.4. Мода43
3.5. Сопоставление средних44
3.6. Вопросы и задачи47
 
Глава 4. ХАРАКТЕРИСТИКИ ВАРИАЦИИ ДАННЫХ49
 
4.1. Вариация данных и её измерение49
4.2. Вариационный и межквартильный размах50
4.3. Среднее и среднее квадратическое отклонения54
4.3.1. Среднее отклонение54
4.3.2. Среднее квадратическое отклонение55
4.4. Стандартизация данных60
4.5. Вопросы и задачи66
 
Глава 5. ВЕРОЯТНОСТЬ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ68
 
5.1. Понятие вероятности, взаимно несовместимых событий и условной
вероятности68
5.1.1. Что такое вероятность68
5.1.2. Непосредственное вычисление вероятностей70
5.1.3. Описание более сложных событий77
5.1.4. Условная вероятность79
5.1.5. Разбиение пространства элементарных событий и формула
Байеса80
5.2. Независимые события, биномиальное распределение83
5.2.1. Независимые события и испытания83
5.2.2. Зависимые события и испытания88
5.2.3. Совместные вероятности90
5.2.4. Вывод биномиального распределения95
5.2.5. Свойства биномиального распределения97
5.2.6. Гипергеометрическое распределение108
5.3. Распределение Пуассона101
5.4. Нормальное распределение104
5.4.1. Подгонка нормальной кривой к опытным данным105
5.4.2. Площадь под нормальной кривой110
5.5. Некоторые приложения114
5.6. Вопросы и задачи121
 
Глава 6. ОТБОР ВЫБОРКИ125
 
6.1. Введение125
6.2. Простой случайный отбор выборки128
6.2.1. Генеральная совокупность и выборка128
6.2.2. Случайная выборка129
6.2.3. Случайный отбор130
6.3. Другие методы отбора выборки131
6.3.1. Систематический отбор132
6.3.2. Экспертный отбор133
6.3.3. Районированный отбор133
6.3.4. Прочие методы отбора выборки134
6.4. Вопросы и задачи135
 
Глава 7. ВЫБОРОЧНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ138
 
7.1. Перечисление всех возможных выборок138
7.1.1. Распределение выборочных средних138
7.1.2. Распределение выборочных дисперсий152
7.2. Экспериментальные распределения выборочных средних153
7.2.1. Теоретические и экспериментальные выборочные
распределения153
7.2.2. Распределение выборочных средних154
7.2.3. Доверительные пределы159
7.3. Экспериментальные распределения процентных характеристик
выборки164
7.4. Вопросы и задачи174
 
Глава 8. ОЦЕНИВАНИЕ ИСТИННЫХ ПАРАМЕТРОВ ПО ВЫБОРКЕ175
 
8.1. Введение175
8.2. Оценивание истинного среднего177
8.3. Оценивание истинных процентных характеристик185
8.4. Оценивание истинной дисперсии и истинного среднего
квадратического отклонения188
8.5. Вопросы и задачи190
 
Глава 9. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЫБОРОЧНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ДЛЯ
СОПОСТАВЛЕНИЯ ИСТИННЫХ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАЛЬНЫХ
СОВОКУПНОСТЕЙ192
 
9.1. Введение192
9.2. Сопоставление μ с μ0193
9.2.1. Проверка гипотез с помощью пределов интервала принятия194
9.2.2. Принятие решений и определение объёма выборки с учётом
ошибок первого и второго рода197
9.2.3. Проверка гипотез сопоставлением z* с z или t* с t204
9.3. Разница между μ1 и μ2207
9.4. Сопоставление π с π0212
9.5. Сопоставление π1 с π2214
9.6. Сопоставление дисперсий216
9.6.1. Сопоставление σ2 с σ20216
9.6.2. Сопоставление σ21 с σ22217
9.7. Вопросы и задачи219
 
Глава 10. НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИИ222
 
10.1. Отношение человека к риску222
10.2. Ожидаемая прибыль и ожидаемые потери225
10.3. Издержки, связанные с ошибками α и β (первого и второго рода),
и объём выборки232
10.3.1. Доверительные пределы232
10.3.2. Проверка гипотез234
10.4. Элементы байесовской статистики238
10.4.1. Априориое распределение величины π238
10.4.2. Априорное распределение μi243
10.4.3. Апостериорное нормальное распределение и апостериорное
β-распределение244
10.5. Вопросы и задачи246
 
Глава 11. КРИТЕРИЙ ХИ-КВАДРАТ248
 
11.1. Критерий согласия248
11.2. Таблицы сопряжённости253
11.3. Вопросы и задачи257
 
Глава 12. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ259
 
12.1. Классификация по одному признаку260
12.2. Классификация по двум признакам265
12.2.1. Классификация по двум признакам: одно наблюдение
в ячейке266
12.2.2. Классификация по двум признакам: несколько наблюдений
в ячейке269
12.3. Ортогональные контрасты273
12.4. Вопросы и задачи276
 
Глава 13. РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ278
 
13.1. Основы регрессионного и корреляционного анализа278
13.2. Линейный регрессионный анализ285
13.2.1. Подгонка прямой линии с помощью метода наименьших
квадратов285
13.2.2. Пределы доверительного интервала для β и α238
13.2.3. Проверка различия между β и β0289
13.2.4. Пределы доверительного интервала прогноза для Y и μx290
13.3. Двумерный (парный) корреляционный анализ292
13.4. Нелинейная регрессия296
13.5. Множественная регрессия и корреляция300
13.6. Вопросы и задачи305
 
Глава 14. ИНДЕКСЫ308
 
14.1. Индивидуальные индексы308
14.2. Общие индексы315
14.3. Среднее из индивидуальных индексов319
14.4. Некоторые применения индексов цен и физических объёмов321
14.5. Вопросы и задачи325
 
Глава 15. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ326
 
15.1. Модели временных рядов326
15.2. Анализ трендов временных рядов331
15.2.1. Прямая линия333
15.2.2. Парабола336
15.2.3. Логарифмическая прямая338
15.3. Статистический анализ экономических циклов343
15.3.1. Колебания вокруг тренда без точек перегиба344
15.3.2. Скользящая средняя346
15.3.3. Методы процента средней и средних циклов350
15.4. Сезонные колебания и индексы сезонности351
15.5. Корреляционный и регрессионный анализ временных рядов354
15.6. Методы прогнозирования357
15.7. Вопросы и задачи361
 
Глава 16. НЕКОТОРЫЕ ДРУГИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ364
 
16.1. Ранговая корреляция364
16.2. Знаковый критерий366
16.3. Знаковый критерий Вилькоксона368
16.4. Пары наблюдений369
16.5. Неравенство Чебышева370
 
Список литературы373
 
Приложение. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ373

Книги на ту же тему

  1. Прикладной регрессионный анализ, Дрейпер Н., Смит Г., 1973
  2. Да, нет или может быть…: Рассказы о статистической теории управления и эксперимента, Хургин Я. И., 1977
  3. Математическая статистика, Уилкс С., 1967
  4. Вероятность, Мостеллер Ф., Рурке Р., Томас Д., 1969
  5. Элементарная теория статистических решений, Чернов Г., Мозес Л., 1962
  6. Вероятность, Ламперти Д., 1973
  7. Этот случайный, случайный, случайный мир. — 2-е изд., Растригин Л. А., 1974
  8. Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. (комплект из 2 книг), Мостеллер Ф., Тьюки Д., 1982
  9. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике, Мэйндоналд Д., 1988
  10. Курс теории вероятностей, Чистяков В. П., 1978
  11. Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации, Осипов Г. В., ред., 1968
  12. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. — 2-е изд., доп., Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Я., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б., 1970
  13. Элементы теории вероятностей. — 4-е изд., перераб., Румшиский Л. 3., 1970
  14. Измерение и анализ случайных процессов, Бендат Д., Пирсол А., 1971
  15. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
  16. Анализ данных на компьютере: учебное пособие. — 4-е изд., перераб., Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., 2008
  17. Теория вероятностей. Математическая статистика, Бочаров П. П., Печинкин А. В., 1998
  18. Статистика для физиков. Лекции по теории вероятностей и элементарной статистике, Худсон Д., 1967
  19. Курс теории случайных процессов, Вентцель А. Д., 1975
  20. Теория вероятностей, Солодовников А. С., 1999
  21. Теория вероятностей. — 4-е изд., стереотип., Вентцель Е. С., 1969
  22. Анализ таблиц сопряжённости, Аптон Г., 1982
  23. Задачи по математической статистике, Чибисов Д. М., Пагурова В. И., 1990
  24. Теория вероятностей и некоторые её приложения, Хеннекен П. Л., Тортра А., 1974
  25. Регрессионный анализ в экспериментальной физике, Живописцев Ф. А., Иванов В. А., 1995
  26. Знаковый статистический анализ линейных моделей, Болдин М. В., Симонова Г. И., Тюрин Ю. Н., 1997
  27. Анализ временных рядов, Хеннан Э., 1964
  28. Многомерные статистические методы: Для экономистов и менеджеров, Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И., 2000
  29. Статистический анализ временных рядов, Андерсон Т., 1976
  30. Временные ряды. Обработка данных и теория, Бриллинджер Д. Р., 1980
  31. Метод двухступенчатого статистического анализа и его приложения в технике, Синдлер Ю. Б., 1973
  32. Оптимальные статистические решения, Гроот М. де, 1974
  33. Развитие социально-экономической статистики: избранные труды, Ряузов Н. Н., 2009
  34. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики, Зинченко А. П., 1998
  35. Биометрические методы: Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине, Урбах В. Ю., 1964
  36. Статистический анализ случайных процессов в приложении к агрофизике и агрометеорологии, Жуковский Е. Е., Киселёва Т. Л., Мандельштам С. М., 1976
  37. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. — 7-е изд., испр., Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А., 2005
  38. Статистические методы эконометрии. Выпуск 1, Маленво Э., 1975
  39. Методы эконометрики: учебник, Айвазян С. А., 2010
  40. Введение в эконометрику, Доугерти К., 1999
  41. Статистическое описание динамических систем с флуктуирующими параметрами, Кляцкин В. И., 1975

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.028 secработаем на движке KINETIX :)