t.me/knigoprovod Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время24.04.19 01:30:22
На обложку
Структуры кимберлитовых полейавторы — Милашев В. А.
Диффузия примесей в океанеавторы — Озмидов Р. В.
Биологические ультраструктурыавторы — Финеан Д.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводЗаказ редких книгО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника/Математика

Математические проблемы в биологии — Фомин С. В., Беркинблит М. Б.
Математические проблемы в биологии
Фомин С. В., Беркинблит М. Б.
год издания — 1973, кол-во страниц — 200, тираж — 11000, язык — русский, тип обложки — мягк., масса книги — 210 гр., издательство — Физматлит
цена: 299.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — хорошая

Формат 84x108 1/32. Бумага машинно-мелованная
ключевые слова — моделиров, управлен, синерг, сложн, систем, преднастройк, обучаемост, биоэлектричес, мозг, нервн, клеток, обучающиес, синхронизац, фибрилляц, венкебаха-самойлов, мембран, ходжкина-хаксл, нейрон, нейрофизиолог, перцептрон, автоматов, интеллект, распознаван

Книга посвящена проблемам и перспективам применения математических методов в биологических исследованиях, в частности в физиологии. Излагаются общие принципы математического подхода к изучению живых организмов, роль вычислительных машин в решении биологических проблем, некоторые математические модели биологических объектов, общие принципы управления сложными биологическими системами. В заключение рассматривается несколько математических проблем, возникновение которых связано с потребностями биологии. Книга написана популярно и вместе с тем содержит весьма современный научный материал. Представляет интерес для математиков, биологов, специалистов по проблемам управления, учащейся молодёжи. Чтение книги не требует специальной математической подготовки.

Илл. 29, библ. 89 назв.


Для современной науки характерно применение точных математических методов в самых различных областях. Эти методы проникают в экономику, лингвистику, психологию и многие другие области знания, в том числе и в биологию. В науку о живой природе математика входит различными путями: с одной стороны — это использование современной вычислительной техники для быстрой обработки результатов биологического эксперимента, с другой — создание математических моделей, описывающих различные живые системы и происходящие в них процессы. Не менее важна и «обратная связь», возникающая между математикой и биологией: биология не только служит ареной для применения математических методов, но и становится всё более существенным источником новых математических задач.

Некоторые связи между биологией и математикой стали уже вполне привычными. Это относится прежде всего к генетике и исследованию динамики популяций. Если пока ещё трудно говорить о математической биологии в целом как о сложившейся науке, то математическая генетика уже несомненно стала достаточно сформировавшейся дисциплиной. Точно так же и в исследование взаимоотношений между популяциями животных, образующими сообщество, в изучение динамики численности популяций математические методы прочно вошли ещё несколько десятилетий тому назад. Наконец для всей биологии в целом стало уже традиционным широкое применение математической статистики, различных методов математической обработки результатов эксперимента.

Все эти направления, безусловно интересные и важные, остались за рамками нашей книги. Наша цель — показать важность и плодотворность математического подхода к таким биологическим, в частности физиологическим проблемам, для которых такой подход ещё только складывается. Необходимо при этом подчеркнуть, что «математический подход» к исследованию тех или иных явлений реального мира — физических, биологических, экономических и т. д.— отнюдь не сводится к применению каких-либо стандартных математических приёмов, расчётных формул и т. п. Математический подход к исследованию какой-то новой области — это прежде всего выработка достаточно чётких общих понятий, создание моделей, пригодных для изучения их точными количественными методами, выяснение фундаментальных принципов организации изучаемых систем. В нашей книге довольно мало формул. Тем не менее, как нам кажется, в ней не так уж мало математики.

В 1969 г. вышла небольшая брошюра одного из авторов данной книги (С. В. Фомин, Математика в биологии, изд. «Знание», 1969); в ней были кратко изложены некоторые проблемы и результаты, связанные с применением математических методов в биологии. Наша теперешняя книга представляет собой существенно переработанный и расширенный вариант этого первоначального издания. Сохраняя общую направленность и структуру своего прототипа, эта новая книга превосходит его по объёму примерно втрое и содержит ряд новых тем.

Конечно, и в таком расширенном виде эту книгу нельзя рассматривать как систематическое изложение важнейших направлений математической биологии. Основная цель авторов — показать на некоторых примерах идеи и тенденции этой формирующейся сейчас науки.

В конце книги приведён список литературы. Его назначение — дать начинающему читателю сведения об основных монографиях и тематических сборниках на русском языке, относящихся к математическим проблемам биологии. Кроме того, там указаны некоторые, довольно немногочисленные статьи, результаты которых непосредственно используются в книге. Этот список никак нельзя рассматривать как библиографию по математическим проблемам биологии вообще.

ПРЕДИСЛОВИЕ
С. В. Фомин, М. Б. Беркинблит
1972 г.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие5
 
Г л а в а  I.  Математика и изучение реального мира7
 
§ 1. Биологам понадобилась математика, а математики стали интересоваться биологией. Почему?7
§ 2. Сущность математического подхода к изучению реального мира. Модели11
§ 3. Что мы умеем моделировать13
§ 4. Появление новых возможностей в математике16
§ 5. Немного истории18
 
Г л а в а  II.  Некоторые общие принципы управления, действующие в биологических системах22
 
§ 1. Особенности управления биологическими системами22
§ 2. Синергии25
§ 3. Многоуровневая организация систем управления30
§ 4. Локальное управление сложными системами33
§ 5. Преднастройка36
§ 6. Обучаемость38
 
Г л а в а  III.  Применение в биологических исследованиях электронных вычислительных машин43
 
§ 1. Чем может помочь биологу вычислительная машина43
§ 2. Несколько слов о вычислительной технике44
§ 3. Примеры использования машин для обработки больших массивов информации47
Определение первичной структуры белка (47). Анализ биоэлектрических потенциалов головного мозга (48). Построение гистограмм межимпульсных интервалов нервных клеток (50). Выделение слабого сигнала из шума (51). Хранение и использование медицинской информации (53).
§ 4. Обработка данных в ходе эксперимента54
Изучение активности нервных клеток (56). Изучение нормального и патологического тремора (56).
§ 5. Вычислительная машина — участник эксперимента59
§ 6. Математический анализ электрокардиограмм (обучающиеся программы)61
§ 7. Моделирование биологических систем и вычислительные машины64
 
Г л а в а  IV.  Математические модели в биологии66
 
§ 1. Роль математических моделей в биологических исследованиях66
§ 2. Аксиоматические модели активных сред67
Аксиоматика модели (67). Динамическая память (69). Явление синхронизации (70). Патологические режимы. Фибрилляция (71). Относительная рефрактерность и её влияние на распространение серии импульсов по волокну (74). Периодика Венкебаха-Самойлова (77). Математическое описание движения точечных импульсов по волокну (79).
§ 3. Ионно-мембранные механизмы возбуждения. Модель Ходжкина-Хаксли и её модификации81
Механизм распространения возбуждения (81). Пассивные электрические свойства волокон и тканей (85). Модели распространения возбуждения (88). Миэлинизированные волокна (97). Распространение возбуждения в сердце. Уравнения Нобла (98).
§ 4. Модели нейрона. Нейронные сети99
Некоторые сведения из нейрофизиологии (99). Формальные нейроны. Дискретная модель (100). Аналоговые модели нейрона. Непрерывная логика (104). Нейронные сети с латеральным торможением (106). Нейронные сети со случайными связями. Статистика нейронных ансамблей (112). Нейронные генераторы ритмов (114). Обучающиеся сети. Перцептрон (118).
§ 5. Зрительная система и её функции124
Регуляция размеров зрачка (124). Движение глаз (126). Роль движений глаз в восприятии зрительных образов. Модель сетчатки М. М. Бонгарда и К. В. Голубцова (130). Восприятие цвета (134). Восприятие формы и движения (135). Константность восприятия зрительных образов (139). Измерение длин и углов и возникающие при этом иллюзии (142).
§ 6. Модели эмбрионального развития. Формообразование145
§ 7. О регуляции внутриклеточных процессов156
Генетический код (156). Управление синтезом белка в бактериальных клетках (160). Математическое описание процесса синтеза белка (162).
 
Г л а в а  V.  Некоторые математические проблемы, возникшие в связи с биологическими исследованиями168
 
§ 1. Проблемы надёжности и скорости168
§ 2. «Метод оврагов»174
§ 3. Автоматы в случайных средах180
§ 4. Формальные модели самовоспроизведения184
§ 5. Проблемы искусственного интеллекта и распознавание образов188
 
Литература191
Именной указатель196
Предметный указатель198

Книги на ту же тему

  1. Концепция информации и биологические системы, Филдс У. С., Эббот У., ред., 1966
  2. Математическая биофизика, Романовский Ю. М., Степанова Н. В., Чернавский Д. С., 1984
  3. Проблемы биологической физики, Блюменфельд Л. А., 1974
  4. Биофизика: Учебное пособие. — 3-е изд., стер., Волькенштейн М. В., 2008
  5. Синергетика для биологов: вводный курс, Исаева В. В., 2005
  6. Математическое моделирование в биологии и химии. Новые подходы, 1992
  7. Слабые экологические связи и синхронизация природных процессов в Субарктике, Кашулин П. А., Калачева Н. В., 2006
  8. Бионика, Жерарден Л., 1971
  9. Нервное возбуждение: Макромолекулярный подход, Тасаки И., 1971
  10. От нейрона — к искусственному мозгу, Быков А. П., Вейц А. В., 1971
  11. Компьютер и мозг. Новые технологии, 2005
  12. Теория регулирования и биологические системы, Гродинз Ф., 1966
  13. Математические методы в медицине, Беллман Р., 1987
  14. Медицина в зеркале информатики, 2008
  15. Кибернетика в медицине и физиологии, Парин В. В., Баевский Р. М., 1963
  16. Компьютерные модели и прогресс медицины, 2001
  17. Физика визуализации изображений в медицине: В 2-х томах (комплект из 2 книг), Уэбб С., ред., 1991
  18. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине, Винер Н., 1958
  19. Углекислый газ в атмосфере, Бах В., Крейн А., Берже А., Лонгетто А., ред., 1987
  20. Моделирование динамики органического вещества в лесных экосистемах, Кудеяров В. Н., ред., 2007
  21. Пулы и потоки углерода в наземных экосистемах России, Заварзин Г. А., ред., 2007
  22. Углеродный обмен в криогенных экосистемах, Карелин Д. В., Замолодчиков Д. Г., 2008

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.025 secработаем на движке KINETIX :)