t.me/knigoprovod Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время06.04.20 20:09:05
На обложку
Докуда топор и соха ходили: очерки истории земельного и…авторы — Каримов А. Э.
Бактериальные эндокардитыавторы — Дёмин А. А., Дёмин Ал. А.
История афро-американцев: Современная эпохаавторы — Аптекер Г.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводЗаказ редких книгО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника/Математика

Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования: в 2-х томах (комплект из 2 книг) — Бахвалов Н. С., Воеводин В. В., Дымников В. П., ред.
Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования: в 2-х томах (комплект из 2 книг)
Научное издание
Бахвалов Н. С., Воеводин В. В., Дымников В. П., ред.
год издания — 2005, кол-во страниц — 748, ISBN — 5-02-033436-7, 5-02-033716-1, 5-02-033717-X, тираж — 570, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, масса книги — 1500 гр., издательство — Наука
цена: 2000.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Р е ц е н з е н т ы:
акад. А. С. Алексеев
член-корр. Ю. Г. Евтушенко

Утверждено к печати Учёным советом Института вычислительной математики РАН

Формат 70x100 1/16. Печать офсетная
ключевые слова — вычислител, моделиров, монте-карл, параллельн, вычислен, сложн, климат, океан, иммунол, числен, расщеплен, сеточн, жёстк, навье-стокс, матриц, вейвлет, стохастич, метеоролог, турбулен, финансов, управл, ядерн, реактор, перенос, аттракт, гольфстрим, инфекц

Издание настоящего двухтомника приурочено к юбилею — 80-летию академика Гурия Ивановича Марчука. В работе представлены коллективные обзорные статьи современного состояния направлений вычислительной математики и математического моделирования, которые в течение многих лет развивались в Институте вычислительной математики и в работах Г. И. Марчука.

Том 1-й посвящён современным методам вычислительной математики, высокопроизводительным вычислительным технологиям, методам Монте-Карло и статистическому моделированию, параллельным вычислениям, а также теории сопряжённых уравнений и анализу сложных систем.

Том 2-й представляет методы моделирования климата и его изменений, математические модели динамики морей и океанов, проблемы окружающей среды, иммунологии и медицины.

Для специалистов в области вычислительной математики и математического моделирования, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.


This collection of works is dedicated to the 80th birthday of Academician G.I. Marchuk. The themes of the works presented are associated with the scientific directions, in which G.I. Marchuk achieved the most outstanding results. Most of papers are of a review character demonstrating the current state of the art in numerical mathematics and mathematical modelling.

Volume 1 presents the modern methods of numerical mathematics, computational technologies, Monte Carlo methods and statistical modelling, parallel computations, adjoint equation theory and analysis of complex systems.

Volume 2 presents the methods for climate modelling, mathematical models of sea and ocean dynamics, environmental problems, and mathematical models in immunology.

The book is certainly interesting to the specialists in numerical mathematics and mathematical modelling and also to students and postgraduates.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Т. 1: Вычислительная математика
 
К 80-летию академика Г.И. Марчука5
 
Н. С. Бахвалов, Г. М. Кобельков, Ю. А. Кузнецов,
В. И. Лебедев, И. К. Лифанов, Ю. М. Нечепуренко, В. В. Шайдуров
Численные методы решения задач математической физики9
 
Введение10
1. Методы расщепления10
1.1. Схемы расщепления по пространственным переменным11
1.2. Расщепление по физическим процессам14
2. Многосеточный метод Федоренко18
2.1. Простейший пример19
2.2. Современное состояние вопроса25
3. Жёсткие системы дифференциальных уравнений, устойчивые явные
методы и спектральный анализ29
3.1. Явные методы решения жёстких нестационарных задач29
3.2. Спектральный анализ задач математической физики40
4. Численные методы решения жёстких эллиптических задач45
4.1. Простейший итерационный метод на подпространстве47
4.2. Метод потоков49
4.3. Метод псевдопотоков51
4.4. Вопросы численной реализации55
5. Переобусловленные итерационные методы для линейных систем с
симметричными матрицами58
5.1. Переобусловленный метод сопряжённых градиентов60
5.2. Переобусловленный метод минимальных итераций61
5.3. Переобуславливатели, основанные на методах релаксации63
6. О численном решении уравнений Навье-Стокса68
6.1. Постановка задачи68
6.2. Задача Стокса71
6.3. Нелинейная стационарная задача75
7. О применении идей метода дискретных вихрей в задаче
распространения звука в мелкой воде80
7.1. Математическая модель задачи для слоя воды на абсолютно
    отражающем дне на основе интегральных уравнений82
7.2. Метод численного решения задачи для слоя воды на абсолютно
    отражающем дне86
7.3. Интегрирование гиперсингулярного интеграла с весом88
7.4. Примеры численных расчётов92
Литература93
 
Ю. В. Василевский, В. П. Ильин, Е. Е. Тыртышников
Вычислительные технологии100
 
Введение100
1. Методы сжатия и структуризации данных104
1.1. Структуры и методы для матриц специального вида104
1.2. Сепарабельные аппроксимации в теории матриц109
1.3. Разделение переменных и многоуровневые матрицы111
1.4. Дискретные вейвлет-преобразования114
1.5. Тензорные аппроксимации с использованием
    вейвлет-преобразований115
2. Методы решения сеточных систем117
2.1. Методы фиктивных областей118
2.2. Многосеточные методы121
2.3. Методы декомпозиции области126
2.4. Технологии «чёрного ящика»130
3. Примеры организации технологических процессов132
3.1. Цели и назначение ППП БАЗИС-А133
3.2. Математические постановки задач моделирования процессов
    в алюминиевом электролизере134
3.3. Краткое описание алгоритмов138
3.4. Вычислительно-информационные технологии139
3.5. Общая структура пакета программ БАЗИС-А141
Литература141
 
Г. А. Михайлов, Б. А. Каргин, С. М. Пригарин, B. C. Антюфеев,
В. А. Огородников, К. К. Сабельфельд, С. С. Артемьев, А. В. Войтишек
Стохастическое моделирование и метод Монте-Карло149
 
Введение150
1. Весовые методы Монте-Карло151
1.1. Весовые оценки151
1.2. Модификация базового пространства154
1.3. Оптимизация моделирования по части переменных156
1.4. Оптимизация моделирования процесса переноса157
1.5. Векторные оценки для треугольных систем интегральных
    уравнений159
1.6. Вычисление параметрических производных и собственных чисел161
1.7. Примеры использования оценок параметрических производных163
2. Статистическое моделирование в оптике атмосферы и океана164
2.1. Задачи переноса оптического излучения в сферической
    аэрозольной атмосфере164
2.2. Задачи лазерного зондирования рассеивающих сред165
2.3. Стохастические задачи теории переноса166
2.4. Моделирование радиационного поля в плоской облачной
    атмосфере167
2.5. Перенос оптического излучения в системе океан-атмосфера173
2.6. Решение обратных задач атмосферной оптики с помощью метода
    Монте-Карло174
3. Моделирование случайных полей в связи с решением задач
статистической метеорологии179
3.1. Моделирование гауссовских последовательностей и полей179
3.2. Моделирование негауссовских процессов и полей182
3.3. Приложение в метеорологии184
4. Решение стохастических задач математической физики185
4.1. Методы случайного блуждания для решения многомерных краевых
    задач математической физики186
4.2. Эйлеровы и лагранжевы стохастические модели переноса частиц
    в турбулентных потоках и пористых средах195
5. Методы Монте-Карло для численного решения СДУ и в финансовой
математике199
5.1. Численные методы решения СДУ200
5.2. Математические модели цен финансовых инструментов204
6. Дискретно-стохастические численные методы207
6.1. Смешанные методы моделирования случайных величин207
6.2. Дискретно-стохастические схемы численного интегрирования209
6.3. Функциональные оценки метода Монте-Карло210
6.4. Приложения теории дискретно-стохастических методов213
Литература213
 
В. В. Воеводин, Вл. В. Воеводин
Параллельные вычисления: новые концепции в науке и образовании220
 
1. Теоретические основы220
2. Вопросы образования231
3. Распределённая обработка данных246
Литература255
 
В. И. Агошков, B. C. Владимиров, И. В. Волович, В. П. Дымников,
В. П. Шутяев
Метод сопряжённых уравнений и анализ сложных систем257
 
Введение258
1. Сопряжённые операторы и сопряжённые уравнения262
1.1. Линейные сопряжённые пространства и операторы262
1.2. Сопряжённые уравнения и теория разрешимости линейных
    уравнений в банаховых пространствах266
1.3. Подходы к определению сопряжённых операторов в нелинейных
    задачах268
1.4. Свойства операторов, сопряжённых к нелинейным278
2. Метод сопряжённых уравнений в теории возмущений284
2.1. Алгоритмы возмущений для линейных задач285
2.2. Сопряжённые уравнения и теория возмущений для линейных
    функционалов288
2.3. Сопряжённые уравнения и алгоритмы теории возмущений в
    нелинейных задачах293
2.4. Сопряжённые уравнения в теории чувствительности299
3. Сопряжённые уравнения и законы сохранения в сложных системах303
3.1. Локальные и нелокальные токи и ассоциированные системы304
3.2. Сохраняющиеся токи для нелинейных систем305
3.3. Законы сохранения для двумерных вполне интегрируемых систем309
3.4. Сопряжённые уравнения и интегральные законы сохранения315
3.5. Сопряжённые уравнения для систем гидродинамического типа316
4. Метод сопряжённых уравнений в задачах управления и
математического моделирования сложных систем319
4.1. Задачи оптимального управления320
4.2. Задача нечувствительного оптимального управления322
4.3. Задачи вариационного усвоения данных наблюдений323
4.4. Задачи охраны окружающей среды327
4.5. Задачи теории ядерных реакторов330
4.6. Задачи анализа чувствительности климатической системы333
5. Некоторые нерешённые проблемы теории сопряжённых уравнений и их
приложений в анализе сложных систем337
Литература338
 
Т. 2: Математическое моделирование
 
B. C. Владимиров, В. И. Лебедев
Ядерная энергетика и математика5
 
1. Из воспоминаний5
2. Краевые задачи теории ядерных реакторов7
3. Метод сопряжённых уравнений15
4. Численные методы для стационарных неоднородных уравнений переноса21
5. Нестационарные задачи, спектральный анализ. Условия сшивки
решений28
Литература35
 
В. П. Дымников, В. Н. Лыкосов, Е. М. Володин, В. Я. Галин,
А. В. Глазунов, А. С. Грицун, Н. А. Дианский, М. А. Толстых,
А. И. Чавро
Моделирование климата и его изменений36
 
Введение39
1. Физико-математические основы построения климатических моделей43
1.1. Основные уравнения гидротермодинамики климатической системы43
1.2. Горизонтальная диффузия50
1.3. Вертикальный турбулентный перенос51
1.4. Гравитационно-волновое сопротивление56
1.5. Конвекция, конденсация и осадки59
1.6. Радиационный перенос66
1.7. Взаимодействие атмосферы с деятельным слоем суши и
    криосферой72
1.8. Региональные аспекты77
1.9. Численная реализация82
2. Воспроизведение современного климата87
2.1. Моделирование общей циркуляции атмосферы при заданных
    пространственно-временных распределениях температуры
    поверхности океана87
2.2. Воспроизведение современного климата с помощью совместной
    модели99
3. Теория чувствительности климатической системы к малым внешним
воздействиям114
3.1. Устойчивость аттракторов атмосферных моделей к постоянно
    действующим воздействиям114
3.2. Регуляризация атмосферных моделей по Зееману118
3.3. Численные эксперименты с моделями общей циркуляции атмосферы120
3.4. Построение оператора отклика по реальным данным133
4. Моделирование изменений климата, обусловленных изменениями
атмосферной концентрации малых газовых составляющих135
4.1. Отклик климатической модели на увеличение содержания
    углекислого газа136
4.2. Экстремальные климатические проявления на территории России
    для современного климата и при удвоении содержания
    углекислого газа148
Заключение164
Литература168
 
А. С. Саркисян, В. Б. Залесный, Н. А. Дианский, Р. А. Ибраев,
В. И. Кузин, С. Н. Мошонкин, Е. В. Семенов, Р. Тамсалу,
Н. Г. Яковлев
Математические модели циркуляции океанов и морей174
 
Введение178
1. Математическая формулировка задачи179
1.1. Уравнения общей циркуляции морей и океанов180
1.2. Граничные условия183
1.3. Начальные условия187
1.4. Закон сохранения полной энергии188
1.5. Модель общей циркуляции океана в σ-системе координат188
2. Параметризация процессов турбулентного обмена в моделях общей
циркуляции океана190
2.1. Модели развитой турбулентности192
2.2. Параметризация глубокой конвекции195
2.3. Параметризации перемежающейся турбулентности196
3. Решение уравнений динамики морей и океанов по времени198
3.1. Метод расщепления как методологическая основа построения
    численной модели морской циркуляции199
3.2. Метод слабой аппроксимации201
3.3. Метод декомпозиции201
3.4. Метод покомпонентного расщепления202
3.5. Метод расщепления по физическим процессам202
4. Аппроксимация уравнений по пространству204
4.1. Уравнения адаптации. Балансная конечноразностная
    аппроксимация и искажение локальных свойств решения205
4.2. Анализ дисперсионных свойств численных решений206
4.3. Стационарная ветровая циркуляция в океане с многосвязной
    границей208
4.4. Комбинация метода конечных элементов и метода расщепления
    для двумерного уравнения адвекции-диффузии212
4.5. Расщепление трёхмерных уравнений переноса-диффузии в океане214
5. Прямые и сопряжённые модели217
5.1. Анализ данных наблюдений и вычислительного эксперимента217
5.2. Задача усвоения данных наблюдений218
5.3. Задача инициализации220
5.4. Оценка чувствительности решения на основе метода
    сопряжённых уравнений221
6. Сигма-модель глобальной циркуляции океана и её чувствительность к
вариациям напряжения трения ветра223
6.1. Описание модели и её особенностей224
6.2. Условия на поверхности океана и описание экспериментов226
6.3. Основные характеристики среднегодового состояния модели
    океана с атмосферным воздействием из данных NCEP227
6.4. Чувствительность характеристик модельной циркуляции океана
    к изменениям напряжения трения ветра230
6.5. Выводы232
7. Моделирование динамики Гольфстрима с высоким пространственным
разрешением233
7.1. Западная интенсификация течений и отрыв Гольфстрима от
    берега234
7.2. Модели Северной Атлантики с высоким пространственным
    разрешением236
8. Моделирование полярного океана241
8.1. Роль полярных областей в климате Земли241
8.2. Некоторые особенности состояния Северного Ледовитого океана241
8.3. Особенности современных численных моделей циркуляции СЛО243
8.4. Описание термодинамики морского льда243
8.5. Описание динамики морского льда244
8.6. Основные нерешённые вопросы247
8.7. Результаты моделирования наблюдаемого состояния СЛО248
8.8. Выводы по результатам моделирования251
9. Модель сезонной изменчивости циркуляции и уровня вод Каспийского
моря256
9.1. Уравнения модели гидродинамики внутреннего моря256
9.2. Моделирование внутригодовой изменчивости циркуляции и
    уровня вод Каспийского моря258
9.3. Сезонная изменчивость циркуляции и уровня вод моря259
9.4. Выводы262
10. Моделирование динамики Белого моря263
10.1. Общая характеристика гидрологических процессов Белого моря263
10.2. Прилив в Горле и Бассейне Белого моря265
10.3. Переходные процессы266
10.4. Остаточная циркуляция266
10.5. Краевые волны267
10.6. Остаточная циркуляция и термохалинная структура вод268
10.7. Роль ветровой циркуляции вод269
10.8. Взаимодействие динамических процессов в Белом море269
Литература271
 
А. Е. Алоян, В. В. Пененко, В. В. Козодеров
Математическое моделирование в проблеме окружающей среды277
 
Введение280
1. Постановка задачи динамики и кинетики газовых примесей и
аэрозолей в атмосферных дисперсных системах282
1.1. Основные уравнения региональной модели динамики атмосферы282
1.2. Математические модели переноса многокомпонентных газовых
    примесей с учётом процессов фотохимической трансформации и
    кинетических процессов нуклеации, конденсации и коагуляции286
1.3. Модель фотохимической трансформации289
1.4. Гомогенная бинарная нуклеация290
1.5. Численная модель кинетического уравнения конденсации292
1.6. Численная модель коагуляции аэрозолей294
1.7. Миграция примесей в почве295
1.8. Влажное осаждение296
1.9. Оптимизационные задачи по регулированию мощности источников297
1.10. Результаты численных экспериментов301
2. Системная организация моделирования для задач охраны окружающей
среды308
2.1. Принципы построения численных моделей переноса и
    трансформации газовых примесей и аэрозолей в атмосфере308
2.2. Постановка задачи310
2.3. Вариационная формулировка моделей процессов313
2.4. Вариационные принципы в задачах охраны окружающей среды315
2.5. Применение методов прямого и обратного моделирования320
2.6. Примеры решения природоохранных задач. Прямые и обратные
    задачи для Восточно-Сибирского региона330
3. Определение биомассы растительного покрова по наблюдениям из
космоса335
3.1. Подходы к оценке состояния биосферы335
3.2. Биогеохимические циклы и глобальные изменения336
3.3. Моделирование взаимосвязей данных дистанционного
    зондирования и параметров состояния биосферы338
3.4. Практическая реализация разработанных методов342
3.5. Технологические аспекты реализации новых подходов к оценке
    состояния биосферы из космоса344
Заключение346
Литература347
 
А. А. Романюха, С. Г. Руднев, С. М. Зуев
Анализ данных и моделирование инфекционных заболеваний350
 
Введение352
1. Моделирование инфекционных заболеваний353
1.1. Базовая математическая модель инфекционного заболевания355
1.2. Математическая модель противовирусного иммунного ответа357
1.3. Математическая модель вирусного гепатита В362
1.4. Математическая модель острой респираторной инфекции,
    вызванной вирусами гриппа А364
1.5. Математическая модель бактериальной пневмонии366
1.6. Математическое моделирование возрастных изменений популяции
    периферических Т-лимфоцитов378
2. Параметризация в математических моделях заболеваний385
2.1. Проблема «персонализации» модели385
2.2. Что такое параметризация386
2.3. Параметризация в моделях заболеваний389
2.4. Сопоставление с данными наблюдений392
2.5. Параметризация в базовой модели инфекционного заболевания396
3. Задачи и направления дальнейших исследований397
Литература400

Книги на ту же тему

  1. Уравнения математической физики. — 7-е изд., Тихонов А. Н., Самарский А. А., 2004
  2. Моделирование динамики и кинетики газовых примесей и аэрозолей в атмосфере, Алоян А. Е., 2008
  3. Фундаментальные основы математического моделирования, Макаров И. М., ред., 1997
  4. Модели глобальной атмосферы и Мирового океана: алгоритмы и суперкомпьютерные технологии: Учебное пособие, Толстых М. А., Ибраев Р. А., Володин Е. М., Ушаков К. В., Калмыков В. В., Шляева А. В., Мизяк В. Г., Хабеев Р. Н., 2013
  5. Гидродинамика и динамика высокоскоростного движения тел в жидкости, Грумондз В. Т., Журавлёв Ю. Ф., Парышев Э. В., Соколянский В. П., Шорыгин О. П., 2013
  6. Суперкомпьютерное моделирование в физике климатической системы: Учебное пособие, Лыкосов В. Н., Глазунов А. В., Кулямин Д. В., Мортиков Е. В., Степаненко В. М., 2012
  7. Уравнения математической физики, Бицадзе А. В., 1976
  8. Новые алгоритмы вычислительной гидродинамики для многопроцессорных вычислительных комплексов, Головизин В. М., Зайцев М. А., Карабасов С. А., Короткин И. А., 2013
  9. Уравнения математической физики. Решение задач в системе Maple. Учебник для вузов, Голоскоков Д. П., 2004
  10. Сборник задач по уравнениям математической физики, Владимиров В. С., Михайлов В. П., Вашарин А. А., Каримова X. X., Сидоров Ю. В., Шабунин М. И., 1974
  11. Компьютер и мозг. Новые технологии, 2005
  12. Математическое моделирование. Процессы в нелинейных средах, Самарский А. А., Курдюмов С. П., Галактионов В. А., ред., 1986
  13. Математическое моделирование катастрофических явлений природы, Коробейников В. П., 1986
  14. Применение метода расщепления в задачах аэродинамики, Ковеня В. М., Тарнавский Г. А., Чёрный С. Г., 1990
  15. Компьютерные модели и прогресс медицины, 2001
  16. Медицина в зеркале информатики, 2008
  17. Математическое моделирование: Проблемы и результаты, 2003
  18. Численное решение задач гидромеханики, Рихтмайер Р., ред., 1977
  19. Физика визуализации изображений в медицине: В 2-х томах (комплект из 2 книг), Уэбб С., ред., 1991
  20. Математические проблемы в биологии, Фомин С. В., Беркинблит М. Б., 1973
  21. Вычислительные методы в физике, Поттер Д., 1975
  22. Разностные методы решения краевых задач, Рихтмайер Р., Мортон К., 1972
  23. Компьютерное моделирование взаимодействия частиц с поверхностью твёрдого тела, Экштайн В., 1995
  24. Математическое моделирование в биологии и химии. Новые подходы, 1992
  25. Численные методы для научных работников и инженеров, Хемминг Р. В., 1968
  26. Вычислительная математика в примерах и задачах, Копчёнова Н. В., Марон И. А., 1972
  27. Численные методы анализа: Приближение функций, дифференциальные и интегральные уравнения, Демидович Б. П., Марон И. А., Шувалова Э. З., 1963
  28. Основы моделирования на аналоговых вычислительных машинах, Урмаев А. С., 1974
  29. Основные понятия вычислительной математики. — 2-е изд., Дьяченко В. Ф., 1977
  30. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Нежёсткие задачи, Хайрер Э., Нёрсетт С. П., Ваннер Г., 1990
  31. Численные методы для быстродействующих вычислительных машин, Ланс Д. Н., 1962
  32. Алгоритмы и вычислительные автоматы, Трахтенброт Б. А., 1974
  33. Возможности вычислительных машин и человеческий разум. От суждений к вычислениям, Вейценбаум Д., 1982
  34. Численные методы. — 3-е изд., доп. и перераб., Бахвалов Н. С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М., 2004
  35. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Жёсткие и дифференциально-алгебраические задачи, Хайрер Э., Ваннер Г., 1999
  36. Лекции по методам вычислений, Гавурин М. К., 1971
  37. Разреженные матрицы, Тьюарсон Р., 1977
  38. Метеорология и климатология: учебник. — 7-е изд., Хромов С. П., Петросянц М. А., 2006
  39. Возможности предотвращения изменения климата и его негативных последствий: проблема Киотского протокола: материалы Совета-семинара при Президенте РАН, 2006
  40. Мелкомасштабная турбулентность в океане, Поздынин В. Д., 2002
  41. Турбулентность: новые подходы, Белоцерковский О. М., Опарин А. М., Чечеткин В. М., 2003
  42. Лабораторные модели физических процессов в атмосфере и океане, Алексеев В. В., Киселева С. В., Лаппо С. С., 2005
  43. Моделирование эрозионных процессов на территории малого водосборного бассейна, Керженцев А. С., Майснер Р., Демидов В. В., Оллеш Г., Сухановский Ю. П., Волокитин М. П., Кистнер И., Коломийцев Н. В., Роде М., Сон Б. К., Быховец С. С., Демин Д. В., Пискунов А. Н., Ильина Т. А., Киселева О. Е., 2006
  44. Численный эксперимент в турбулентности: От порядка к хаосу, Белоцерковский О. М., Опарин А. М., 2001
  45. Углекислый газ в атмосфере, Бах В., Крейн А., Берже А., Лонгетто А., ред., 1987
  46. Проливы Мирового океана. Общий подход к моделированию, Андросов А. А., Вольцингер Н. Е., 2005
  47. Математическое моделирование общей циркуляции атмосферы и океана, Марчук Г. И., Дымников В. П., Залесный В. Б., Лыкосов В. Н., Галин В. Я., 1984
  48. Математические модели циркуляции в океане, Марчук Г. И., Кочергин В. П., Саркисян А. С., Бубнов М. А., Залесный В. Б., Климок В. И., Кордзадзе А. А., Кузин В. И., Протасов А. В., Сухоруков В. А., Цветова Е. А., Щербаков А. В., 1980
  49. Исследование гидродинамической неустойчивости в задачах лазерного термоядерного синтеза методами математического моделирования, Лебо И. Г., Тишкин В. Ф., 2006
  50. Турбулентность многокомпонентных сред, Колесниченко А. В., Маров М. Я., 1999
  51. Динамико-стохастическое моделирование формирования талого стока, Гельфан А. Н., 2007
  52. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло), Бусленко Н. П., Голенко Д. И., Соболь И. М., Срагович В. Г., Шрейдер Ю. А., 1962
  53. Финансовые кризисы на развивающихся рынках, Горюнова Н. П., Минакир П. А., 2006
  54. Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике: Введение, Биндер К., Хеерман Д. В., 1995
  55. Метод Монте-Карло, Соболь И. М., 1978
  56. Стохастические дифференциальные уравнения. Введение в теорию и приложения, Оксендаль Б., 2003
  57. Стохастическая финансовая математика (Труды математического института им. В. А. Стеклова, т. 237), Ширяев А. Н., ред., 2002
  58. Введение в стохастическую теорию управления, Острем К., 1973
  59. Рынки производных финансовых инструментов, Буренин А. Н., 1996
  60. Математическое моделирование химико-технологических процессов на аналоговых вычислительных машинах. Лабораторно-практические работы, Луценко В. А., Финякин Л. Н., 1975
  61. Моделирование сложных химико-технологических схем, Островский Г. М., Волин Ю. М., 1975
  62. Математическое моделирование и оптимизация ректификационных установок, Анисимов И. В., Бодров В. И., Покровский В. Б., 1975
  63. Лекции по вариационному исчислению и теории оптимального управления, Янг Л., 1974
  64. Введение в алгоритмы параллельных вычислений, Молчанов И. Н., 1990
  65. Параллельная обработка информации: Т. 5: Проблемно-ориентированные и специализированные средства обработки информации, Малиновский Б. Н., Грицык В. В., ред., 1990
  66. Операционные системы. Параллельные и распределённые системы, Бэкон Д., Харрис Т., 2004
  67. Демографические и экологические прогнозы: Критика современных буржуазных концепций, Араб-Оглы Э. А., 1978
  68. Энтропийные и другие системные закономерности: Вопросы управления сложными системами, Прангишвили И. В., 2003
  69. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем. — 2-е изд., перераб., Пытьев Ю. П., 2004
  70. Инфекционные болезни на рубеже веков: осознание биологической угрозы, Сергиев В. П., Филатов Н. Н., 2006

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.036 secработаем на движке KINETIX :)