t.me/knigoprovod Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время17.10.19 09:42:44
На обложку
Единицы физических величин в науке и технике: Справочникавторы — Власов А. Д., Мурин Б. П.
Применение интегральных схем: Практическое руководство.…авторы — Брэдшо П., Гош С., Олдридж Х.,Рефиоглу И., Силверман Д., Уильямс А., Фростхоум Р., Алфке П., Бакли Д., Бриз Э., Кейтон Б., Коль Э., Коулмейер Д., Отсука В., Смит К., Уорнер У.
Лекции по статистической механикеавторы — Уленбек Д., Форд Д.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводЗаказ редких книгО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
ОБРАБОТКА ЗАКАЗОВ ПРИОСТАНОВЛЕНА ДО НОЯБРЯ
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника/Математика

Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) — Бусленко Н. П., Голенко Д. И., Соболь И. М., Срагович В. Г., Шрейдер Ю. А.
Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)
Бусленко Н. П., Голенко Д. И., Соболь И. М., Срагович В. Г., Шрейдер Ю. А.
год издания — 1962, кол-во страниц — 332, тираж — 22000, язык — русский, тип обложки — твёрд. картон, масса книги — 320 гр., издательство — Физматлит
серия — Справочная математическая библиотека
цена: 300.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — хорошая. Разлом между блоком и передней крышкой

Формат 84x108 1/32
ключевые слова — монте-карло, статистическ, моделирован, нейтронн, массов, случайн, вероятност, статистик, метрополис, улэм, марковск

В книге описаны особенности метода статистических испытаний, состоящего в моделировании случайных процессов на цифровых вычислительных машинах. Отдельные главы посвящены наиболее важным областям применения метода: нейтронной физике, теории передачи сообщений и теории процессов массового обслуживания. Подробно рассмотрены методы вычисления многомерных интегралов. Описаны методы получения и преобразования случайных и псевдослучайных чисел.

Справочник предназначен для математиков, физиков и инженеров, занимающихся решением прикладных задач, а также для студентов и аспирантов, изучающих метод Монте-Карло. Для чтения книги требуется знание основных понятий теории вероятностей и элементов статистики.


Настоящий выпуск серии «Справочной магматической библиотеки» посвящён так называемому методу статистических испытаний (методу Монте-Карло). В отличие от ранее вышедших выпусков, посвящённых классическим разделам математики со строго очерченным кругом вопросов, установившейся терминологией и традициями изложения, в этом выпуске рассматриваются математические методы, получившие развитие за последние 13 лет (По существу о применении метода Монте-Карло можно говорить только после работы Н. Метрополиса и С. Улэма, вышедшей в 1949 г. В этой работе впервые появился термин «Монте-Карло»).

Эти методы, применяющиеся в самых разных областях вычислительной математики, объединены одной общей идеей.

В основе их лежит моделирование статистического эксперимента с помощью средств вычислительной техники и регистрация числовых характеристик, получаемых из этого эксперимента. Поэтому все эти методы объединяются под общим названием метода статистических испытаний или метода Монте-Карло. Решение численных задач зтим методом по духу своему ближе к физическому эксперименту, чем к классическим численным методам.

Действительно, ошибка метода Монте-Карло не может быть достаточно хорошо оценена заранее и, как правило, находится путём определения средних квадратичных для моделируемых величин. Решение не может быть в ряде случаев в точности воспроизведено. Решение устойчиво по отношению к единичным ошибкам в работе используемой вычислительной машины.

Задача этого выпуска — показать основные особенности метода, дать достаточно полное представление об используемых в методе Монте-Карло средствах и типичных приёмах и показать основные области применения метода Монте-Карло. Этим замыслом и объясняется построение книги.

ПРЕДИСЛОВИЕ

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие7
 
Г л а в а   I.   Основы метода Монте-Карло11
§ 1. Определение и простейшие примеры применения
    метода Монте-Карло11
§ 2. Точность метода Монте-Карло и его основные
    особенности18
§ 3. Выработка случайных чисел25
§ 4. Решение систем линейных алгебраических уравнений32
§ 5. Проблема блужданий и решение краевых задач37
§ 6. Метод Монте-Карло и реализация марковских
    процессов в вычислительной машине46
 
Г л а в а   I I.   Вычисление определённых интегралов55
§ 1. Простейшие приемы метода Монте-Карло55
§ 2. Некоторые способы понижения дисперсии61
§ 3. Вычисление многомерных интегралов76
§ 4. О вычислении континуальных интегралов89
§ 5. О применении неслучайных точек в схеме метода
    Монте-Карло93
 
Г л а в а   I I I.   Применение метода Монте-Карло в
нейтронной физике100
§ 1. Метод Монте-Карло в задачах об элементарных
    частицах100
§ 2. Простейшие взаимодействия нейтронов с ядрами и
    их моделирование109
§ 3. Прохождение нейтронов сквозь пластинку122
§ 4. Некоторые методы расчёта критичности, ядерных
    реакторов136
 
Г л а в а   I V. Применение метода Монте-Карло к
исследованию процессов массового обслуживания146
§ 1. Общие сведения о задачах массового обслуживания146
§ 2. Математическое описание потока заявок, поступающих
    на обслуживание149
§ 3. Системы массового обслуживания154
§ 4. Формирование случайных потоков заявок159
§ 5. Структура алгоритма для решения методом
    Монте-Карло задач массового обслуживания171
§ 6. Замечания об обработке результатов моделирования177
 
Г л а в а   V. Применение метода Монте-Карло к теории
передачи сообщений180
§ 1. Статистические свойства сигналов и шумов181
§ 2. Формулировка основных задач теории обнаружения194
§ 3. Методика решения основных задач теории
    обнаружения210
§ 4. Другие задачи214
 
Г л а в а   V I.   Получение равномерно распределённых
случайных величин на электронных вычислительных
машинах222
§ 1. Сравнение различных методов получения случайных
    величин222
§ 2. Получение равномерных псевдослучайных величин
    на электронных вычислительных машинах224
§ 3. Критерии проверка качества, равномерных
    псевдослучайных чисел236
§ 4. Физическое генерирование равномерных случайных
    величин248
§ 5. Тестовые проверки работы датчиков случайных
    чисел268
 
Г л а в а   V I I.   Преобразование случайных чисел274
§ 1. Свойства квазиравномерных величин274
§ 2. Моделирование независимых случайных событий278
§ 3. Особенности моделирования событий в случае
    использования малоразрядных случайных чисел282
§ 4. Способы получения случайных чисел с заданным
    законом распределения283
§ 5. Моделирование случайных векторов и случайных
    функций297
§ 6. Моделирование некоторых многомерных величин298
 
ПРИЛОЖЕНИЯ
I. Таблица случайных цифр305
II. Таблица нормальных величин308
Библиография313
Алфавитный указатель328

Книги на ту же тему

  1. Метод Монте-Карло и смежные вопросы, Ермаков С. М., 1971
  2. Метод Монте-Карло. — 4-е изд., доп. и перераб., Соболь И. М., 1985
  3. Метод Монте-Карло в физике полупроводников, Реклайтис А. С., Мицкявичюс Р. В., 1988
  4. Методы Монте-Карло в статистической физике, Биндер К., ред., 1982
  5. Вычислительные методы в динамике разреженных газов, Шидловский В. П., ред., 1969
  6. Вычислительные методы в физике реакторов, Гринспен Х., Келбер К., Окрент Д., ред., 1972
  7. Контроль динамических систем. — 2-е изд., перераб. и доп., Евланов Л. Г., 1979
  8. Задачи по математической статистике, Чибисов Д. М., Пагурова В. И., 1990
  9. Численные методы для научных работников и инженеров, Хемминг Р. В., 1968
  10. По воле случая, Растригин Л. А., 1986
  11. Численные методы в ядерной геофизике, Поляченко А. Л., 1987

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.042 secработаем на движке KINETIX :)