Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время19.03.24 05:15:18
На обложку
Этика и эстетика Оскара Уайльдаавторы — Акимова О. В.
Печёночная недостаточность при вирусном гепатите. — 2-е…авторы — Шувалова Е. П., Рахманова А. Г.
Синцитиальная цитоплазматическая связь и слияние нейроновавторы — Сотников О. С.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника

Эволюционная кибернетика — Редько В. Г.
Эволюционная кибернетика
Научное издание
Редько В. Г.
год издания — 2001, кол-во страниц — 156, ISBN — 5-02-013063-X, тираж — 680, язык — русский, тип обложки — мягк., масса книги — 180 гр., издательство — Наука
серия — Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения
цена: 400.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Формат 60x90 1/16. Печать офсетная
ключевые слова — биокибернет, молекулярно-генет, эволюционн, спин-стекольн, популяционн, нейрон, хопфилд, синергет

В книге проанализированы математические и компьютерные модели, характеризующие эволюцию биологических кибернетических систем. Обсуждаются философские вопросы, связанные с эволюционной кибернетикой. Впервые в отечественной литературе представлены сравнительно недавно появившиеся направления исследований «Искусственная жизнь» и «Адаптивное поведение».

Для широкого круга читателей, интересующихся вопросами биологической эволюции, кибернетики, искусственного интеллекта, философскими основаниями науки.

Материал книги основан на семестровом курсе лекций, которые автор читает на кафедре прикладной математики и синергетики МФТИ.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие. Эволюционная кибернетика - формирующаяся научная
дисциплина
3
 
Глава 1. Сфера и методы исследований эволюционной кибернетики5
 
Глава 2. Модели возникновения молекулярно-генетических кибернетических систем11
2.1. Модель квазивидов М. Эйгена. Детерминированные и
стохастические методы описания модели квазивидов
13
2.2. Спиновые стёкла как модель случайно взаимодействующих
элементов. «Спин-стекольная» модель эволюции
24
2.3. Оценка скорости эволюции в модели квазивидов28
2.4. Модель гиперциклов М. Эйгена и П. Шустера34
2.5. Модель сайзеров В. А. Ратнера и В. В. Шамина. Гиперциклы или
сайзеры?
39
2.6. Адаптивный сайзер - модель возникновения простейшей системы
управления
48
2.7. Выводы по кибернетическим моделям предбиологической
эволюции
56
 
Глава 3. Общие модели эволюции64
3.1. Классическая популяционная генетика64
3.2. Методы теоретической популяционной генетики64
3.3. Молекулярная эволюция: теория нейтральности М. Кимуры69
3.4. Другие модели, характеризующие общие закономерности
эволюции
71
3.5. NK-автоматы С. Кауффмана. Жизнь на границе хаоса и
порядка
72
 
Глава 4. Прикладное эволюционное моделирование78
4.1. Эволюционные алгоритмы78
4.2. Генетический алгоритм79
4.3. Оценка эффективности генетического алгоритма81
 
Глава 5. Искусственные нейронные сети83
5.1. Формальный нейрон83
5.2. Немного истории84
5.3. Нейросетевая ассоциативная память88
5.4. Сеть Хопфилда: нейронная сеть + гамильтониан89
5.5. Метод обратного распространения ошибок92
5.6. Теория нейронных сетей с точки зрения эволюционной
кибернетики
94
 
Глава 6. Направление исследований «Искусственная жизнь» -
эволюционные и нейросетевые методы
97
6.1. Искусственная жизнь - жизнь, какой она могла бы быть97
6.2. Типичные модели искусственной жизни98
6.3. Модель ПолиМир Л. Ягера101
6.4. Модель взаимодействия обучения и эволюции Д. Экли и
М. Литтмана
102
6.5. «Кузнечик» - модель эволюционного возникновения
целенаправленного адаптивного поведения
107
6.6. Заключительное замечание по исследованиям Искусственной
жизни
121
 
Глава 7. Направление исследований «Адаптивное поведение»123
7.1. From Animal to Animat- модели адаптивного поведения
животного и робота
123
7.2. Составляющие адаптивного поведения123
7.3. О мотивации126
7.4. Общая характеристика направлений «Искусственная жизнь» и
«Адаптивное поведение»
130
 
Глава 8. Философские аспекты эволюционной кибернетики133
8.1. На пути к теории происхождения логики133
8.2. Концептуальные теории эволюционной кибернетики143
8.3. Функциональная система по П. К. Анохину - общая схема
адаптивного поведения
144
8.4. Теория метасистемных переходов В. Ф. Турчина146
8.5. Проект Principia Cybemetica150
 
Краткое послесловие. О перспективах эволюционной кибернетики153

Книги на ту же тему

  1. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. — 5-е изд., стереотип., Редько В. Г., 2007
  2. Машины клеточных автоматов, Тоффоли Т., Марголус Н., 1991
  3. Термодинамика информационных процессов, Поплавский Р. П., 1981
  4. Концепция информации и биологические системы, Филдс У. С., Эббот У., ред., 1966
  5. Эргодическая теория и информация, Биллингслей П., 1969
  6. Тотальная видимость, Морвиль П., 2008
  7. Кибернетика в медицине и физиологии, Парин В. В., Баевский Р. М., 1963
  8. Нелинейные волны, диссипативные структуры и катастрофы в экологии, Свирежев Ю. М., 1987
  9. Нервное возбуждение: Макромолекулярный подход, Тасаки И., 1971
  10. Бионика, Жерарден Л., 1971
  11. В поисках роботов, Коут А. Д., 1970
  12. Эволюция биосферы. — 2-е изд., доп., Камшилов М. М., 1979

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.020 secработаем на движке KINETIX :)