КнигоПровод.Ru29.03.2024

/Наука и Техника/Математика

Задачи по математической статистике — Чибисов Д. М., Пагурова В. И.
Задачи по математической статистике
Учебное издание
Чибисов Д. М., Пагурова В. И.
год издания — 1990, кол-во страниц — 171, ISBN — 5-211-00955-X, тираж — 11800, язык — русский, тип обложки — мягк., масса книги — 180 гр., издательство — МГУ
КНИГА СНЯТА С ПРОДАЖИ
Сохранность книги — хорошая

Р е ц е н з е н т ы:
кафедра теории вероятностей и математической статистики МИЭМ
д-р ф.-м. наук Л. Д. Мешалкин

Печатается по постановлению Редакционно-издательского совета Московского университета

Формат 60x90 1/16. Бумага типографская №2. Печать высокая
ключевые слова — статистик, статистическ, рангов, распределен, несмещённ, гипотез, однопараметрич, многопараметрич, хи-квадрат, пирсон, правдоподоб, доверительн, оцениван

В основу учебного пособия положены задачи, предлагавшиеся авторами студентам факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Задачник восполняет пробел в отечественной математической литературе и достаточно полно охватывает разнообразные методы, изучаемые по курсу математической статистики. Приведено много новых оригинальных задач.

Для студентов вузов, обучающихся по специальности «прикладная математика».


Настоящее учебное пособие призвано помочь в углублённом освоении основных разделов математической статистики, входящих в учебные курсы, изучаемые на факультете вычислительной математики и кибернетики и механико-математическом факультете МГУ. В соответствии с этим авторы стремились представить возможно более полный набор задач, относящихся к этим разделам. Ограничиваясь целью сопровождения основного теоретического курса, авторы не затрагивают как многих разделов статистической теории (ранговых методов, последовательного анализа и др.), так и прикладных вопросов (выбора статистической модели, содержательной интерпретации результатов статистического анализа, использований вычислительных средств и т. п.). Для освоения дополнительных разделов теории и практических аспектов могут использоваться такие формы учебной работы, как спецкурсы, спецсеминары, практикумы и производственная практика.

Авторы выражают глубокую благодарность рецензентам, проф. Г. И. Ивченко и доктору физ.-мат. наук Л. Д. Мешалкину, чьи полезные замечания способствовали улучшению рукописи. Сказанное выше служит отчасти ответом на некоторые невыполненные пожелания.

ПРЕДИСЛОВИЕ

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие4
Обозначения и сокращения5
 
Введение. Часто используемые семейства распределений и их свойства7
 
Глава 1. Аппроксимации распределений и их моментов14
 
Глава 2. Достаточные статистики и несмещённые оценки23
 
§ 1. Достаточные, полные, свободные статистики. Несмещённые оценки с
равномерно минимальной дисперсией26
§ 2. Метод наименьших квадратов при оценивании параметров линейной
модели37
 
Глава 3. Методы получения точечных оценок41
 
Глава 4. Проверка статистических гипотез53
 
§ 1. Наиболее мощные и равномерно наиболее мощные критерии.
Семейства с монотонным отношением правдоподобия63
§ 2. Равномерные наиболее мощные несмещённые критерии для
однопараметрических и многопараметрических экспоненциальных
семейств. Проверка гипотез о параметрах линейной модели67
§ 3. Критерий хи-квадрат Пирсона. Критерии согласия79
§ 4. Критерии отношения правдоподобия для сложных гипотез.
Состоятельные и локально наиболее мощные критерии82
 
Глава 5. Доверительное оценивание90
 
Ответы, указания, решения10З
 
Приложение159
Литература171

Книги на ту же тему

  1. Таблицы по математической статистике, Мюллер П., Нойман П., Шторм Р., 1982
  2. Измерение и анализ случайных процессов, Бендат Д., Пирсол А., 1971
  3. Элементарная теория статистических решений, Чернов Г., Мозес Л., 1962
  4. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике, Мэйндоналд Д., 1988
  5. Прикладной регрессионный анализ, Дрейпер Н., Смит Г., 1973
  6. Справочник по прикладной статистике. В 2-х томах (комплект из 2 книг), Ллойд Э., Ледерман У., ред., 1990
  7. Теоретическая и прикладная статистика, Дюге Д., 1972
  8. Робастность в статистике, Хьюбер Д. П., 1984
  9. Математическая статистика, Уилкс С., 1967
  10. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. — 2-е изд., доп., Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Я., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б., 1970
  11. Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983
  12. Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. (комплект из 2 книг), Мостеллер Ф., Тьюки Д., 1982
  13. Методы обработки экспериментальных данных. — 2-е изд., Уорсинг А., Геффнер Д., 1953
  14. Статистика для физиков. Лекции по теории вероятностей и элементарной статистике, Худсон Д., 1967
  15. Оптимальные статистические решения, Гроот М. де, 1974
  16. Анализ данных на компьютере: учебное пособие. — 4-е изд., перераб., Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., 2008
  17. Основы теории ошибок для астрономов и физиков, Агекян Т. А., 1968
  18. Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации, Осипов Г. В., ред., 1968
  19. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие, Орлова И. В., Половников В. А., 2007
  20. Введение в эконометрику, Доугерти К., 1999
  21. Биометрические методы: Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине, Урбах В. Ю., 1964
  22. Регрессионный анализ в экспериментальной физике, Живописцев Ф. А., Иванов В. А., 1995
  23. Многомерные статистические методы: Для экономистов и менеджеров, Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И., 2000
  24. Теория вероятностей. Математическая статистика, Бочаров П. П., Печинкин А. В., 1998
  25. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для втузов, Коваленко И. Н., Филиппова А. А., 1973
  26. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
  27. Статистический анализ временных рядов, Андерсон Т., 1976
  28. Статистические задачи с мешающими параметрами, Линник Ю. В., 1966
  29. Метод двухступенчатого статистического анализа и его приложения в технике, Синдлер Ю. Б., 1973
  30. Статистические методы разграничения геологических объектов по комплексу признаков, Родионов Д. А., 1968
  31. Да, нет или может быть…: Рассказы о статистической теории управления и эксперимента, Хургин Я. И., 1977

© 1913—2013 КнигоПровод.Ruhttp://knigoprovod.ru