t.me/knigoprovod Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время16.10.19 03:25:16
На обложку
Ингушиавторы — Албогачиева М. С.-Г., Мартазанов А. М., Соловьёва Л. Т., ред.
Численное решение задач динамики атмосферы и океанаавторы — Марчук Г. И.
Улыбка сфинксаавторы — Перминов П. В.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводЗаказ редких книгО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
ОБРАБОТКА ЗАКАЗОВ ПРИОСТАНОВЛЕНА ДО НОЯБРЯ
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника/Радиоэлектроника. Электротехника

Теоретические основы статистической радиотехники. Книга вторая — Левин Б. Р.
Теоретические основы статистической радиотехники. Книга вторая
Левин Б. Р.
год издания — 1968, кол-во страниц — 504, тираж — 35000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, масса книги — 520 гр., издательство — Советское радио
цена: 1000.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — хорошая

Формат 84x108 1/32. Бумага типографская №1
ключевые слова — статистическ, радиотехник, случайн, статистик, правдоподоб, фильтр, оптимальн, обнаружен, сигналов, радиосигнал, обучением, вероятност, байес, пирсон, минимакс, выборк, колмогоров, мизес, котельников, детерминиров, стохастическ, помех

Вторая книга двухтомной монографии по теоретическим основам статистической радиотехники посвящена вопросам оптимального статистического синтеза. Она содержит минимально необходимые сведения из теории решений и теории оценок параметров распределений случайных величин. Подробно освещаются основные положения статистики случайных процессов (ортогональные разложения, функционалы правдоподобия, проверка гипотез, оценки параметров, корреляционных функций и энергетических спектров). Рассматриваются вопросы линейной и нелинейной фильтрации. Излагается теория оптимального синтеза устройств обнаружения и различения сигналов на фоне шума, а также устройств, предназначенных для получения оценок параметров сигналов. Учитывается специфика радиосигналов как узкополосных процессов. Даны элементы теории классификации с обучением. Включены новые результаты, полученные в последние годы.

Книга может служить учебным пособием при изучении статистической радиотехники и дисциплин, примыкающих к ней. Как и первая книга, она рассчитана на научных работников, инженеров, преподавателей, аспирантов и студентов старших курсов радиотехнических вузов.

Табл. 5, рис. 32, библ. назв. 160


Методы статистической радиотехники, используемые для анализа и синтеза устройств и систем различного назначения, продолжают широким фронтом охватывать области радиотехнических приложений. Однако бурное развитие новых методов и подходов, столь характерное в наше время для многих научных дисциплин, приводит к тому, что зачастую большая часть потока информации перехлёстывает плотину человеческих возможностей и безвозвратно утекает. Оказалось, например, что минимально необходимый интервал времени для написания и издания книги, в котором могут быть обобщены и систематизированы результаты, относящиеся к теоретическим основам статистической радиотехники, соизмерим с периодом, за который абсолютное количество публикуемых работ по этой тематике удваивается.

План задуманной около пяти лет тому назад двухтомной монографии по теоретическим основам статистической радиотехники, реализация которого завершается выходом этой второй книги, не подвергался существенной корректировке. Поэтому многие интересные выводы, полученные математиками и радистами в самые последние годы, не нашли должного отражения как в первой книге, посвящённой методам анализа, так и в представляемой, в которой излагаются методы, характерные для решения задач синтеза. Ограничения, связанные с объёмом этой книги и сроком её издания, явились одной из причин того, что такие актуальные (хотя и не завершённые) разделы, как непараметрические методы, адаптивные системы и стохастические дифференциальные уравнения, либо очень сжато освещены в ней, либо вовсе опущены. Не рассматриваются также современные методы отыскания экстремумов функционалов, составляющих предмет математического программирования. Основное внимание уделено параметрической теории синтеза с полной априорной информацией. Эта часть теории статистического синтеза отличается наибольшей завершённостью и становится уже в известной мере классической.

Книга соответствует второй части аспирантского курса, который читался автором в течение ряда лет. Хотя основными потребителями будут, как и первой книги, аспиранты, научные работники, инженеры-разработчики высокой квалификации и математики, работающие в промышленности, возможно, она найдёт место в ряду средств привлечения «неофитов» в лоно статистической радиотехники.

Обе наши книги, объединённые одним и тем же названием, представляют единое целое. Однако те, кто знаком с вероятностными методами анализа, могут пользоваться этой книгой независимо от первой, преодолевая некоторые неудобства, связанные с ссылками на первую книгу, а также с символикой, которая, к сожалению, ещё не унифицирована…

ПРЕДИСЛОВИЕ
Москва, июнь 1967 г.

ОГЛАВЛЕНИЕ

П р е д и с л о в и е3
В в е д е н и е5
 
Глава первая. Проверка статистических гипотез11
 
1.1. Проблема выбора решения11
Исходные данные и формулировка проблемы (11). Пример: передача
сообщений при наличии помех (12). Простые и сложные гипотезы
(15). Выборка (16). Набор решений и правило выбора решения (18).
Функция потерь и критерий качества выбора решения (19)
1.2. Проверка простой гипотезы против простой альтернативы25
Вероятности правильных и ошибочных решений (25). Байесовское
решение (28). Максимум апостериорной вероятности и максимальное
правдоподобие (31). Критерий Неймана-Пирсона (33). Способ
вычисления условных вероятностей ошибок (36). Минимаксное
правило (38). Последовательный анализ (40)
1.3. Проверка простой гипотезы о параметре распределения47
Среднее значение нормальной случайной величины (47) Дисперсия
нормальной случайной величины (56). Параметр экспоненциального
распределения (61)
1.4. Сложные гипотезы64
Классификация задач двоичного выбора (64). Байесовское решение
(65). Максимум апостериорной вероятности и максимальное
правдоподобие (69) Критерий Неймана-Пирсона (70). Минимаксное
правило (72). Последовательный анализ (73). Проверка сложных
гипотез о среднем нормальной случайной величины (74). Замечание
относительно многоальтернативных задач выбора решения (80)
1.5. Более общие случаи выбора одного из двух решений83
Случай нескольких неизвестных параметров (83). Выборка из
многомерного распределения (87). Непараметрические методы
проверки гипотез о симметрии распределения (90)
З а д а ч и94
Л и т е р а т у р а98
 
Глава вторая. Статистика случайных величин100
 
2.1. Выборка и её характеристики100
Эмпирическая функция распределения (100). Выборочные моменты
(102). Функция правдоподобия (104). Закон больших чисел (105)
2.2. Оценка параметров одномерной функции распределения107
Точечные оценки (107). Состоятельность (108). Несмещённость
(109). Достаточность (111). Эффективность (113). Интервальные
оценки (120)
2.3. Методы получения оценок по определенным критериям122
Оценка максимального правдоподобия (122). Приближённое решение
уравнения правдоподобия (124). Максимум апостериорной плотности
вероятности оцениваемого параметра (126). Байесовские оценки
(127). Простая функция потерь (130). Квадратичная функция потерь
(131). Функция потерь, равная модулю ошибки (132). Прямоугольная
функция потерь (133). Симметричная функция потерь (134).
Минимаксные оценки (135)
2.4. Совместные оценки совокупности параметров136
Основные свойства (136). Метод моментов (138). Оценки
максимального правдоподобия (139). Максимум апостериорной
плотности вероятности оцениваемых параметров (140). Байесовские
оценки (141)
2.5. Оценки параметров некоторых одномерных функций распределений144
Условная оценка параметра экспоненциального распределения (144).
Байесовские оценки параметра экспоненциального распределения
(146). Условные оценки параметров нормального распределения
(148). Метод наименьших квадратов (157). Байесовские оценки
параметров нормального распределения (158)
2.6. Оценка одномерной функции распределения163
Критерии согласия (163). Критерий хи-квадрат (165). Критерий
Колмогорова (166). Критерий Мизеса (168). Принадлежность двух
выборок одному и тому же распределению (169). Оценка функции
распределения (170)
2.7. Оценки параметров многомерной функции распределения171
Обобщение основных определений на многомерные распределения
(171). Оценки вектора средних и корреляционной матрицы
многомерного нормального распределения (173). Байесовские оценки
параметров многомерного распределения (175). Замечания
относительно оценки многомерной функции распределения (175)
З а д а ч и176
Л и т е р а т у р а179
 
Глава третья. Статистика случайных процессов180
 
3.1. Два способа представления случайного процесса180
3.2. Отсчёт в дискретные моменты времени181
Теорема Котельникова (прямая) (181). Теорема Котельникова
(обратная) (186). Распространение теоремы Котельникова на
случайные процессы (188)
3.3. Ортогональное разложение случайного процесса190
Ортогональное разложение корреляционной функции (190).
Некоррелированные координаты случайного процесса (192).
Ортогональное разложение комплексного случайного процесса (195).
Случай белого шума, прошедшего идеальный фильтр (196)
3.4. Характеристики наблюдаемых координат случайного процесса197
Функция правдоподобия наблюдаемых координат (197). Распределение
наблюдаемых координат нормального случайного процесса (198).
Отношение правдоподобия и его предельная форма (200). Функционал
отношения правдоподобия нормального случайного процесса (201).
Обобщение на комплексный случайный процесс (206) Нормальный
белый шум (208)
3.5. Проверка статистических гипотез о нормальном случайном процессе209
Предварительное замечание (209). Проверка гипотез о среднем
значении нормального случайного процесса (210). Сложная
альтернатива (215) Процессы с дробно-рациональными
энергетическими спектрами (219). Проверка гипотез о
корреляционной функции (222). Случай, когда проверяемая гипотеза
— белый шум (227). Обобщение для процессов с
дробно-рациональными энергетическими спектрами (230)
3.6. Оценки характеристик случайного процесса234
Оценка параметров распределения случайного процесса по его
реализации (234). Оценки максимального правдоподобия параметров
детерминированного слагаемого (236). Оценка амплитуды (239).
Байесовские оценки (244). Асимптотические свойства байесовской
оценки (249). Обобщение результатов (250). Оценка параметров
корреляционной функции (254). Оценка корреляционной функции
(262). Оценка энергетического спектра (266)
З а д а ч и272
Л и т е р а т у р а276
 
Глава четвёртая. Фильтрация случайных процессов278
 
4.1. Вводные замечания278
4.2. Линейная фильтрация по критерию минимума среднего квадрата
ошибки279
Импульсная переходная функция оптимальной линейной системы
(279). Физически реализуемая оптимальная линейная система;
конечное время наблюдения (286). Оценка линейно преобразованного
случайного процесса (287). Фильтрация как задача регрессии
(290). Фильтрация квазидетерминированного сигнала (291). Чистая
экстраполяция (295)
4.3. Согласованные фильтры297
Линейная фильтрация по критерию максимума отношения сигнал/шум
(297). Импульсная переходная и передаточная функции
согласованного фильтра (298). Оптимальная фильтрация
периодической последовательности импульсов из аддитивной смеси с
белым шумом (302). Активный и пассивный фильтры (304)
4.4. Нелинейная фильтрация по критерию минимума среднего квадрата
ошибки305
Общий метод характеризации нелинейных систем (305). Фильтры
второго порядка (308). Фильтры произвольного порядка (313).
Фильтрация нормального случайного процесса (316). Интерпретация
нелинейных фильтров (317)
З а д а ч и320
Л и т е р а т у р а322
 
Глава пятая. Обнаружение сигналов на фоне помех324
 
5.1. Характеристика проблемы324
5.2. Оптимальные алгоритмы обнаружения сигнала в аддитивном
нормальном шуме326
Детерминированный сигнал (326). Квазидетерминированный сигнал
(334). Стохастический сигнал (346)
5.3. Последетекторное обнаружение352
Амплитудный мегод (352). Фазовый метод (360). Стохастический
сигнал (366)
5.4. Различение сигналов370
Вводные замечания (370). Два детерминированных сигнала (371).
Два сигнала с неизвестными амплитудами (374). Два узкополосных
сигнала со случайными фазами (381). Различение многих сигналов
(388)
З а д а ч и395
Л и т е р а т у р а399
 
Глава шестая. Выделение сигналов на фоне помех401
 
6.1. Оценки максимального правдоподобия неизвестных параметров
сигнала401
Постановка задачи (401). Совместные оценки амплитуды и фазы
гармонического сигнала (402). Оценки параметров узкополосного
сигнала на фоне аддитивного белого шума (407). Измерение времени
прихода сигнала (415) Совместное измерение времени прихода и
допплеровского смещения частот (417)
6.2. Байесовские оценки случайных параметров сигнала421
Совместные оценки амплитуды и фазы (421). Совместные оценки
конечного числа параметров квазидетерминированного сигнала
(426). Оценка стационарного случайного сигнала на фоне шума
(429). Оценки случайных процессов, модулирующих высокочастотную
несущую, на фоне аддитивного белого шума (435)
З а д а ч и440
Л и т е р а т у р а443
 
Глава седьмая. Элементы теории классификации с обучением445
 
7.1. Характеристика проблемы классификации с обучением445
7.2. Классификация в случае нормальных распределений448
Неизвестные средние (448). Неизвестные средние (обучение без
учителя) (451). Неизвестные средние и корреляционные матрицы
(454). Произвольное число распределений (456). Связь с
геометрическим подходом (457)
7.3. Байесовские процедуры обучения459
Метод апостериорных вероятностей (459). Обнаружение неизвестного
сигнала в нормальном шуме (460). Простой перебор и метод
угадывания (464). Адаптивный байесовский подход (467)
7.4. Стохастическая аппроксимация471
Нули и экстремумы функции регрессии (471). Оценка параметров и
функций распределения (473). Различение двух неизвестных
сигналов (474)
Л и т е р а т у р а476
 
Приложения479
I. Процентные точки нормального распределения480
II. Процентные точки хи-квадрат распределения481
III. Процентные точки распределения Стьюдента485
IV. Корреляционный эллипсоид486
V. Регрессия487
 
Наиболее употребительные обозначения490
Предметный указатель494

Книги на ту же тему

  1. Статистическая радиотехника, Тихонов В. И., 1966
  2. Передача дискретных сообщений по радиоканалам с ограниченной полосой пропускания, Макаров С. Б., Цикин И. А., 1988
  3. Нелинейные стохастические задачи механических колебаний, Диментберг М. Ф., 1980
  4. Дальнее тропосферное распространение ультракоротких радиоволн, Введенский Б. А., Колосов М. А., Калинин А. И., Шифрин Я. С., ред., 1965
  5. Создание отечественной радиолокации: Научные труды, мемуары, воспоминания, Кобзарев Ю. Б., 2007
  6. Помехозащищённость систем радиосвязи. Вероятностно-временной подход. — 2-е изд., испр., Борисов В. И., Зинчук В. М., 2008
  7. Системы связи с шумоподобными сигналами, Варакин Л. Е., 1985
  8. Помехозащищённость систем радиосвязи с расширением спектра сигналов методом псевдослучайной перестройки рабочей частоты. — 2-е изд., перераб. и доп., Борисов В. И., Зинчук В. М., Лимарев А. Е., 2008
  9. Многоцелевой статистический анализ случайных сигналов, Домарацкий А. Н., Иванов Л. Н., Юрлов Ю. И., 1975

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.029 secработаем на движке KINETIX :)