t.me/knigoprovod Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время16.09.19 04:57:23
На обложку
Об основных направлениях экономического и социального развития…авторы — Рыжков Н. И.
Современный курс общей химии. Задачникавторы — Хаускрофт К., Констебл Э.
Поэзия Пушкина. Творческая эволюцияавторы — Фомичев С. А.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводЗаказ редких книгО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника/Математика

Теория вероятностей. Математическая статистика — Бочаров П. П., Печинкин А. В.
Теория вероятностей. Математическая статистика
Учебное пособие
Бочаров П. П., Печинкин А. В.
год издания — 1998, кол-во страниц — 328, ISBN — 5-7762-0035-0, тираж — 10000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, масса книги — 410 гр., издательство — Гардарики
цена: 299.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — хорошая

В оформлении переплёта использована картина Иеронима Босха «Шарлатан»

Формат 60x90 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная
ключевые слова — вероятност, статистик, аксиоматическ, колмогоров, байес, бернулл, пуассон, муавра-лаплас, монте-карл, случайн, регресс, чебышев, цпт, правдоподоб, номограмм, доверительн, нормальн, выборк, выборочн, корреляц

Авторы Павел Петрович Бочаров — доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой теории вероятностей и математической статистики Российского университета дружбы народов, академик Международной академии информатизации, Александр Владимирович Печинкин — доктор физико-математических наук, профессор Московского государственного технического университета им. Баумана, в первой части пособия рассматривают основные понятия теории вероятностей. При этом они избегают сложных математических конструкций, но тем не менее ведут изложение на основе аксиоматического построения, предложенного академиком А. Н. Колмогоровым. Во второй части излагаются основные понятия математической статистики. Рассматриваются наиболее часто встречающиеся задачи оценки неизвестных параметров и проверки статистических гипотез и описываются основные методы их решения. Каждое приведённое положение иллюстрируется примерами. Излагаемый материал в целом соответствует государственному образовательному стандарту.

Студентам, аспирантам и преподавателям вузов, а также научным работникам различных специальностей, не владеющим теорией меры и другими специальными математическими дисциплинами в достаточном объёме и желающим получить первое представление о теории вероятностей и математической статистике.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие5
 
Введение7
 
Часть 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ13
 
Глава 1. Вероятностное пространство15
 
§ 1. Пространство элементарных исходов15
§ 2. События, действия над ними16
§ 3. σ-алгебра событий23
§ 4. Вероятность26
 
Глава 2. Классическая и геометрическая вероятности30
 
§ 1. Классическая вероятность30
§ 2. Элементы комбинаторики в теории вероятностей32
§ 3. Геометрическая вероятность37
 
Глава 3. Условная вероятность. Независимость событий.
Формулы полной вероятности и Байеса42
 
§ 1. Условная вероятность42
§ 2. Формула умножения вероятностей44
§ 3. Независимость событий46
§ 4. Формула полной вероятности50
§ 5. Формула Байеса51
 
Глава 4. Схема Бернулли55
 
§ 1. Формула Бернулли55
§ 2. Формула Пуассона57
§ 3. Формулы Муавра-Лапласа58
§ 4. Применение приближённых формул Пуассона и Муавра-Лапласа61
§ 5. Теорема Бернулли65
§ 6. Вычисление определённых интегралов методом Монте-Карло67
§ 7. Полиномиальная схема72
 
Глава 5. Случайные величины и их распределения74
 
§ 1. Случайная величина74
§ 2. Функция распределения случайной величины76
§ 3. Дискретные случайные величины79
§ 4. Непрерывные случайные величины83
§ 5. Функции от случайной величины91
 
Глава 6. Многомерные случайные величины и их свойства96
 
§ 1. Многомерная случайная величина96
§ 2. Совместная функция распределения97
§ 3. Дискретные двумерные случайные величины99
§ 4. Непрерывные двумерные случайные величины102
§ 5. Условные распределения110
§ 6. Независимые случайные величины115
§ 7. Функции от многомерных случайных величин118
 
Глава 7. Числовые характеристики случайных величин124
 
§ 1. Математическое ожидание случайной величины125
§ 2. Математическое ожидание функции от случайной величины.
Свойства математического ожидания128
§ 3. Дисперсия. Моменты высших порядков132
§ 4. Ковариация и корреляция случайных величин137
§ 5. Условное математическое ожидание. Регрессия141
§ 6. Другие числовые характеристики случайных величин145
 
Глава 8. Предельные теоремы теории вероятностей149
 
§ 1. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел150
§ 2. Усиленный закон больших чисел. Закон повторного логарифма153
§ 3. Характеристическая функция155
§ 4. Центральная предельная теорема163
 
Литература166
 
Часть 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА167
 
Глава 1. Общие сведения169
 
§ 1. Задачи математической статистики169
§ 2. Основные понятия математической статистики172
§ 3. Простейшие статистические преобразования175
§ 4. Основные распределения математической статистики185
 
Глава 2. Оценки неизвестных параметров189
 
§ 1. Статистические оценки и их свойства189
§ 2. Достаточные оценки200
§ 3. Метод моментов208
§ 4. Метод максимального правдоподобия211
§ 5. Метод минимального расстояния216
§ 6. Метод номограмм217
§ 7. Доверительные интервалы220
 
Глава 3. Проверка статистических гипотез227
 
§ 1. Статистическая гипотеза. Критерий227
§ 2. Простые гипотезы233
§ 3. Однопараметрические гипотезы. Равномерно наилучшие критерии245
§ 4. Многопараметрические гипотезы254
§ 5. Критерии согласия259
§ 6. Критерии однородности двух выборок269
 
Глава 4. Некоторые задачи, связанные с нормальными выборками275
 
§ 1. Общая характеристика задач275
§ 2. Критерии согласия277
§ 3. Критерии равенства дисперсий280
§ 4. Выборочная корреляция284
§ 5. Общая линейная модель, метод наименьших квадратов287
§ 6. Регрессионный анализ296
§ 7. Дисперсионный анализ304
§ 8. Планирование эксперимента311
 
Литература320
 
Приложение321

Книги на ту же тему

  1. По воле случая, Растригин Л. А., 1986
  2. Математическая статистика, Уилкс С., 1967
  3. Этот случайный, случайный, случайный мир. — 2-е изд., Растригин Л. А., 1974
  4. Вероятность, Мостеллер Ф., Рурке Р., Томас Д., 1969
  5. Вероятность, Ламперти Д., 1973
  6. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике, Мэйндоналд Д., 1988
  7. Оптимальные статистические решения, Гроот М. де, 1974
  8. Элементарная теория статистических решений, Чернов Г., Мозес Л., 1962
  9. Теория вероятностей. — 2-е изд., перераб. и доп., Вентцель Е. С., 1962
  10. Курс теории вероятностей, Чистяков В. П., 1978
  11. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
  12. Марковские процессы и потенциалы, Хант А. Д., 1962
  13. Теория вероятностей, Вентцель Е. С., Овчаров Л. А., 1969
  14. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. — 2-е изд., доп., Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Я., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б., 1970
  15. Элементы теории вероятностей. — 4-е изд., перераб., Румшиский Л. 3., 1970
  16. Курс теории случайных процессов, Вентцель А. Д., 1975
  17. Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации, Осипов Г. В., ред., 1968
  18. Анализ таблиц сопряжённости, Аптон Г., 1982
  19. Измерение и анализ случайных процессов, Бендат Д., Пирсол А., 1971
  20. Анализ данных на компьютере: учебное пособие. — 4-е изд., перераб., Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., 2008
  21. Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. (комплект из 2 книг), Мостеллер Ф., Тьюки Д., 1982
  22. Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983
  23. Задачи по математической статистике, Чибисов Д. М., Пагурова В. И., 1990
  24. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Арлей Н., Бух К. Р., 1951
  25. Статистический анализ случайных процессов в приложении к агрофизике и агрометеорологии, Жуковский Е. Е., Киселёва Т. Л., Мандельштам С. М., 1976
  26. Биометрические методы: Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине, Урбах В. Ю., 1964
  27. Математическая статистика в технологии машиностроения. — 2-е изд., перераб. и доп., Солонин И. С., 1972
  28. Регрессионный анализ в экспериментальной физике, Живописцев Ф. А., Иванов В. А., 1995
  29. Теория вероятностей, Солодовников А. С., 1999
  30. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло), Бусленко Н. П., Голенко Д. И., Соболь И. М., Срагович В. Г., Шрейдер Ю. А., 1962
  31. Стохастические дифференциальные уравнения. Введение в теорию и приложения, Оксендаль Б., 2003
  32. Стохастическая финансовая математика (Труды математического института им. В. А. Стеклова, т. 237), Ширяев А. Н., ред., 2002
  33. Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике: Введение, Биндер К., Хеерман Д. В., 1995
  34. Метод Монте-Карло, Соболь И. М., 1978
  35. Случайные поля и стохастические уравнения с частными производными, Розанов Ю. А., 1995
  36. Введение в стохастическую теорию управления, Острем К., 1973
  37. Теория риска. Выбор при неопределённости и моделирование риска, Шоломицкий А. Г., 2005
  38. Асимптотические методы в математической статистике, Барндорф-Нильсен О., Кокс Д., 1999
  39. Введение в прикладную комбинаторику, Кофман А., 1975
  40. Комбинаторные задачи и (0, 1)-матрицы, Тараканов В. Е., 1985
  41. Надёжность и эффективность радиоэлектронных устройств, Васильев Б. В., Козлов Б. А., Ткаченко Л. Г., 1964
  42. Модели и методы исследований в системах информатики, 1988
  43. Инженерные методы теории массового обслуживания. — 2-е изд., перераб. и доп., Таранцев А. А., 2007
  44. Системы распределения информации, Харкевич А. Д., ред., 1972
  45. Что такое теория массового обслуживания. — 2-е изд., Розенберг В. Я., Прохоров А. И., 1965
  46. Элементы теории массового обслуживания. Учебное пособие, Скитович В. П., 1976
  47. Элементы теории надёжности для проектирования технических систем, Райкин А. Л., 1967
  48. Математическая теория надёжности, Барлоу Р., Прошан Ф., 1969
  49. Основы теории надёжности. — 2-е изд., перераб. и доп., Половко А. М., Гуров С. В., 2006
  50. Статистическое описание динамических систем с флуктуирующими параметрами, Кляцкин В. И., 1975
  51. Достоверность информации в сложных системах, Мельников Ю. Н., 1973
  52. Статистика в аналитической химии, Дёрффель К., 1994
  53. Математические методы исследования операций, Саати Т. Л., 1963

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.027 secработаем на движке KINETIX :)