t.me/knigoprovod Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время20.09.19 23:28:21
На обложку
Клиническая токсикология. Учебное пособиеавторы — Лужников Е. А.
Датское и нормандское завоевания Англии в XI векеавторы — Горелов М. М.
Шведы и русские: Образ соседаавторы — Чернышева О. В.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводЗаказ редких книгО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника

Случайные поля и стохастические уравнения с частными производными — Розанов Ю. А.
Случайные поля и стохастические уравнения с частными производными
Научное издание
Розанов Ю. А.
год издания — 1995, кол-во страниц — 256, ISBN — 5-02-014243-3, тираж — 1000, язык — русский, тип обложки — мягк., издательство — Физматлит
серия — Теория вероятностей и математическая статистика
КНИГА СНЯТА С ПРОДАЖИ
Формат 84x108 1/32. Бумага тип №2. Печать высокая
ключевые слова — прогнозирован, вероятност, стохастическ, марковск

Систематически излагается общий функциональный подход к изучению обобщённых стохастических дифференциальных уравнений в частных производных, описывающих многие важные теоретико-вероятностные модели с помощью обобщённых случайных функций. Изучаются граничные свойства обобщённых функции, даётся характеризация всех возможных граничных условий для общего (линейного) дифференциального оператора, устанавливается разрешимость общих граничных задач, даётся их точное и npиближённое решение. На этой основе находятся различные характеристики случайных полей, возникающих в предлагаемой общей теоретико-вероятностной модели, изучается их вероятностное поведение (например, устанавливается марковское свойство), рассматриваются различные задачи прогнозирования, задачи идентификации и оценки параметров самой модели по статистическим данным и др. От читателя предполагается знание основ функционального анализа и теории вероятностей.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие5
Введение7
 
Глава I. Обобщённые случайные функции и их реализации18
 
§ 1. Некоторые вводные понятия10
1° Обобщённые случайные функции (16). 2° Пространства типа W (20). 3° Пространства с воспроизводящим ядром (24). 4° Обобщённые случайные функции и стохастические интегралы (27).
§ 2. Пространства пробных обобщённых функций32
1° Пробные пространства типа W (32). 2° Пробные пространства, связанные с операторами и L2 (34). 3° Пробные пространства для дифференциальных операторов (37). 4° Преобразование Фурье пробных обобщённых функпий (41). 5° Положительные дифференциальные операторы (55). 6° Мультипликаторы и локализация пробных обобщённых функций (59).
§ 3. Реализация случайных обобщённых функции и
некоторые теоремы вложения
65
1° Обобщённые функции и соболевские пространства (65). 2° Реализация случайных функций и некоторые теоремы вложения (66). 3° Гауссовские случайные функции (71). 4° Вложения Гильберта-Шмидта (72). 5° Случайные обобщённые функции и Соболевские пространства (76).
§ 4. Граничные значения обобщённых функций
(случай соболевских пространств)
79
1° Некоторые характерные свойства Соболевских пространств (79). 2° След обобщённых функций и граничные значения (82). 3° Полнота системы граничных значений (92). 4° Некоторые функциональные свойства граничных значений (95).
 
Глава II. Дифференциальные уравнения для обобщённых
случайных функции
99
 
§ 1. Обобщённые дифференциальные уравнения99
1° Пробные функции для операторных уравнений (99). 2° Некоторые примеры (105).
§ 2. Граничные задачи119
1° Общие граничные условия для обобщённых дифференциальных уравнении П19). 2° Стохастическое волновое уравнение (132). 3° Стохастические эллиптические и параболические уравнения (147).
§ 3. Однородные уравнения159
1° Общий тип разрешимых граничных задач; точные и приближённые рещения (159). 2° Гладкость и продолжаемость решений; устранимые особенности (164). 3° Продолжаемость и предельное поведение решений (169).
 
Глава III. Случайные поля177
 
§ 1. Вероятностные характеристики стохастических
граничных задач
177
1° Среднее значение (177). 2° Корреляционная функция (178). 3° Характеристический функционал (184).
§ 2. Прогнозирование и марковское свойство189
1° Задача о наилучшем прогнозе (189). 2° Наилучший прогноз и марковское свойство (198).
 
Глава IV. Гауссовские случайные поля209
 
§ 1. Некоторые вспомогательные предложения209
1° Гауссовские величины и σ-алгебры событий (200). 2° Полиномы от гауссовских величин (212). 3° Одна теорема сравнения для квадратичных форм от гауссовских величин (216). 4° Отношение правдоподобия (218).
§ 2. Идентификация коэффициентов стохастических
дифференциальных уравнений по реализации их решения
225
1° Условия эквивалентностии и взаимной сингулярности гауссовских распределений (223). 2° Идентификация коэффициентов (230). 3° Об оценках корреляционного оператора (237).
§ 3. Оценка осреднённых решений стохастических
дифференциальных уравнений
240
1° Постановка задачи. Наилучшие несмещённые оценки (240). 2° Псевдонаилучшие оценки и метод наименьших квадратов; условие состоятельности (246).

Книги на ту же тему

  1. Нестандартные методы в стохастическом анализе и математической физике, Альбеверио С., Фенстад Й., Хеэг-Крон Р., Линдстрём Т., 1990
  2. Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов, Королёв В. Ю., 2011
  3. Уравнения с частными производными и математические модели в экономике: Курс лекций. — 4-е изд., Ерофеенко В. Т., Козловская И. С., 2013
  4. Стохастические дифференциальные уравнения. Введение в теорию и приложения, Оксендаль Б., 2003
  5. Анализ временных рядов, Хеннан Э., 1964
  6. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. — 2-е изд., доп., Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Я., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б., 1970

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.026 secработаем на движке KINETIX :)