t.me/knigoprovod Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время20.09.19 12:29:07
На обложку
Н. А. Некрасов и русская литература. 1821—1971Н. А. Некрасов и русская литература. 1821—1971
Путешествия и новейшие наблюдения в Китае, Маниле и Индо-Китайском…авторы — Добель П. В.
Нелинейные волны, диссипативные структуры и катастрофы в…авторы — Свирежев Ю. М.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводЗаказ редких книгО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника/Математика

Задачи по математической статистике — Чибисов Д. М., Пагурова В. И.
Задачи по математической статистике
Учебное издание
Чибисов Д. М., Пагурова В. И.
год издания — 1990, кол-во страниц — 171, ISBN — 5-211-00955-X, тираж — 11800, язык — русский, тип обложки — мягк., масса книги — 180 гр., издательство — МГУ
КНИГА СНЯТА С ПРОДАЖИ
Сохранность книги — хорошая

Р е ц е н з е н т ы:
кафедра теории вероятностей и математической статистики МИЭМ
д-р ф.-м. наук Л. Д. Мешалкин

Печатается по постановлению Редакционно-издательского совета Московского университета

Формат 60x90 1/16. Бумага типографская №2. Печать высокая
ключевые слова — статистик, статистическ, рангов, распределен, несмещённ, гипотез, однопараметрич, многопараметрич, хи-квадрат, пирсон, правдоподоб, доверительн, оцениван

В основу учебного пособия положены задачи, предлагавшиеся авторами студентам факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Задачник восполняет пробел в отечественной математической литературе и достаточно полно охватывает разнообразные методы, изучаемые по курсу математической статистики. Приведено много новых оригинальных задач.

Для студентов вузов, обучающихся по специальности «прикладная математика».


Настоящее учебное пособие призвано помочь в углублённом освоении основных разделов математической статистики, входящих в учебные курсы, изучаемые на факультете вычислительной математики и кибернетики и механико-математическом факультете МГУ. В соответствии с этим авторы стремились представить возможно более полный набор задач, относящихся к этим разделам. Ограничиваясь целью сопровождения основного теоретического курса, авторы не затрагивают как многих разделов статистической теории (ранговых методов, последовательного анализа и др.), так и прикладных вопросов (выбора статистической модели, содержательной интерпретации результатов статистического анализа, использований вычислительных средств и т. п.). Для освоения дополнительных разделов теории и практических аспектов могут использоваться такие формы учебной работы, как спецкурсы, спецсеминары, практикумы и производственная практика.

Авторы выражают глубокую благодарность рецензентам, проф. Г. И. Ивченко и доктору физ.-мат. наук Л. Д. Мешалкину, чьи полезные замечания способствовали улучшению рукописи. Сказанное выше служит отчасти ответом на некоторые невыполненные пожелания.

ПРЕДИСЛОВИЕ

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие4
Обозначения и сокращения5
 
Введение. Часто используемые семейства распределений и их свойства7
 
Глава 1. Аппроксимации распределений и их моментов14
 
Глава 2. Достаточные статистики и несмещённые оценки23
 
§ 1. Достаточные, полные, свободные статистики. Несмещённые оценки с
равномерно минимальной дисперсией26
§ 2. Метод наименьших квадратов при оценивании параметров линейной
модели37
 
Глава 3. Методы получения точечных оценок41
 
Глава 4. Проверка статистических гипотез53
 
§ 1. Наиболее мощные и равномерно наиболее мощные критерии.
Семейства с монотонным отношением правдоподобия63
§ 2. Равномерные наиболее мощные несмещённые критерии для
однопараметрических и многопараметрических экспоненциальных
семейств. Проверка гипотез о параметрах линейной модели67
§ 3. Критерий хи-квадрат Пирсона. Критерии согласия79
§ 4. Критерии отношения правдоподобия для сложных гипотез.
Состоятельные и локально наиболее мощные критерии82
 
Глава 5. Доверительное оценивание90
 
Ответы, указания, решения10З
 
Приложение159
Литература171

Книги на ту же тему

  1. Прикладной регрессионный анализ, Дрейпер Н., Смит Г., 1973
  2. Измерение и анализ случайных процессов, Бендат Д., Пирсол А., 1971
  3. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. — 2-е изд., доп., Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Я., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б., 1970
  4. Математическая статистика, Уилкс С., 1967
  5. Элементарная теория статистических решений, Чернов Г., Мозес Л., 1962
  6. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике, Мэйндоналд Д., 1988
  7. Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983
  8. Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. (комплект из 2 книг), Мостеллер Ф., Тьюки Д., 1982
  9. Методы обработки экспериментальных данных. — 2-е изд., Уорсинг А., Геффнер Д., 1953
  10. Основы теории ошибок для астрономов и физиков, Агекян Т. А., 1968
  11. Статистика для физиков. Лекции по теории вероятностей и элементарной статистике, Худсон Д., 1967
  12. Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации, Осипов Г. В., ред., 1968
  13. Анализ данных на компьютере: учебное пособие. — 4-е изд., перераб., Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., 2008
  14. Оптимальные статистические решения, Гроот М. де, 1974
  15. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие, Орлова И. В., Половников В. А., 2007
  16. Биометрические методы: Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине, Урбах В. Ю., 1964
  17. Регрессионный анализ в экспериментальной физике, Живописцев Ф. А., Иванов В. А., 1995
  18. Введение в эконометрику, Доугерти К., 1999
  19. Многомерные статистические методы: Для экономистов и менеджеров, Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И., 2000
  20. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
  21. Теория вероятностей. Математическая статистика, Бочаров П. П., Печинкин А. В., 1998
  22. Статистический анализ временных рядов, Андерсон Т., 1976
  23. Метод двухступенчатого статистического анализа и его приложения в технике, Синдлер Ю. Б., 1973
  24. Статистические методы разграничения геологических объектов по комплексу признаков, Родионов Д. А., 1968
  25. Да, нет или может быть…: Рассказы о статистической теории управления и эксперимента, Хургин Я. И., 1977

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.027 secработаем на движке KINETIX :)