t.me/knigoprovod Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время19.04.19 11:16:05
На обложку
Петрология верхней мантииавторы — Грин Д. X., Рингвуд А. Э., ред.
Оптика холестерических жидких кристалловавторы — Беляков В. А., Сонин А. С.
Внешнеэкономическая политика Индонезии (1966—1978)авторы — Рогожин А. А.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводЗаказ редких книгО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/ИТ-книги

Основы кибернетики — Джордж Ф.
Основы кибернетики
Джордж Ф.
год издания — 1984, кол-во страниц — 272, тираж — 20000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, масса книги — 400 гр., издательство — Радио и связь
цена: 500.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — хорошая, владельческие отметки

F. H. George
Brunel University and The Bureau of Information Science, U. K.
THE FOUNDATIONS OF CYBERNETICS

GORDON AND BREACH SCIENCE PUBLISHERS
London 1977


Пер. с англ. к-та ф.-м. наук И. Б. Гуревича

Формат 60x90 1/16. Бумага офсетная №2. Печать офсетная
ключевые слова — кибернет, мозг, искусственн, интеллект, распознаван, образов, азимов, робот, винер, управлен, информац, самоприспос, развивающ, аттли, эшби, самоорганиз, логик, семантик, высказыван, квантор, автоматов, метаматематик, тьюринг, гёдел, нейрон, нейрокомп

Даётся обзор современного состояния кибернетики и путей её развития за последние 25 лет. Рассматриваются теоретические основы кибернетики, её биологические аспекты, а также моделирование мозга и синтез искусственного интеллекта. Обсуждаются проблемы использования вычислительных машин в задачах принятия решений и распознавания образов.

Для инженерно-технических работников, специализирующихся в различных областях применения кибернетики и вычислительной техники. Может быть рекомендована студентам старших курсов и аспирантам.


Кибернетика стала неотъемлемым элементом нашей жизни. Обстоятельства этого кибернетизированного мира и сам факт осознания его существования (и, быть может, особенно последствия последнего) создают ситуацию столь же новую, как и та, которая возникла тридцать пять лет назад, когда вместе со словом «кибернетика» в наш мир ворвался целый поток совершенно новых идей и представлений.

В 1974 г. Айзек Азимов, американский учёный, автор множества научно-популярных книг, писал в предисловии к книге, посвящённой искусственному интеллекту: «…я придумал в 1942 г. три закона роботехники и написал на их основе несколько десятков рассказов, относясь ко всем этим работам и искусственным интеллектам как к экзотическим плодам воображения. …Я считал, что робот (или вычислительная машина, или искусственный интеллект) необходим человечеству. Я рассматривал их как средство, быть может, даже единственное средство, с помощью которого человек в состоянии обеспечить устойчивый технический прогресс. Затем я обнаружил, что, в конце концов, вычислительные машины смогут достичь интеллектуального уровня, сравнимого с человеческим… и даже намного превзойти его. Я наслаждался игрой своего воображения и тем, как мне удавалось обыгрывать различные аспекты роботов, вычислительных машин и искусственного интеллекта. Но тем не менее я должен открыть Вам одно обстоятельство: я никогда не верил в реальность всего этого — в этом отношении моё воображение отказало. Я никогда в действительности не предполагал, что искусственный интеллект возможен, и я совершенно определённо никак не предполагал, что застану время, когда люди будут серьёзно работать в этой области».

В 1948 г., когда Норберт Винер провозгласил «кибернетику», искусственный интеллест, да и сама кибернетика были в определённой степени заявкой, лозунгом, титулом для программы работ, временами — игрой и в любом случае чем-то, что станет осязаемой реальностью потом, в отдалённом будущем. Как ясно многим сегодня и было понятно серьёзным исследователям сразу, «новая наука была названа, но новой науки как таковой не было».

Винер ввёл новую категорию «управление», показал существенные отличия этой категории от других, например энергии, описал несколько задач, типичных для кибернетики, и привлёк всеобщее внимание к особой роли вычислительных машин, считая их (как сейчас понятно, вполне справедливо) индикатором наступления новой научно-технической революции. Выделение категории управления позволило Винеру воспользоваться понятием информации, положив в основу кибернетики изучение законов передачи и преобразования информации.

Сущность принципа управления заключается в том, что движение и действие больших масс или передача и преобразование больших количеств энергии направляются и контролируются при помощи небольших количеств энергии, несущих информацию. Этот принцип управления лежит в основе организации и действия любых управляемых систем: автоматических машин и живых организмов…

ПРЕДИСЛОВИЕ К РУССКОМУ ИЗДАНИЮ
Лауреат ГосПремии СССР проф. А. Л. Горелик
к-т ф.-м. наук И. Б. Гуревич
Москва, март 1983 г.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие к русскому изданию3
Предисловие автора к русскому изданию8
Предисловие10
 
Г л а в а  1.  Основы кибернетики13
 
1.1. Краткий обзор13
1.2. Наша точка зрения15
1.3. Основные направления исследований25
1.4. Выводы27
 
Г л а в а  2.  Понятие обратной связи и системы с замкнутым контуром27
 
2.1. Общий случай27
2.2. Следящие системы29
2.3. Конкретные проявления31
2.4. Самоприспосабливающиеся системы32
2.5. Развивающиеся и жёстко заданные системы33
2.6. Имитация и синтез34
2.7. Биологические науки36
2.8. Основные направления исследований39
2.9. Выводы39
 
Г л а в а  3.  Модели-автоматы40
 
3.1. Модели следящих систем42
3.2. Модели Грея Уолтера42
3.3. Модели Аттли43
3.4. Модель Эшби46
3.5. Модели Паска47
3.6. Модели прохода через лабиринт48
3.7. Самоорганизующаяся система Чапмана49
3.8. Модели Стьюарта50
3.9. Модели Джорджа51
3.10. Модели Голдейкра и Бина52
3.11. Общие замечания53
3.12. Выводы54
 
Г л а в а  4.  Логика, семантика и прагматика54
 
4.1. Логика55
4.2. Символическая логика и диаграммы Эйлера-Венна60
4.3. Исчисление высказываний62
4.4. Другие формальные языки67
4.5. Навешивание кванторов68
4.6. Комбинаторная логика69
4.7. Исчисление отношений70
4.8. Семантика и прагматика72
4.9. Выводы73
 
Г л а в а  5.  Конечные автоматы73
 
5.1. Введение73
5.2. Теория автоматов74
5.3. Некоторые результаты теории автоматов79
5.4. Основные направления исследований82
 
Г л а в а  6.  Бесконечные автоматы и математика83
 
6.1. Метаматематика83
6.2. Машины Тьюринга84
6.3. Функции, вычисляемые машинами Тьюринга86
6.4. Универсальные машины Тьюринга88
6.5. Рекурсивные функции88
6.6. Теоремы Гёделя о неполноте89
6.7. Выводы90
 
Г л а в а  7.  Нейронные сети91
 
7.1. Нейронные сети92
7.2. Свойства нейронных сетей96
7.3. Регулярные события97
7.4. Эквивалентность99
7.5. Сети и кибернетика100
7.6. Матричное представление нейронных сетей102
7.7. Основные направления исследований103
7.8. Выводы104
 
Г л а в а  8.  Цифровые вычислительные машины в кибернетике104
 
8.1. Типы вычислительных машин105
8.2. Машинные языки110
8.3. Обработка списков113
8.4. Обучающиеся программы114
8.5. Эвристическое программирование116
8.6. Вычислительные машины и теория автоматов118
8.7. Программирование на вычислительных машинах и математическая логика120
8.8. Выводы120
 
Г л а в а  9.  Теория информации120
 
9.1. Введение121
9.2. Анализ языка125
9.3. Вероятностные процессы127
9.4. Теоретико-информационные модели в кибернетике132
9.5. Семантическая информация133
9.6. Теория информации и автоматы134
9.7. Выводы134
 
Г л а в а  10.  Поведение человека и поведение животного135
 
10.1. Психология как наука135
10.2. Психологические теории137
10.3. Автоматы и психология140
10.4. Восприятие143
10.5. Модели восприятия144
10.6. Перцептроны145
10.7. Мышление, решение задачи память148
10.8. Некоторые интересные результаты149
10.9. Выводы150
 
Г л а в а  11.  Физиологические модели150
 
11.1. Биокибернетика и нейрокибернетика150
11.2. Корковая локализация158
11.3. Некоторые интересные результаты160
11.4. О модели мозга161
11.5. Выводы165
 
Г л а в а  12.  Программированное обучение и кибернетика166
 
12.1. Введение166
12.2. Обучающие машины167
12.3. Программируемые обучающие машины170
12.4. Развитие обучения с помощью вычислительных машин172
12.5. Машины для группового обучения172
12.6. Обучение с помощью вычислительных машин (CAI)173
12.7. Выводы179
 
Г л а в а  13.  Проблема искусственного интеллекта179
 
13.1. Введение179
13.2. Обработка словесной информации181
13.3. Искусственный интеллект182
13.4. Методы программирования, используемое в искусственном интеллекте184
13.5. Общий случай187
13.6. Некоторые интересные результаты188
13.7. Выводы188
 
Г л а в а  14.  Реализация вывода на вычислительной машине189
 
14.1. Дедуктивная логика190
14.2. Доказательство теорем191
14.3. Логика и язык193
14.4. Вероятностная логика193
14.5. Индукция194
14.6. Индуктивная логика195
14.7. Методы обобщения199
14.8. Основные направления исследований202
14.9. Выводы203
 
Г л а в а  15.  Программирование на естественных языках203
 
15.1. Прагматика204
15.2. Семантика205
15.3. Синтаксис206
15.4. Грамматика и синтаксический анализ207
15.5. Использование естественного языка при работе на цифровых
вычислительных машинах212
15.6. Искусственные языки212
15.7. Машинный перевод213
15.8. Программы на естественном языке214
15.9. Выводы222
 
Г л а в а  16.  Распознавание образов222
 
16.1. Общие замечания223
16.2. Пандемониум223
16.3. Другие модели распознавания образов225
16.4. Распознавание226
16.5. Содержание и организация запоминающего устройства232
16.6. Запоминающее устройство вычислительной машины С1234
16.7. Классификация235
16.8. Припоминание236
16.9. Некоторые интересные результаты237
16.10. Выводы238
 
Г л а в а  17.  Статистические и вероятностные методы239
 
17.1. Введение239
17.2. Исчисление вероятностей240
17.3. Модель Уорда Эдуардса241
17.4. Принятие решений243
17.5. Исследование степени риска245
17.6. Исследование степени риска в предпринимательской деятельности248
17.7. Теория игр249
17.8. Динамическое программирование251
17.9. Некоторые интересные результаты251
 
Г л а в а  18.  Следующие этапы развития кибернетики251
 
Список литературы257
Список работ, выпущенных на русском языке265

Книги на ту же тему

  1. Введение в дискретную математику, Яблонский С. В., 1979
  2. Машины клеточных автоматов, Тоффоли Т., Марголус Н., 1991
  3. Машины Тьюринга и рекурсивные функции, Эббинхауз Г. Д., Якобс К., Ман Ф. К., Хермес Г., 1972
  4. Термодинамика информационных процессов, Поплавский Р. П., 1981
  5. Кибернетика в медицине и физиологии, Парин В. В., Баевский Р. М., 1963
  6. В поисках роботов, Коут А. Д., 1970
  7. Бионика, Жерарден Л., 1971

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.109 secработаем на движке KINETIX :)