Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время28.03.24 20:36:51
На обложку
Макромолекулярные реакции в расплавах и смесях полимеров:…авторы — Платэ Н. А., Литманович А. Д., Кудрявцев Я. В.
Религия в истории народов мира. — 4-е изд., испр. и доп.авторы — Токарев С. А.
Символьный C++: Введение в компьютерную алгебру с использованием…авторы — Тан К. Ш., Стиб В.-Х., Харди Й.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника/Физика

Методы Монте-Карло в статистической физике — Биндер К., ред.
Методы Монте-Карло в статистической физике
Биндер К., ред.
год издания — 1982, кол-во страниц — 400, тираж — 8000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, масса книги — 510 гр., издательство — Мир
цена: 1000.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — удовл., ПОТЁРТОСТИ НА ОБЛ.

MONTE CARLO METHODS IN STATISTICAL PHYSICS
Edited by K. Binder

Springer-Verlag 1979

Пер. с англ. В. Н. Новикова и К. К. Сабельфельда

Формат 60x90 1/16. Бумага типографская №1. Печать высокая
ключевые слова — монте-карл, каноническ, псевдослуч, леннарда-джонс, стокмайер, фазов, магнетик, изинг, gfmc, кластер, флуктуац, зародышеобраз, зёрен, перколяц, стёк, неупорядочен, гетерополимер, поверхност

Коллективная монография по применению метода Монте-Карло к решению задач статистической физики. Много внимания уделено машинным экспериментам. Среди авторов — известные специалисты из США, Франции и ФРГ — К. Биндер, М. Кейлос, Ж.-П. Ансен. Для математиков-прикладников, специалистов по статистической физике, термодинамике, машинному эксперименту.


Метод численного статистического моделирования, иначе — метод Монте-Карло, развитый первоначально для решения задач теории переноса излучения, находит в настоящее время широкое применение для решения различных математических задач физики, механики, химии, биологии, кибернетики. Расширение области статистического моделирования связано с быстрым развитием вычислительной техники и, особенно, многопроцессорных вычислительных систем, которые позволяют одновременно моделировать много независимых статистических экспериментов.

С другой стороны, классические вычислительные методы во многих случаях неудовлетворительны для исследования всё усложняющихся математических моделей исследуемых явлений. Это также повышает роль метода Монте-Карло, эффективность которого слабо зависит от размерности и геометрических деталей задачи.

К положительным свойствам этого метода следует отнести также сравнительную простоту и естественность алгоритмов и возможность построения модификаций статистического моделирования с учётом информации о решении. Теория таких модификаций интенсивно развивается в последнее время.

Задачи, которые решаются методом статистического моделирования, можно условно разделить на два класса. К первому классу можно отнести задачи со стохастической природой, когда метод Монте-Карло используется для прямого моделирования естественной вероятностной модели. Ко второму классу относятся детерминированные задачи, описываемые вполне определёнными уравнениями. Здесь искусственно строится вероятностный процесс, с помощью которого даётся формальное решение задачи. Затем этот процесс моделируется методом Монте-Карло на ЭВМ и строится численное решение в виде статистических оценок.

Имеется и промежуточный (между двумя приведёнными) класс задач. Это задачи, которые описываются детерминистическими уравнениями, но в которых случайны либо коэффициенты, либо граничные условия, или правая часть. Здесь особенно эффективной оказывается иногда «двойная рандомизация», состоящая в том, что для данной реализации случайных параметров строится лишь небольшое число траекторий процесса, решающего уравнения.

Задачи, рассматриваемые в предлагаемом переводе книги группы известных зарубежных специалистов по методам Монте-Карло в статистической физике, относятся именно к первому классу задач. В статистической физике с помощью метода Монте-Карло получены весьма значительные достижения. Особенно эффективным этот метод оказался при исследовании сильно взаимодействующих систем многих частиц, например, классической жидкости.

Все рассматриваемые в книге численные эксперименты представляют собой разновидности двух методов. Первый, как уже было отмечено, метод Монте-Карло, где точная динамика заменяется стохастическим процессом. Такой приём позволяет довольно просто вычислить средние в каноническом ансамбле.

Второй метод — это метод молекулярной динамики. Он построен на более простом принципе, чем метод Монте-Карло, и состоит в решении на ЭВМ уравнений движения для системы многих тел.

Численные методы в последние годы стали весьма важным инструментом статистической физики, поскольку они обладают преимуществами совершенно особого рода. С одной стороны, сравнивая результаты численных расчётов с «реальными» экспериментами, можно получить очень точную информацию о различных деталях структуры молекул. С другой стороны, они представляют большой интерес и для теоретика, так как они позволяют ему производить эксперименты с очень простыми моделями, которые можно описывать теоретически, но которые не существуют в природе.

Безусловно, системы, которые можно исследовать численными методами, очень малы по сравнению с реальными системами. Но, как оказывается, при решении очень многих задач системы даже из 1000 частиц ведут себя подобно системам, рассматриваемым в термодинамическом пределе.

Предлагаемый читателю перевод книги «Метод Монте-Карло в статистической физике» вызовет безусловный интерес не только у физиков, механиков и инженеров, использующих метод Монте-Карло при практическом моделировании систем многих тел, но и у математиков и физиков-теоретиков, использующих этот метод в качестве рабочего инструмента в теоретических исследованиях…

ПРЕДИСЛОВИЕ РЕДАКТОРОВ ПЕРЕВОДА
Г. И. Марчук
Г. А. Михайлов

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие редакторов перевода5
Предисловие7
 
1. Введение. Общие вопросы теории и техники статистического
моделирования методом Монте-Карло.
К. Биндер
9
 
1.1. Назначение метода Монте-Карло9
1.2. Метод Монте-Карло в классической и статистической механике12
1.2.1. Вычисление статических средних по каноническому ансамблю12
1.2.2. Оценка свободной энергии. Практическая реализация. Другие
    ансамбли16
1.2.3. Динамическая интерпретация процесса моделирования методом
    Монте-Карло22
1.2.4. Вопросы точности: псевдослучайные числа, усреднение
    по конечному интервалу времени, начальные условия и т. д.26
1.2.5. Выбор граничных условий33
1.2.6. Задачи с конечными размерами системы. Экстраполяция
    на термодинамический предел37
1.3. Некоторые вопросы моделирования кинетических процессов42
1.3.1. Различные реализации методом Монте-Карло уравнения (1.19)42
1.3.2. Вычисления с законами сохранения. «Гидродинамическое»
    замедление46
1.3.3. Замедление при фазовых переходах. Как оценить порядок
    перехода48
1.4. Модификации метода Монте-Карло50
1.4.1. Приближение Александровича50
1.4.2. Техника группы перенормировок с использованием метода
    Монте-Карло52
1.5. Выводы54
Литература55
 
2. Моделирование классических жидкостей. Д. Левек, Ж.-Ж. Вейс и
Ж. П. Ансен
58
 
2.1. Общее представление58
2.2. Разрывные потенциалы и потенциалы с жёсткой сердцевиной60
2.2.1. Система твёрдых сфер60
2.2.2. Твёрдые сферы с разрывным короткодействующим потенциалом71
2.2.3. Двумерные системы74
2.3. Плавные короткодействующие потенциалы78
2.3.1. Степенные потенциалы78
2.3.2. Потенциал Леннарда-Джонса80
2.3.3. Двумерная ЛД-система86
2.4. Ионные системы86
2.4.1. Общие положения86
2.4.2. Полностью ионизованное вещество90
2.4.3. Простая модель и её применение96
2.4.4. Расплавленные соли101
2.4.5. Жидкие металлы105
2.5. Молекулярные жидкости107
2.5.1. Твёрдые выпуклые тела109
2.5.2. Атом-атомные потенциалы113
2.5.3. Обобщённые потенциалы Стокмайера119
2.6. Поверхность раздела газ-жидкость128
Литература130
 
3. Фазовые диаграммы смесей и магнитных систем. Д. Лэндоу138
 
3.1. Обычные фазовые переходы в магнетиках и бинарных сплавах138
3.1.1. Модель Изинга139
3.1.2. Магнитные системы с изотропными взаимодействиями145
3.2. Мультикритические точки и переходное поведение149
3.2.1. Трикритические явления149
3.2.2. Бикритические и другие мультикритические свойства152
3.3. Фазовые переходы в смешанных системах156
3.4. Заключение158
Литература158
 
4. Квантовые многочастичные задачи. Д. Сиперли и М. Кейлос162
 
4.1. Вводные замечания162
4.2. Вариационные методы163
4.2.1. Методы Монте-Карло для пробной функции166
4.2.2. Применение к гелиевым системам173
4.2.3. Другие бозе-системы182
4.2.4. Ферми-жидкости187
4.2.5. Техника Монте-Карло для низкотемпературных возбуждений192
4.3. Почти классические системы193
4.4. Метод Монте-Карло для функций Грина (GFMC)194
4.4.1. Результаты205
4.5. Вириальные коэффициенты и парные корреляции209
4.6. Заключение211
Литература212
 
5. Моделирование малых систем. X. Мюллер-Крумбхаар216
 
5.1. Вводные замечания216
5.2. Статика218
5.2.1. Кластеры в непрерывных пространствах218
5.2.2. Решёточные модели221
5.3. Динамика кластеров236
5.3.1. Фазовые переходы первого рода236
5.3.2. Фазовые переходы второго рода238
Приложение. Алгоритм расчёта кластеров240
Литература244
 
6. Исследование явлений релаксации методом Монте-Карло. Кинетика
фазовых изменений и критическое замедление.
К. Биндер, М. Кейлос
247
 
6.1. Вводные замечания247
6.2. Кинетика флуктуаций при тепловом равновесии250
6.2.1. Динамика моделей для молекулярных цепей250
6.2.2. Критическое замедление в системах без закона сохранения252
6.2.3. Релаксация в системах с сохраняющимися величинами255
6.2.4. Динамика в мультикритической точке258
6.2.5. Динамика кластеров; их скорость реакции и коэффициент
    диффузии259
6.3. Кинетика нелинейной релаксации262
6.3.1. Нелинейное критическое замедление262
6.3.2. Кинетика зародышеобразования при фазовых переходах
    первого рода264
6.3.3. Кинетика спинодального разделения и рост зёрен в сплавах273
6.4. Выводы и перспективы279
Литература284
 
7. Моделирование роста кристаллов методом Монте-Карло.
X. Мюллер-Крумбхаар
287
 
7.1. Вводные замечания287
7.2. Поверхности кристалла в условиях равновесия290
7.2.1. Сингулярные грани290
7.2.2. Поверхностные ступеньки295
7.2.3. Переход в состояние шероховатости296
7.3. Кинетика роста299
7.3.1. Общие вопросы моделирования кинетики роста кристаллов299
7.3.2. Грани с малыми индексами301
7.3.3. Поверхностные ступеньки310
7.3.4. Переход в состояние шероховатости316
7.3.5. Многокомпонентные кристаллы и сегрегация примесей319
7.4. Перспективы321
Литература325
 
8. Исследование неупорядоченных систем методом Монте-Карло.
К. Биндер и Д. Штауффер
329
 
8.1. Примеси с малой концентрацией в магнетиках330
8.2. Разбавленные ферромагнетики и перколяционная задача332
8.2.1. Термодинамические свойства при ненулевых температурах332
8.2.2. Кластерные числа в задаче перколяции при нулевой
    температуре334
8.2.3. Кластерные поверхности и корреляции341
8.2.4. Проводимость и спиновые волны343
8.2.5. Разные вопросы345
8.3. Спиновые стёкла346
8.3.1. Физические свойства спиновых стёкол347
8.3.2. Распределение взаимодействий и эффективных полей349
8.3.3. Восприимчивость и удельная теплоёмкость349
8.3.4. Намагниченность и параметры порядка352
8.3.5. Кинетические явления356
8.3.6. Свойства системы в основном состоянии356
8.4. Неупорядоченные гетерополимеры и переход спираль-клубок358
8.5. Структурно неупорядоченные твёрдые тела360
8.6. Заключение363
Литература365
 
9. Приложения в физике поверхностей. Д. Лэндоу369
 
9.1. Вводные замечания369
9.2. Критические свойства магнитных систем с поверхностями370
9.3. Поверхностные эффекты в бинарных сплавах376
9.3.1. Поверхностное обогащение376
9.3.2. Поверхностные критические явления379
9.4. Фазовые переходы в адсорбированных поверхностных слоях380
9.4.1. Модели решёточного газа380
9.4.2. Непрерывные модели385
9.5. Кинетические явления на поверхностях385
9.6. Выводы386
Литература387
 
Добавление в корректуре к оригинальному изданию389

Книги на ту же тему

  1. Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике: Введение, Биндер К., Хеерман Д. В., 1995
  2. Метод Монте-Карло в физике полупроводников, Реклайтис А. С., Мицкявичюс Р. В., 1988
  3. Методы компьютерного эксперимента в теоретической физике, Хеерман Д. В., 1990
  4. Метод Монте-Карло. — 4-е изд., доп. и перераб., Соболь И. М., 1985
  5. Метод Монте-Карло, Соболь И. М., 1978
  6. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло), Бусленко Н. П., Голенко Д. И., Соболь И. М., Срагович В. Г., Шрейдер Ю. А., 1962
  7. Метод Монте-Карло и смежные вопросы, Ермаков С. М., 1971
  8. Методы Монте-Карло в краевых задачах, Сабельфельд К. К., 1989
  9. Решение краевых задач методом Монте-Карло, Елепов Б. С., Кронберг А. А., Михайлов Г. А., Сабельфельд К. К., 1980
  10. Статистическая теория жидкостей, Фишер И. З., 1961
  11. Статистическая теория фазовых превращений, Гейликман Б. Т., 1954
  12. Фазовые переходы на границах зёрен, Страумал Б. Б., 2003
  13. Фазовые переходы жидкость-стекло, Гётце В., 1992
  14. Флуктуационная теория фазовых переходов, Паташинский А. З., Покровский В. Л., 1975
  15. Фазовые переходы и критические явления, Стенли Г., 1973
  16. Теория равновесных тепловых флуктуаций в электродинамике, Левин М. Л., Рытов С. М., 1967
  17. Корневые трансфер-матрицы в моделях Изинга, Дмитриев А. А., Катрахов В. В., Харченко Ю. Н., 2004
  18. Спиновые флуктуации в магнетиках с коллективизированными электронами, Мория Т., 1988
  19. Электроны в неупорядоченных структурах, Мотт Н., 1969
  20. Теория и свойства неупорядоченных материалов, 1977
  21. Компьютерное моделирование взаимодействия частиц с поверхностью твёрдого тела, Экштайн В., 1995
  22. Метод частиц в динамике разреженной плазмы, Березин Ю. А., Вшивков В. А., 1980
  23. Методы анализа поверхностей, Зандерна А. В., ред., 1979
  24. Теория просачивания для математиков, Кестен X., 1986
  25. Предельные теоремы теории вероятностей: Учебное пособие, Кочетков Е. С., Смерчинская С. О., Осокин А. В., 1999

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.021 secработаем на движке KINETIX :)