t.me/knigoprovod Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время23.07.19 22:59:27
На обложку
Флуктуационные явления в полупроводникахавторы — Ван-дер-Зил А.
Кола Брюньон. «Жив курилка»авторы — Роллан Р.
Мазерыавторы — Сигмен А.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводЗаказ редких книгО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника/Математика

Теория вероятностей. — 4-е изд., стереотип. — Вентцель Е. С.
Теория вероятностей. — 4-е изд., стереотип.
Вентцель Е. С.
год издания — 1969, кол-во страниц — 576, тираж — 150000, язык — русский, тип обложки — твёрд. картон, масса книги — 600 гр., издательство — Физматлит
КНИГА СНЯТА С ПРОДАЖИ
Сохранность книги — хорошая. Книжный знак прежнего владельца

Формат 60x90 1/16
ключевые слова — вероятн, стрельб, информац, обслуживан, доверител, соглас, ожидан, корреляц, случайн, бомбомет, боеприпас, статист, байес, распредел, пуассон, гистограм, рассеиван, предельн, чебышев, марков, эргодич, энтроп, кодиров, шеннон, помех, отказ, эрланг, очеред

Книга представляет собой учебник, предназначенный для лиц, знакомых с математикой в объёме обычного втузовского курса и интересующихся техническими приложениями теории вероятностей, в частности теорией стрельбы. Книга представляет также интерес для инженеров других специальностей, которым приходится применять теорию вероятностей в их практической деятельности.

От других учебников, предназначенных для той же категории читателей, книга отличается большим вниманием к важным для приложений новым ветвям теории вероятностей (например, теории вероятностных процессов, теории информации, теории массового обслуживания и др.).


Настоящая книга написана на базе лекций по теории вероятностей, читанных автором в течение ряда лет слушателям Военно-воздушной инженерной академии им. Н. Е. Жуковского, а также учебника автора по тому же предмету, изданного Академией ограниченным тиражом в 1952 г.

В настоящем издании первоначальный текст учебника подвергся весьма значительной переработке.

Книга рассчитана, в основном, на инженера, имеющего математическую подготовку в объёме обычного курса высших технических учебных заведений. При составлении книги автор ставил себе задачу изложить предмет наиболее просто и наглядно, не связывая себя рамками полной математической строгости. В связи с этим отдельные положения приводятся без доказательства (раздел о доверительных границах и доверительных вероятностях; теорема А. Н. Колмогорова, относящаяся к критерию согласия, и некоторые другие); некоторые положения доказываются не вполне строго (теорема умножения законов распределения; правила преобразования математического ожидания и корреляционной функции при интегрировании и дифференцировании случайной функции и др.).

Применяемый математический аппарат, в основном, не выходит за рамки нормального курса высшей математики, излагаемого в высших технических учебных заведениях; там, где автору приходится пользоваться менее общеизвестными понятиями (например, понятием линейного оператора, матрицы, квадратичной формы и т. д.), эти понятия поясняются.

Книга снабжена большим количеством примеров, в ряде случаев — примерами расчётного характера, в которых применение излагаемых методов иллюстрируется на конкретном практическом материале и доводится до численного результата. В связи с целевым назначением курса значительная часть примеров взята из области авиационной техники, воздушной стрельбы, бомбометания и теории боеприпасов. Ряд примеров относится к общей теории стрельбы. С этой точки зрения книга может быть особенно полезной для специалистов в области наземной, зенитной и морской артиллерии. Однако, несмотря на несколько специфический подбор примеров, иллюстративный материал, помещённый в книге, вполне понятен и для инженеров, работающих в других областях техники.

Автор выражает глубокую благодарность профессору Е. Б. Дынкину и профессору В. С. Пугачёву за ряд ценных указаний.

ПРЕДИСЛОВИЕ К ПЕРВОМУ ИЗДАНИЮ
Е. Вентцель

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие ко второму изданию8
Предисловие к первому изданию9
 
Г л а в а  1.  Введение11
 
1.1. Предмет теории вероятностей11
1.2. Краткие исторические сведения17
 
Г л а в а  2.  Основные понятия теории вероятностей23
 
2.1. Событие. Вероятность события23
2.2. Непосредственный подсчёт вероятностей24
2.3. Частота, или статистическая вероятности, события28
2.4. Случайная величина32
2.5. Практически невозможные и практически достоверные события.
Принцип практической уверенности34
 
Г л а в а  3.  Основные теоремы теории вероятностей37
 
3.1. Назначение основных теорем. Сумма и произведение событий37
3.2. Теорема сложения вероятностей40
3.3. Теорема умножения вероятностей45
3.4. Формула полной вероятности54
3.5. Теорема гипотез (формула Бейеса)56
 
Г л а в а  4.  Повторение опытов59
 
4.1. Частная теорема о повторении опытов59
4.2. Общая теорема о повторении опытов61
 
Г л а в а  5.  Случайные величины и их законы распределения67
 
5.1. Ряд распределения. Многоугольник распределения67
5.2. Функция распределения72
5.3. Вероятность попадания случайной величины на заданный участок78
5.4. Плотность распределения80
5.5. Числовые характеристики случайных величин. Их роль и назначение84
5.6. Характеристики положения (математическое ожидание, мода,
медиана)85
5.7. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение92
5.8. Закон равномерной плотности103
5.9. Закон Пуассона106
 
Г л а в а  6.  Нормальный закон распределения115
 
6.1. Нормальный закон и его параметры116
6.2. Моменты нормального распределения120
6.3. Вероятность попадания случайной величины, подчинённой
нормальному закону, на заданный участок. Нормальная функция
распределения122
6.4. Вероятное (срединное) отклонение127
 
Г л а в а  7.  Определение законов распределения случайных
величин на основе опытных данных131
 
7.1. Основные задачи математической статистики131
7.2. Простая статистическая совокупность. Статистическая функция
распределения133
7.3. Статистический ряд. Гистограмма136
7.4. Числовые характеристики статистического распределения139
7.5. Выравнивание статистических рядов143
7.6. Критерии согласия149
 
Г л а в а  8.  Системы случайных величин159
 
8.1. Понятие о системе случайных величин159
8.2. Функция распределения системы двух случайных величин169
8.3. Плотность распределения системы двух случайных величин163
8.4. Законы распределения отдельных величин, входящих в систему.
Условные законы распределения163
8.5. Зависимые и независимые случайные величины171
8.6. Числовые характеристики системы двух случайных величин.
Корреляционный момент. Коэффициент корреляции175
8.7. Система произвольного числа случайных величин182
8.8. Числовые характеристики системы нескольких случайных величин184
 
Г л а в а  9.  Нормальный закон распределения для системы
случайных величин188
 
9.1. Нормальный закон на плоскости188
9.2. Эллипсы рассеивания. Приведение нормального закона
к каноническому виду193
9.3. Вероятность попадания в прямоугольник со сторонами,
параллельными главным осям рассеивания196
9.4. Вероятность попадания в эллипс рассеивания198
9.5. Вероятность попадания в область произвольной формы202
9.6. Нормальный закон в пространстве трёх измерений. Общая запись
нормального закона для системы произвольного числа случайных
величин205
 
Г л а в а  10.  Числовые характеристики функций случайных величин210
 
10.1. Математическое ожидание функции. Дисперсия функции210
10.2. Теоремы о числовых характеристиках219
10.3. Применения теорем о числовых характеристиках230
 
Г л а в а  11.  Линеаризация функций252
 
11.1. Метод линеаризации функций случайных аргументов252
11.2. Линеаризация функции одного случайного аргумента253
11.3. Линеаризация функции нескольких случайных аргументов255
11.4. Уточнение результатов, полученных методом линеаризации259
 
Г л а в а  12.  Законы распределения функций случайных аргументов263
 
12.1. Закон распределения монотонной функции одного случайного
аргумента263
12.2. Закон распределения линейной функции от аргумента,
подчинённого нормальному закону266
12.3. Закон распределения немонотонной функции одного случайного
аргумента267
12.4. Закон распределения функции двух случайных величин269
12.5. Закон распределения суммы двух случайных величин. Композиция
законов распределения271
12.6. Композиция нормальных законов275
12.7. Линейные функции от нормально распределенных аргументов279
12.8. Композиция нормальных законов на плоскости280
 
Г л а в а  13.  Предельные теоремы теории вероятностей286
 
13.1. Закон больших чисел и центральная предельная теорема286
13.2. Неравенство Чебышева287
13.3. Закон больших чисел (теорема Чебышева)290
13.4. Обобщённая теорема Чебышева. Теорема Маркова292
13.5. Следствия закона больших чисел: теоремы Бернулли и Пуассона295
13.6. Массовые случайные явления и центральная предельная теорема297
13.7. Характеристические функции299
13.8. Центральная предельная теорема для одинаково распределённых
слагаемых302
13.9. Формулы, выражающие центральную предельную теорему и
встречающиеся при её практическом применении306
 
Г л а в а  14.  Обработка опытов312
 
14.1. Особенности обработки ограниченного числа опытов. Оценки для
неизвестных параметров закона распределения312
14.2. Оценки для математического ожидания и дисперсии314
14.3. Доверительный интервал. Доверительная вероятность317
14.4. Точные методы построения доверительных интервалов для
параметров случайной величины, распределённой по нормальному
закону324
14.5. Оценка вероятности по частоте330
14.6. Оценки для числовых характеристик системы случайных величин339
14.7. Обработка стрельб347
14.8. Сглаживание экспериментальных зависимостей по методу
наименьших квадратов351
 
Г л а в а  15.  Основные понятия теории случайных функций370
 
15.1. Понятие о случайной функции370
15.2. Понятие о случайной функции как расширение понятия о системе
случайных величин. Закон распределения случайной функции374
15.3. Характеристики случайных функций377
15.4. Определение характеристик случайной функции из опыта383
15.5. Методы определения характеристик преобразованных случайных
функций по характеристикам исходных случайных функций385
15.6. Линейные и нелинейные операторы. Оператор динамической системы388
15.7. Линейные преобразования случайных функций393
15.8. Сложение случайных функции399
15.9. Комплексные случайные функции402
 
Г л а в а  16.  Канонические разложения случайных функций406
 
16.1. Идея метода канонических разложений. Представление случайной
функции в виде суммы элементарных случайных функций406
16.2. Каноническое разложение случайной функции410
16.3. Линейные преобразования случайных функций, заданных
каноническими разложениями411
 
Г л а в а  17.  Стационарные случайные функции419
 
17.1. Понятие о стационарном случайном процессе419
17.2. Спектральное разложение стационарной случайной функции
на конечном участке времени. Спектр дисперсий427
17.3. Спектральное разложение стационарной случайной функции
на бесконечном участке времени. Спектральная плотность
стационарной случайной функции431
17.4. Спектральное разложение случайной функции в комплексной форме438
17.5. Преобразование стационарной случайной функции стационарной
линейной системой447
17.6. Применения теории стационарных случайных процессов к решению
задач, связанных с анализом и синтезом динамических систем454
17.7. Эргодическое свойство стационарных случайных функций457
17.8. Определение характеристик эргодическои стационарной случайной
функции по одной реализация462
 
Г л а в а  18.  Основные понятия теории информации468
 
18.1. Предмет и задачи теории информации468
18.2. Энтропия как мера степени неопределённости состояния
физической системы469
18.3. Энтропия сложной системы. Теорема сложения энтропии475
18.4. Условная энтропия. Объединение зависимых систем477
18.5. Энтропия и информация481
18.6. Частная информация о системе, содержащаяся в сообщении
о событии. Частная информация о событии, содержащаяся
в сообщении о другом событии489
18.7. Энтропия и информация для систем с непрерывным множестством
состояний493.
18.8. Задачи кодирования сообщений. Код Шеннона-Фэно502
18.9. Передача информации с искажениями. Пропускная способность
канала с помехами509
 
Г л а в а  19.  Элементы теории массового обслуживания515
 
19.1. Предмет теории массового обслуживания515
19.2. Случайный процесс со счётным множеством состояний517
19.3. Поток событий. Простейший поток и его свойства520
19.4. Нестационарный пуассоновский поток527
19.5. Поток с ограниченным последействием (поток Пальма)529
19.6. Время обслуживания534
19.7. Марковский случайный процесс537
19.8. Система массового обслуживания с отказами. Уравнения Эрланга540
19.9. Установившийся режим обслуживания. Формулы Эрланга544
19.10. Система массового обслуживания с ожиданием548
19.11. Система смешанного типа с ограничением по длине очереди557
 
Приложение. Таблицы561
Литература573
Предметный указатель574

Книги на ту же тему

  1. Вероятность, Ламперти Д., 1973
  2. Вероятность, Мостеллер Ф., Рурке Р., Томас Д., 1969
  3. Да, нет или может быть…: Рассказы о статистической теории управления и эксперимента, Хургин Я. И., 1977
  4. По воле случая, Растригин Л. А., 1986
  5. Теория вероятностей, Вентцель Е. С., Овчаров Л. А., 1969
  6. Теория вероятностей. — 2-е изд., перераб. и доп., Вентцель Е. С., 1962
  7. Этот случайный, случайный, случайный мир. — 2-е изд., Растригин Л. А., 1974
  8. Исследование операций в военном деле, Чуев Ю. В., 1970
  9. Исследование операций, Динер И. Я., 1969
  10. Статистика для физиков. Лекции по теории вероятностей и элементарной статистике, Худсон Д., 1967
  11. Анализ данных на компьютере: учебное пособие. — 4-е изд., перераб., Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., 2008
  12. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
  13. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. — 2-е изд., доп., Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Я., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б., 1970
  14. Теория просачивания для математиков, Кестен X., 1986
  15. Элементы теории вероятностей. — 4-е изд., перераб., Румшиский Л. 3., 1970
  16. Курс теории случайных процессов, Вентцель А. Д., 1975
  17. Курс теории вероятностей, Чистяков В. П., 1978
  18. Теория вероятностей и некоторые её приложения, Хеннекен П. Л., Тортра А., 1974
  19. Теория вероятностей. Математическая статистика, Бочаров П. П., Печинкин А. В., 1998
  20. Биометрические методы: Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине, Урбах В. Ю., 1964
  21. Статистический анализ экспериментальных данных, Протасов К. В., 2005
  22. Методы расчётов боевой эффективности вооружения, Фендриков Н. М., Яковлев В. И., 1971
  23. Теория вероятностей, Солодовников А. С., 1999
  24. Математическая статистика в технологии машиностроения. — 2-е изд., перераб. и доп., Солонин И. С., 1972
  25. Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983
  26. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Арлей Н., Бух К. Р., 1951
  27. Инженерные методы теории массового обслуживания. — 2-е изд., перераб. и доп., Таранцев А. А., 2007
  28. Элементы теории массового обслуживания. Учебное пособие, Скитович В. П., 1976
  29. Что такое теория массового обслуживания. — 2-е изд., Розенберг В. Я., Прохоров А. И., 1965
  30. Анализ временных рядов, Хеннан Э., 1964
  31. Статистическое описание динамических систем с флуктуирующими параметрами, Кляцкин В. И., 1975
  32. Метод двухступенчатого статистического анализа и его приложения в технике, Синдлер Ю. Б., 1973
  33. Статистический анализ временных рядов, Андерсон Т., 1976
  34. Конечные цепи Маркова, Кемени Д. Д., Снелл Д. Л., 1970
  35. Рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах, Граничин О. Н., Поляк Б. Т., 2003
  36. Марковские процессы и потенциалы, Хант А. Д., 1962
  37. Прикладной многомерный статистический анализ, 1978
  38. Стохастические дифференциальные уравнения. Введение в теорию и приложения, Оксендаль Б., 2003
  39. Случайные поля и стохастические уравнения с частными производными, Розанов Ю. А., 1995
  40. Знаковый статистический анализ линейных моделей, Болдин М. В., Симонова Г. И., Тюрин Ю. Н., 1997
  41. Асимптотические методы в математической статистике, Барндорф-Нильсен О., Кокс Д., 1999
  42. Теория риска. Выбор при неопределённости и моделирование риска, Шоломицкий А. Г., 2005
  43. Страхование и управление риском: Терминологический словарь, 2000
  44. Эффективность систем обработки информации, Мачулин В. В., Пятибратов А. П., 1972
  45. Статистическая теория лазерной связи, Шереметьев А. Г., 1971
  46. Теоретические основы статистической радиотехники. Книга вторая, Левин Б. Р., 1968
  47. Теория передачи электрических сигналов при наличии помех, 1953
  48. Основы кодирования, Вернер М., 2006
  49. Повышение достоверности передачи цифровой информации, Котов П. А., 1966
  50. Введение в алгебраическую теорию информации, Гоппа В. Д., 1995
  51. Теория информации в биологии, Йокки Г., ред., 1960
  52. Справочник по математическим методам в геологии, Родионов Д. А., Коган Р. И., Голубева В. А., Смирнов Б. И., Сиротинская С. В., 1987
  53. Математические методы исследования операций, Саати Т. Л., 1963
  54. Математика управления капиталом: Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров. — 2-е изд., Винс Р., 2006

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.022 secработаем на движке KINETIX :)