| Введение | 3 |
| |
| 1. Агент-ориентированные модели — новый инструмент моделирования |
 общественных процессов | 10 |
| |
| 1.1. Понятие и особенности агент-ориентированных моделей | 10 |
| 1.2. Краткая история возникновения агент-ориентированных моделей | 15 |
| 1.3. Преимущества агент-ориентированных моделей | 27 |
| 1.4. Программное обеспечение для реализации агент-ориентированных |
| моделей | 28 |
| 1.5. Выводы | 32 |
| |
| 2. Разработка агент-ориентированных моделей для суперкомпьютеров | 34 |
| |
| 2.1. Опыт зарубежных учёных и практиков | 36 |
| 2.1.1. Известные примеры запусков агент-ориентированных моделей |
| на суперкомпьютерах | 36 |
| 2.1.2. Среда проектирования агент-ориентированных моделей для |
| высокопроизводительных вычислений — RepastHPC | 45 |
| 2.2. Использование графических процессоров для запуска |
| агент-ориентированных моделей | 51 |
| 2.2.1. Возможности графических процессоров | 51 |
| 2.2.2. Графические процессоры и агентные модели | 56 |
| 2.3. Адаптация агент-ориентированных моделей для суперкомпьютера: |
| наш подход | 62 |
| 2.3.1. Проблема масштабирования | 63 |
| 2.3.2. Специализация и низкоуровневая оптимизация | 64 |
| 2.3.3. Выбор системы поддержки моделирования | 64 |
| 2.3.4. Исходная агент-ориентированная модель | 68 |
| 2.3.5. Конвертация модели в суперкомпьютерную программу | 71 |
| 2.3.6. Трансляция модели | 71 |
| 2.3.7. Импортирование входных данных | 74 |
| 2.3.8. Генерация классов и преобразование кода функций | 74 |
| 2.3.9. Генерация внешних объектов | 82 |
| 2.3.10. Генерация классов, генерация кода заголовочного |
| и source-файлов | 83 |
| 2.3.11. Генерация симуляции | 85 |
| 2.3.12. Дополнительные параметры | 87 |
| 2.3.13. Сборка готового проекта | 87 |
| 2.3.14. Код агента | 88 |
| 2.3.15. Статистика и визуализация временных срезов | 90 |
| 2.3.16. Доступные для расчётов суперкомпьютеры | 91 |
| 2.3.17. Результаты | 92 |
| 2.3.18. Заключение | 93 |
| 2.4. Выводы | 96 |
| |
| 3. Агент-ориентированные модели и геоинформационные системы | 99 |
| |
| 3.1. Области применения геоинформационных систем | 99 |
| 3.2. Интеграция агент-ориентированных моделей и геоинформационных |
| систем | 103 |
| 3.3. Отображение движения агентов в моделях, построенных на базе |
| геоинформационных систем с использованием ArcGIS | 111 |
| 3.4. Пример совместного использования ArcGIS и VS.NET для |
| отображения движения агентов | 113 |
| 3.5. Выводы | 118 |
| |
| 4. Социально-экономическое моделирование с помощью |
| агент-ориентированных моделей | 119 |
| |
| 4.1. Агент-ориентированная модель экономики с инновациями | 121 |
| 4.1.1. Измерение знаний | 121 |
| 4.1.2. Математическая модель формирования организации |
| и заработной платы в экономике знаний | 128 |
| 4.1.3. Динамические макромодели с производственным фактором |
| знаний | 130 |
| 4.1.4. Агентное моделирование производства и распространения |
| знаний | 134 |
| 4.2. Агент-ориентированная модель социальных кластеров | 145 |
| 4.2.1. Агентное моделирование норм и нормативов | 145 |
| 4.2.2. Описание модели | 148 |
| 4.2.3. Вычислительные эксперименты | 154 |
| 4.3. Моделирование коллективных благ и оптимальной иерархической |
| системы | 160 |
| 4.3.1. Агент-ориентированная модель с производством |
| и потреблением коллективных благ | 161 |
| 4.3.2. Агент-ориентированная модель образования иерархических |
| систем | 173 |
| 4.4. Применение агент-ориентированного подхода для исследования |
| рынка авиаперевозок | 184 |
| 4.4.1. Постановка задачи | 186 |
| 4.4.2. Концептуальное описание агентной модели | 188 |
| 4.4.3. Результаты расчётов | 193 |
| 4.5. Агент-ориентированная модель транспортной системы г. Москвы | 195 |
| 4.5.1. Оценка текущей ситуации | 195 |
| 4.5.2. Возможные меры | 199 |
| 4.5.3. Технические аспекты агентной модели транспортной системы |
| г. Москвы | 203 |
| 4.5.4. Основные выводы | 209 |
| 4.6. Моделирование процесса слияний организаций с помощью |
| агент-ориентированной модели | 210 |
| 4.6.1. Постановка задачи | 210 |
| 4.6.2. Существующие АОМ организационной культуры | 217 |
| 4.6.3. Описание модели | 221 |
| 4.6.4. Адекватность модели | 228 |
| 4.6.5. Результаты вычислительных экспериментов | 230 |
| 4.7. Гибридная агент-ориентированная модель | 232 |
| 4.7.1. Концептуальный взгляд на модель | 232 |
| 4.7.2. Краткое описание гибридной агент-ориентированной модели | 245 |
| 4.7.3. Вычислительные эксперименты | 265 |
| 4.8. Выводы | 267 |
| |
| Заключение | 268 |
| |
| 1. О перспективах развития агент-ориентированных моделей | 268 |
| 2. Приход больших игроков и агент-ориентированное программирование | 272 |
| |
| Литература | 281 |
