t.me/knigoprovod Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время19.04.19 01:16:13
На обложку
Кавказ и его военачальники: Н. Н. Муравьёв, князь А. И.…авторы — Кравцов И. С.
Гранулометрический состав осадков Мирового океанаавторы — Свальнов В. Н., Алексеева Т. Н.
Долгосрочный сейсмический прогноз для Курило-Камчатской…авторы — Федотов С. А.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводЗаказ редких книгО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника/Математика

Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB — Смоленцев Н. К.
Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB
Смоленцев Н. К.
год издания — 2008, кол-во страниц — 448, ISBN — 5-94074-415-X, тираж — 1500, язык — русский, тип обложки — мягк., масса книги — 410 гр., издательство — ДМК Пресс
цена: 299.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — удовл.

Формат 70x100 1/16. Печать офсетная
ключевые слова — вейвлет, matlab, фурье, фильтр, сигналов, хаар, сплайн, симлет, койфлет, wavelet, сжат, изображен

Данная книга может служить учебником по теории вейвлетов и их применениям в системе MATLAB. В издание включены сведения по дискретному преобразованию Фурье, фильтрам и разложению сигналов, а также впервые в учебной литературе представлено построение вейвлетов с произвольным натуральным коэффициентом масштабирования N и дано изложение теории вейвлетов на однородных пространствах. Кроме основ теории вейвлетов даётся описание основных функций вейвлет-анализа в системе MATLAB. Рассмотрены примеры использования вейвлет-анализа для исследования кардиосигналов и данных фондового рынка.

Книга предназначена студентам высших учебных заведений, специализирующимся на изучении математики и инженерных наук, и будет полезна специалистам-практикам, использующим вейвлеты в своей работе.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие12
 
Часть I
Основы теории вейвлетов
 
Глава 1
Преобразование Фурье
17
 
1.1. Предварительные понятия18
1.2. Ряды Фурье19
1.3. Преобразование Фурье23
1.3.1. Преобразование Фурье в L1(R)24
1.3.2. Преобразование Фурье в L2(R)25
1.3.3. Свойства преобразования Фурье26
1.3.4. Примеры28
1.3.5. Теорема Пэли-Винера29
1.3.6. Преобразование Фурье экспоненциально убывающей функции30
1.3.7. Формула суммирования Пуассона30
1.3.8. Оконное преобразование Фурье31
1.3.9. Преобразование Фурье обобщённых функций32
1.3.10. Примеры35
1.4. Преобразование Фурье дискретных сигналов35
1.4.1. Дискретизация35
1.4.2. Дискретное преобразование Фурье длины N38
1.4.3. Преобразование Фурье числовой последовательности40
1.4.4. Z-преобразование42
1.4.5. Примеры43
1.5. Фильтры45
1.5.1. Фильтрация непрерывных сигналов46
1.5.2. Примеры фильтров48
1.5.3. Цифровые фильтры50
1.5.4. Примеры цифровых фильтров51
1.6. Разложение сигнала на низкочастотную и высокочастотную
составляющие
54
1.6.1. Разложение идеальными фильтрами55
1.6.2. Восстановление идеальными фильтрами59
1.6.3. Общий случай60
1.6.4. Примеры64
1.6.5. Многоуровневый анализ сигналов68
 
Глава 2
Основы теории вейвлетов
71
 
2.1. Вейвлеты Хаара72
2.1.1. Масштабирующая последовательность подпространств73
2.1.2. Пространства вейвлетов75
2.1.3. Операторы проектирования79
2.2. Масштабирующие функции82
2.2.1. Примеры и общие свойства масштабирующих функций82
2.2.2. Построение масштабирующей функции86
2.3. Ортогональный кратномасштабный анализ92
2.3.1. Ортогональное кратномасштабное разложение92
2.3.2. Вейвлеты96
2.3.3. О единственности порождающих функций101
2.3.4. Неортогональный случай102
2.4. Примеры кратномасштабного анализа и вейвлетов106
2.4.1. Вейвлеты Шеннона-Котельникова106
2.4.2. Вейвлеты Мейера109
2.5. Вейвлеты Батла-Лемарье. B-сплайны115
2.5.1. Вейвлеты на основе B-сплайна степени 1115
2.5.2. B-сплайны119
2.5.3. Сплайновые вейвлеты122
2.6. Вейвлет-преобразование125
2.6.1. Вейвлет-разложение125
2.6.2. Быстрое вейвлет-преобразование128
2.6.3. Вопрос о начальных коэффициентах129
2.6.4. Восстановление130
2.6.5. Вейвлет-пакеты132
2.7. Регулярность и нулевые моменты136
2.8. Построение вейвлетов Добеши с компактным носителем142
2.8.1. Частотная функция143
2.8.2. Симлеты149
2.9. Койфлеты151
2.10. Биортогональные вейвлеты154
2.10.1. Мотивировка и определение154
2.10.2. Условия на функцию φ(x)156
2.10.3. Функция ψ(x)157
2.10.4. Построение функции ͠φ(x)158
2.10.5. Построение функций ψ(x) и ͠ψ(x)160
2.10.6. Условия на коэффициенты161
2.10.7. Симметричные биортогональные вейвлеты162
2.10.8. Сплайны163
2.11. Двумерные вейвлеты166
2.12. Непрерывное вейвлет-преобразование170
2.12.1. Непрерывное вейвлет-преобразование в одномерном случае170
2.12.2. Многомерные обобщения непрерывного вейвлет-преобразования173
2.12.3. Примеры двумерных вейвлетов180
2.12.4. Вейвлеты на многообразиях181
2.13. Вейвлеты с коэффициентом масштабирования N191
2.13.1 Масштабирующие функции192
2.13.2. N-кратномасштабное разложение194
2.13.3. Вейвлеты с коэффициентом масштабирования N195
2.13.4. Вейвлет-преобразование196
2.13.5. Разложение и восстановление в неортогональном случае198
2.14. Примеры N-масштабирующих функций и вейвлетов201
2.14.1. Вейвлеты Хаара с параметром сжатия N201
2.14.2. Вейвлеты Котельникова-Шеннона с параметром сжатия N205
2.14.3. Вырожденные масштабирующие функции и вейвлеты Кантора207
2.14.4. Сплайновые масштабирующие функции212
2.14.5. Вейвлеты на основе B-сплайнов215
2.14.6. Кратные коэффициенты масштабирования226
2.15. Построение ортогональных вейвлетов с компактным
носителем для N > 2
230
2.15.1. Общие конструкции231
2.14.2. Построение ортогональных вейвлетов с компактным
носителем для N=3234
2.15.3. Примеры масштабирующих функций и вейвлетов для N=3237
 
Часть II
Вейвлеты в MATLAB
 
Глава 3
Функции вейвлет-анализа в MATLAB
245
 
3.1. Вейвлеты в системе MATLAB246
3.2. Фильтры вейвлетов256
3.2.1. Масштабирующие фильтры257
3.2.2. Фильтры разложения и восстановления259
3.3. Одноуровневое дискретное одномерное вейвлет-преобразование261
3.4. Многоуровневый одномерный вейвлет-анализ265
3.5. Непрерывное вейвлет-преобразование cwt272
3.6. Вейвлет-пакеты276
3.7. Двумерное вейвлет-преобразование286
3.7.1. Изображения в MATLAB286
3.7.2. Вейвлет-преобразования двумерных сигналов288
3.7.3.Основные функции двумерного вейвлет-преобразования289
3.8. Удаление шума, компрессия295
3.8.1. Обработка вейвлет-коэффициентов для удаления шума295
3.8.2. Функции MATLAB для удаления шума296
3.9. Тестовые сигналы в MATLAB305
3.9.1. Одномерные тестовые сигналы305
3.9.2. Изображения306
3.9.3. Генерирование сигналов306
3.10. Новые возможности Wavelet Toolbox версии 4.0309
3.10.1. Создание вейвлетов для непрерывного
вейвлет-преобразования на основе образца310
3.10.2. Слияние (наложение) изображений312
3.10.3. Дробное броуновское движение316
3.10.4. Методы лифтинга построения новых вейвлетов319
3.10.5. Анализ многомерных сигналов321
3.11. Вейвлет-анализ кардиосигнала331
3.11.1. Многоуровневый анализ кардиосигнала332
3.11.2. Непрерывный вейвлет-анализ кардиосигнала338
3.11.3. Удаление шума, компрессия и сглаживание кардиосигнала343
3.11.4. Использование пакетных разложений345
3.12. Многоканальный вейвлет-анализ экономических данных347
3.12.1. Многоуровневый анализ данных347
3.12.2. Программы вейвлет-разложения и восстановления365
 
Глава 4
Главное меню пакета Wavelet Toolbox
367
 
4.1. Просмотр вейвлетов (Wavelet Display)369
4.2. Одномерный дискретный вейвлет-анализ (Wavelet 1-D)371
4.2.1. Вейвлет-разложение371
4.2.2. Выбор различных видов разложения (Display mode)372
4.2.3. Статистические характеристики коэффициентов разложения374
4.2.4. Гистограммы (Histogram)376
4.2.5. Сжатие сигнала377
4.2.6. Удаление шума378
4.3. Одномерный пакетный вейвлет-анализ380
4.3.1. Вейвлет-разложение381
4.3.2. Возможности раздела для обработки сигнала381
4.4. Одномерный непрерывный вейвлет-анализ (Continuous Wavelet 1-D)384
4.4.1. Начало работы384
4.4.2. Анализ результатов386
4.5. Комплексный одномерный непрерывный вейвлет-анализ (Complex
Continuous Wavelet 1-D)
387
4.6. Удаление шума стационарного одномерного сигнала
(SWT De-noising 1-D)
390
4.6.1. Основные понятия390
4.6.2. Работа с SWT De-noising 1-D392
4.7. Оценка плотности (Density Estimation 1-D)396
4.7.1. Идея алгоритма396
4.7.2. Работа с Density Estimation 1-D398
4.8. Оценка регрессии (Regression Estimation 1-D)400
4.8.1. Основные понятия400
4.8.2. Работа с Regression Estimation 1-D401
4.9. Выбор вейвлет-коэффициентов сигнала (Wavelet Coefficients
Selection 1 -D)
402
4.10. Двумерный дискретный вейвлет-анализ (Wavelet 2-D)405
4.11. Двумерный пакетный вейвлет-анализ408
4.12. Удаление шума изображения (SWT De-noising 2-D)410
4.13. Выбор вейвлет-коэффициентов изображения (Wavelet Coefficients
Selection 2-D)
411
4.14. Проектирование вейвлетов для непрерывного
вейвлет-преобразования (New Wavelet for CWT)
413
4.15. Дробное броуновское движение (Fractional Brownian
Generation 1-D)
415
4.16. Слияние двух изображений (Image Fusion)416
4.17. Одномерный вейвлет-анализ мультисигнала (Multisignal
Analysis 1-D)
419
4.18. Многовариантное удаление шума (Multivariate Denoising)426
4.19. Многомасштабный анализ главных компонент (Multiscale Principal
Components Analysis)
431
4.20. Способы продолжения сигналов и изображений (Signal extension,
Image extension)
435
 
Приложение
Список функций Wavelet Toolbox
439
 
Предметный указатель443
 
Список литературы446

Книги на ту же тему

  1. Вейвлет-анализ. Основы теории, Блаттер К., 2004
  2. Введение в вэйвлеты, Чуи Ч., 2001
  3. Сжатие данных, изображений и звука, Сэломон Д., 2004
  4. Методы приближённого преобразования Фурье и обращения преобразования Лапласа (справочная книга), Крылов В. И., Скобля Н. С., 1974
  5. Ряды Фурье. Теория поля. Аналитические и специальные функции. Преобразование Лапласа. — 2-е изд., доп., Романовский П. И., 1959
  6. Ряды Фурье, Толстов Г. П., 1951
  7. Цифровые фильтры и их применение, Каппелини В., Константинидис А. Д., Эмилиани П., 1983
  8. Многомерные многоскоростные системы обработки сигналов, Чобану М. К., 2009
  9. Оптимальные фильтры и накопители импульсных сигналов. — 2-е изд., перераб. и доп., Лезин Ю. С., 1969
  10. Вопросы синтеза радиолокационных сигналов, Вакман Д. Е., Седлецкий Р. М., 1973
  11. Теория передачи электрических сигналов при наличии помех, 1953
  12. Основы фурье-спектрорадиометрии, Морозов А. Н., Светличный С. И., 2006
  13. Физика визуализации изображений в медицине: В 2-х томах (комплект из 2 книг), Уэбб С., ред., 1991
  14. Параллельное программирование в среде MATLAB для многоядерных и многоузловых вычислительных машин: Учебное пособие, Кепнер Д., 2013

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.022 secработаем на движке KINETIX :)