КнигоПровод.Ru28.03.2024

/Наука и Техника/Математика

Вероятность — Ламперти Д.
Вероятность
Ламперти Д.
год издания — 1973, кол-во страниц — 184, тираж — 68000, язык — русский, тип обложки — бумажн., масса книги — 180 гр., издательство — Физматлит
цена: 199.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — хорошая

JOHN LAMPERTI
PROBABILITY
A survey of the mathematical theory

Dartmouth college
1966

Пер. с англ. Н. Б. Левиной и С. А. Молчанова

Формат 84x108 1/32
ключевые слова — вероятност, случайн, неулучшаем, оценок, стохастич, броуновск, винеровск, предельн, лаплас, вейерштрасс, выборк, возвратност, марков, колмогоров

Университетские программы для студентов, специализирующихся по теории вероятностей, состоят, как правило, из следующих трёх курсов: «Общего курса теории вероятностей», «Дополнительных глав теории вероятностей» и «Курса случайных процессов». Если следовать этой схеме обучения, то предлагаемая книга Дж. Ламперти «Вероятность» относится к разделу «Дополнительные главы теории вероятностей» (в предположении, что слушатели, а в данном случае — читатели владеют в достаточной степени аппаратом теории меры).

Следуя во многом собственным вкусам, автор построил курс дополнительных глав, из которого возникла предлагаемая книга, в духе «классической» теории вероятностей, «классической» в том смысле, что в основе лежит изложение результатов, связанных с суммами независимых случайных величин.

Приятно отметить, что изложение этого материала импонирует своей строгостью и чёткостью. Приводимые доказательства продуманы до мелочей, но в то же время ни в коей мере не являются формальными. Не только впервые знакомящиеся с предметом, но и специалисты наверняка оценят, например, приводимое автором изложение закона повторного логарифма (§ 11). Здесь читатель, следуя хронологическому пути в исследовании закона повторного логарифма, хорошо начинает понимать трудности и способы их преодоления в получении неулучшаемых оценок.

В разделе, посвящённом стохастическим процессам, автор изучает в основном процесс броуновского движения (винеровский процесс). Даётся определение такого процесса и приводится его конструкция. Изучив далее свойства траекторий винеровского процесса, автор подчёркивает важную роль этого процесса в связи с так называемым «принципом инвариантности» в доказательстве предельных теорем. В двух последних параграфах выявляются глубокие связи броуновского движения с граничными задачами и задачей о собственных значениях для оператора Лапласа. Изложение здесь конспективное, но полезное в том смысле, что оно указывает на связь между вероятностным анализом и рядом разделов классического, т. е. невероятностного анализа. Этим автор как бы призывает читателя к изучению теории случайных процессов.

В заключение отметим, что в процессе перевода автор книги, переводчики и редактор учитывали взаимные пожелания и замечания. Один из переводчиков, С. А. Молчанов, с согласия автора сделал к книге добавление, в котором даёт представление о методе характеристических операторов как ещё одном методе доказательства предельных теорем. Добавлен также ряд новых задач.

ПРЕДИСЛОВИЕ РЕДАКТОРА ПЕРЕВОДА
А. Ширяев

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие редактора перевода5
Предисловие автора7
 
Г л а в а  1
ОСНОВАНИЯ
 
§ 1. Вероятностные пространства9
§ 2. Случайные величины и математическое ожидание12
§ 3. Независимость16
§ 4. Построение случайных величин23
 
Г л а в а  2
ЗАКОНЫ БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ
И РЯДЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
 
§ 5. Слабый закон больших чисел30
§ 6. Теорема Вейерштрасса35
§ 7. Усиленный закон больших чисел36
§ 8. Усиленный закон — продолжение40
§ 9. Сходимость рядов46
§ 10. Ещё о независимости. Закон 0 или 150
§ 11. Закон повторного логарифма55
 
Г л а в а  3
ПРЕДЕЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
И ЦЕНТРАЛЬНАЯ ПРЕДЕЛЬНАЯ ТЕОРЕМА
 
§ 12. Слабая сходимость мер66
§ 13. Максимум выборки72
§ 14. Характеристические функции75
§ 15. Центральные предельные теоремы85
§ 16. Симметрические устойчивые законы93
§ 17. Устойчивые законы и предельные теоремы100
§ 18. Безгранично делимые законы107
§ 19. Возвратность114
 
Г л а в а  4
СТОХАСТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ
 
§ 20. Броуновское движение — введение121
§ 21. Первая конструкция125
§ 22. Некоторые свойства броуновских траекторий132
§ 23. Марковские переходные функции139
§ 24. Непрерывность траекторий145
§ 25. Уравнения Колмогорова150
§ 26. Броуновское движение и предельные теоремы156
§ 27. Броуновское движение и граничные задачи164
§ 28. Броуновское движение и собственные значения168
 
Д о б а в л е н и е  переводчика (С. А. Молчанов, Центральная
предельная теорема для больших уклонений)174
 
Библиография181

Книги на ту же тему

  1. Предельные теоремы теории вероятностей: Учебное пособие, Кочетков Е. С., Смерчинская С. О., Осокин А. В., 1999
  2. По воле случая, Растригин Л. А., 1986
  3. Информация или интуиция?, Шилейко А. В., Шелейко Т. И., 1983
  4. Теория вероятностей, Вентцель Е. С., Овчаров Л. А., 1969
  5. Теория вероятностей. — 2-е изд., перераб. и доп., Вентцель Е. С., 1962
  6. О некоторых вопросах современной математики и кибернетики. Сборник статей в помощь учителю математики, Смолянский М. Л., сост., 1965
  7. Задачник по теории вероятностей, Палий И. А., 2004
  8. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. — 2-е изд., доп., Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Я., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б., 1970
  9. Теория ветвящихся случайных процессов, Харрис Т., 1966
  10. Конечные цепи Маркова, Кемени Д. Д., Снелл Д. Л., 1970
  11. Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983
  12. Инженерные методы теории массового обслуживания. — 2-е изд., перераб. и доп., Таранцев А. А., 2007
  13. Методы расчётов боевой эффективности вооружения, Фендриков Н. М., Яковлев В. И., 1971
  14. Анализ данных на компьютере: учебное пособие. — 4-е изд., перераб., Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., 2008
  15. Справочник по математическим методам в геологии, Родионов Д. А., Коган Р. И., Голубева В. А., Смирнов Б. И., Сиротинская С. В., 1987
  16. Математические методы исследования операций, Саати Т. Л., 1963

© 1913—2013 КнигоПровод.Ruhttp://knigoprovod.ru