Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время28.03.24 13:41:55
На обложку
Программирование микропроцессорных систем: Учебное пособие…авторы — Шаньгин В. Ф., Костин А. Е., Илюшечкин В. М., Тимофеев П. А.
Курс высшей алгебры. — 8-е изд.авторы — Курош А. Г.
Гидравлика: Основы механики жидкости. Учебное пособие для…авторы — Киселёв П. Г.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника/Математика

Метод Монте-Карло и смежные вопросы — Ермаков С. М.
Метод Монте-Карло и смежные вопросы
Ермаков С. М.
год издания — 1971, кол-во страниц — 328, тираж — 13000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б суперобл., масса книги — 380 гр., издательство — Физматлит
серия — Теория вероятностей и математическая статистика
цена: 700.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — хорошая. Владельческий книжный знак

Формат 84x108 1/32
ключевые слова — монте-карл, лебег, марков, псевдослучайн

Первые три главы содержат основные сведения теории вероятностей, наиболее распространённые методы моделирования случайных величин с заданным законом распределения и приложения метода Монте-Карло для имитации реальных явлений. Четвёртая глава посвящена методам вычисления интегралов типа Лебега по вероятностной мере. На базе этой главы далее рассматривается задача приближения средних значений случайных функций и обсуждается связь этой задачи с задачами планирования регрессионных экспериментов. Шестая глава посвящена цепям Маркова и связанным с ними задачам. В заключительной главе содержатся некоторые вопросы, связанные с теорией чисел.

Рис. 14. Библ. 195 назв.


Книга представляет собой несколько расширенный курс лекций, который был прочитан автором на математико-механическом факультете Ленинградского государственного университета.

Как известно, метод Монте-Карло слагается из трёх составных частей. Это, во-первых, моделирование случайных величин с заданным законом распределения, во-вторых, построение вероятностных моделей реальных процессов (систем) и, наконец, задачи статистической теории оценивания. Непосредственное моделирование реального процесса далеко не всегда приводит к успеху и в этих случаях возникает задача создания некоторой «фиктивной» модели, которая позволила бы решить поставленную задачу более эффективно.

Основное внимание в книге уделяется этой последней задаче, а также специальным задачам статистической теории оценивания, которые возникают в методе Монте-Карло.

Три первые главы являются по существу введением, которое призвано дать представление об области применимости и вычислительных особенностях метода. Центральное место принадлежит четвёртой главе, где рассматриваются методы вычисления интегралов. Пятая и шестая главы непосредственно опираются на четвёртую главу. При этом вплоть до седьмой (заключительной) главы постулируется возможность получения последовательности реализаций равномерно распределённой случайной величины, и лишь в седьмой главе этот вопрос обсуждается более подробно.

Естественно, что на отбор материала большое влияние оказали склонности автора. Книга не является ни в коей мере исчерпывающим трактатом по методу Монте-Карло. Ряд вопросов затронут бегло, и часть материала имеет форму обзора. Автор надеется, однако, что вопросы, связанные с ролью статистической теории оценивания в методе Монте-Карло, и задача уменьшения дисперсии охвачены достаточно полно, хотя быстрое развитие работ в этих направлениях делает последнее утверждение условным. Так, материалы 2-го Всесоюзного совещания по методам Монте-Карло, которое состоялось, когда книга в основном была написана, могут служить полезным дополнением к остальным её разделам.

Параграф 4 главы 4 написан совместно с Б. Л. Грановским. Беседы с Г. А. Михайловым, И. М. Соболем, Н. Н. Ченцовым оказали существенное влияние на трактовку автором многих вопросов метода Монте-Карло.

Автор глубоко признателен всем перечисленным лицам и в особенности Н. Н. Ченцову, замечания которого позволили устранить ряд недостатков рукописи.

Автор глубоко благодарен Ю. В. Линнику и Г. И. Марчуку, оказавшим непосредственное влияние на формирование научных интересов автора, которые нашли отражение в книге.

ПРЕДИСЛОВИЕ

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие5
 
Г л а в а  1.  Предварительные сведения и замечания7
 
§ 1. Вводные замечания. Предыстория7
§ 2. Некоторые определения и факты из теории вероятностей9
§ 3. Некоторые сведения из математической статистики и общая схема
метода Монте-Карло23
 
Г л а в а  2.  Моделирование распределений35
 
§ 1. Независимые равномерно распределённые случайные величины35
§ 2. Общие методы моделирования неравномерных распределений44
§ 3. Специальные методы моделирования неравномерных распределений56
 
Г л а в а  3.  Имитация72
 
§ 1. Прохождение излучения через вещество72
§ 2. О моделировании задач массового обслуживания86
§ 3. Другие примеры и некоторые общие замечания97
 
Г л а в а  4.  Методы приближённого вычисления интегралов105
 
§ 1. Квадратурные формулы в классах функций и метод Монте-Карло105
§ 2. Некоторые общие методы уменьшения дисперсии. Случайные
интерполяционно-квадратурные формулы120
§ 3. Общая постановка задачи и понятие допустимости143
§ 4. Случайные квадратурные формулы с одним свободным узлом152
§ 5. Другие квадратурные формулы. Последовательные процедуры169
 
Г л а в а  5.  Приближение средних значений случайных функций179
 
§ 1. Приближение в метрике пространства непрерывных функций179
§ 2. Приближение неизвестной плотности в метрике L2(μ)183
§ 3. Интерполирование со случайными узлами189
§ 4. Сведение к задачам линейного программирования200
§ 5. О задачах планирования эксперимента208
 
Г л а в а  6.  Марковские цепи и связанные с ними задачи223
 
§ 1. Цепи Маркова с конечным числом состояний223
§ 2. Марковские цепи и интегральные уравнения238
§ 3. Некоторые приложения259
§ 4. Замечания о решении других задач вычислительной математики273
 
Г л а в а  7.  Вопросы, связанные с теорией чисел282
 
§ 1. Равномерно и вполне равномерно распределённые
последовательности. Понятие об арифметическом моделировании
случайных процессов282
§ 2. О линейных рекуррентных процедурах получения псевдослучайных
чисел298
§ 3. Использование узлов квадратурных формул в схеме метода
Монте-Карло. Заключение311
 
Литература316

Книги на ту же тему

  1. Метод Монте-Карло. — 4-е изд., доп. и перераб., Соболь И. М., 1985
  2. Решение краевых задач методом Монте-Карло, Елепов Б. С., Кронберг А. А., Михайлов Г. А., Сабельфельд К. К., 1980
  3. Метод Монте-Карло, Соболь И. М., 1978
  4. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло), Бусленко Н. П., Голенко Д. И., Соболь И. М., Срагович В. Г., Шрейдер Ю. А., 1962
  5. Методы Монте-Карло в краевых задачах, Сабельфельд К. К., 1989
  6. Метод Монте-Карло в физике полупроводников, Реклайтис А. С., Мицкявичюс Р. В., 1988
  7. Методы Монте-Карло в статистической физике, Биндер К., ред., 1982
  8. Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике: Введение, Биндер К., Хеерман Д. В., 1995
  9. Вычислительные методы в физике реакторов, Гринспен Х., Келбер К., Окрент Д., ред., 1972
  10. Вычислительные методы в динамике разреженных газов, Шидловский В. П., ред., 1969
  11. Численные методы в ядерной геофизике, Поляченко А. Л., 1987
  12. Предельные теоремы теории вероятностей: Учебное пособие, Кочетков Е. С., Смерчинская С. О., Осокин А. В., 1999
  13. Конечные цепи Маркова, Кемени Д. Д., Снелл Д. Л., 1970

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.020 secработаем на движке KINETIX :)