t.me/knigoprovod Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время15.12.19 23:48:06
На обложку
Рабочее движение в гоминьдановском Китае 1927—1937 гг.авторы — Акатова Т. Н.
Прагаавторы — Плицка К.
Основы теории аналитических функций комплексного переменногоавторы — Бицадзе А. В.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводЗаказ редких книгО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника/Математика

Основы теории ошибок для астрономов и физиков — Агекян Т. А.
Основы теории ошибок для астрономов и физиков
Агекян Т. А.
год издания — 1968, кол-во страниц — 148, тираж — 9000, язык — русский, тип обложки — бумажн., масса книги — 150 гр., издательство — Физматлит
цена: 299.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — хорошая

Формат 84x108 1/32
ключевые слова — ошибок, вероятност, случайн, статист, байес, распределен, биномиальн, пуассон, муавра-лаплас, гипотез, дисперс, промах, стюдент, измерен, стьюдент

В книге дано обоснование современной теории ошибок и указаны методы практического её применения. Для обоснования полученных решений изложены основы теории вероятностей в объёме, соответствующем курсу теории вероятностей, читаемому на втором или третьем году обучения для студентов университетов, специализирующихся по физике и астрономии. Приведено значительное число задач с решениями.

Книга является руководством для применения теории ошибок. Она может также служить учебным пособием по курсу теории вероятностей для астрономов и физиков.


Предлагаемая читателю книга преследует две цели. Первая состоит в изложении обоснований теории ошибок и указании методов её применения. Во многих астрономических учреждениях, исследовательских и учебных физических (и иных, связанных с измерениями) лабораториях применяются неправильные методы учёта ошибок измерений. Часто действуют неверные инструкции по обработке рядов измерений. Автор надеется, что книга поможет внести ясность в этот не очень сложный вопрос и будет способствовать распространению правильных методов. Книга рассчитана на читателя, знакомого с дифференциальным и интегральным исчислением в объёме технического вуза.

Для обоснования теории ошибок в книге изложены основы теории вероятностей. Объём изложенного соответствует общему курсу теории вероятностей, предусмотренному на специальностях физики и астрономии в университетах. Вторая цель книги — служить учебным пособием по этому курсу.

Из прилагаемых в ходе изложения задач с решениями часть составлена автором, часть заимствована из задачника Л. Д. Мешалкина (1963 г.) и задачника под редакцией А. А. Свешникова (1965 г.).

ПРЕДИСЛОВИЕ

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие5
 
Г л а в а  I.  Вероятность события7
 
§ 1. Понятие случайного события7
§ 2. Понятие вероятности случайного события11
§ 3. Классическое определение вероятности события12
§ 4. Статистическое определение вероятности события22
§ 5. Условная вероятность. Зависимые и независимые события23
§ 6. Теоремы сложения и умножения вероятностей25
§ 7. Формула полной вероятности32
§ 8. Теорема Байеса34
§ 9. Вероятность сложного события35
 
Г л а в а  II.  Случайная величина38
 
§ 10. Случайная величина с дискретным распределением38
§ 11. Биномиальное распределение42
§ 12. Непрерывная случайная величина44
§ 13. Функция случайной величины48
§ 14. Дельта-функция Дирака50
§ 15. Математическое ожидание функции случайной величины53
§ 16. Моменты функции распределения55
§ 17. Связь между моментами относительно двух различных начал61
§ 18. Распределение Пуассона62
§ 19. Вероятностная трактовка некоторых физических понятий65
§ 20. Нормальный закон распределения66
§ 21. Асимметрия и эксцесс распределения69
§ 22. Интеграл вероятностей70
§ 23. Теорема Муавра-Лапласа72
 
Г л а в а  III.  Случайный вектор78
 
§ 24. Понятие случайного вектора. Функция распределения случайного
вектора78
§ 25. Функция случайного вектора81
§ 26. Статистические коллективы90
§ 27. Случайные выборки из нормальной генеральной совокупности93
 
Г л а в а  IV.  Основы теории ошибок99
 
§ 28. Виды ошибок измерений99
§ 29. Гипотеза о функции распределения случайных ошибок402
§ 30. Средняя ошибка; вероятная ошибка измерения105
§ 31. Метод классической теории ошибок107
§ 32. Дисперсия дисперсии ряда наблюдений110
§ 33. Пример обработки ряда измерений классическим методом112
§ 34. Выделение промахов113
§ 35. Закон распространения средней ошибки115
§ 36. Критика классического метода119
§ 37. Распределение Стюдента. Метод малых выборок120
§ 38. Пример обработки ряда измерений методом малых выборок128
§ 39. Какой метод следует рекомендовать для обработки ряда измерений129
§ 40. Использование косвенных измерений в методе малых выборок130
§ 41. Неравноточный ряд измерений. Веса измерений132
§ 42. Случайная выборка по одному элементу из n нормальных
генеральных совокупностей с одинаковыми средними, но различными
дисперсиями134
§ 43. Обработка ряда неравноточных измерений136
§ 44. Пример обработки ряда неравноточных измерений139
§ 45. Ряд неравноточных измерений с известными средними ошибками
измерений140
§ 46. Пример обработки ряда измерений с известными средними ошибками
измерений147

Книги на ту же тему

  1. Элементарная теория статистических решений, Чернов Г., Мозес Л., 1962
  2. Статистические методы анализа и планирования экспериментов, Гришин В. К., 1975
  3. Этот случайный, случайный, случайный мир. — 2-е изд., Растригин Л. А., 1974
  4. Математическая обработка наблюдений. — 3-е изд., Щиголев Б. М., 1969
  5. Да, нет или может быть…: Рассказы о статистической теории управления и эксперимента, Хургин Я. И., 1977
  6. Статистический анализ экспериментальных данных, Протасов К. В., 2005
  7. Вероятность, Мостеллер Ф., Рурке Р., Томас Д., 1969
  8. Вероятность, Ламперти Д., 1973
  9. Курс теории вероятностей, Чистяков В. П., 1978
  10. Математическая статистика в технологии машиностроения. — 2-е изд., перераб. и доп., Солонин И. С., 1972
  11. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
  12. Задачи по математической статистике, Чибисов Д. М., Пагурова В. И., 1990
  13. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. — 2-е изд., доп., Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Я., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б., 1970
  14. Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации, Осипов Г. В., ред., 1968
  15. Теория вероятностей и некоторые её приложения, Хеннекен П. Л., Тортра А., 1974
  16. Элементы теории вероятностей. — 4-е изд., перераб., Румшиский Л. 3., 1970
  17. Курс теории случайных процессов, Вентцель А. Д., 1975
  18. Теория вероятностей. Математическая статистика, Бочаров П. П., Печинкин А. В., 1998
  19. Теория вероятностей, Солодовников А. С., 1999
  20. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Арлей Н., Бух К. Р., 1951
  21. Статистический анализ временных рядов, Андерсон Т., 1976
  22. Анализ таблиц сопряжённости, Аптон Г., 1982
  23. Метод двухступенчатого статистического анализа и его приложения в технике, Синдлер Ю. Б., 1973
  24. Случайные поля и стохастические уравнения с частными производными, Розанов Ю. А., 1995
  25. Асимптотические методы в математической статистике, Барндорф-Нильсен О., Кокс Д., 1999
  26. Прикладной многомерный статистический анализ, 1978
  27. Знаковый статистический анализ линейных моделей, Болдин М. В., Симонова Г. И., Тюрин Ю. Н., 1997
  28. Статистика в аналитической химии, Дёрффель К., 1994
  29. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло), Бусленко Н. П., Голенко Д. И., Соболь И. М., Срагович В. Г., Шрейдер Ю. А., 1962
  30. Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике: Введение, Биндер К., Хеерман Д. В., 1995
  31. Статистическое описание динамических систем с флуктуирующими параметрами, Кляцкин В. И., 1975

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.029 secработаем на движке KINETIX :)