t.me/knigoprovod Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время17.07.19 08:01:48
На обложку
Эллинистический миравторы — Левек П.
Метод характеристик в задачах атмосферной оптикиавторы — Сушкевич Т. А., Стрелков С. А., Иолтуховский А. А.
Очерки истории болгарской литературы XIX—XX вв.Очерки истории болгарской литературы XIX—XX вв.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводЗаказ редких книгО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/ИТ-книги

Моделирование семантики в базах данных — Цаленко М. Ш.
Моделирование семантики в базах данных
Научное издание
Цаленко М. Ш.
год издания — 1989, кол-во страниц — 288, ISBN — 5-02-014106-2, тираж — 7700, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, масса книги — 380 гр., издательство — Физматлит
серия — Проблемы искусственного интеллекта
цена: 500.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — хорошая

Р е ц е н з е н т: д-р тех. наук Д. А. Поспелов

Формат 60x90 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная
ключевые слова — данных, семант, алгебр, логик, искусственн, интеллект, meaning, поиск, знан, реляцион, идентификац, классификац, множеств, отношен, замыкан, булев, категор, язык, зависимост, алгебраическ, прогонк, хорновск

Практические задачи проектирования автоматизированных банков данных стимулировали развитие новых методов математического моделирования, предназначенных для отражения семантики предметных областей и для обеспечения жизнеспособности и эффективности разрабатываемых систем. Эти методы широко используют аппарат современной универсальной алгебры и математической логики. В последние годы выявилась связь между исследованиями в области искусственного интеллекта, теорией баз данных и конструированием языков программирования высокого уровня.

Дано систематическое изложение методов семантического и математического моделирования, развитых в теории баз данных. Основное внимание уделено результатам, которые позволяют алгоритмизировать и автоматизировать проектирование логической структуры автоматизированных банков данных.

Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов высших учебных заведений, интересующихся теорией и методологией проектирования автоматизированных информационных систем.

Табл. 6. Ил. 28. Библиогр. 205 назв.


За последние двадцать лет теория баз данных (БД) стала одним из основных разделов информатики, оказывающим сильное воздействие на развитие архитектуры вычислительных систем, современную информационную технологию и методологию проектирования автоматизированных информационных систем (АИС), особенно банков данных (БнД). В последние годы в теории БД сложилось новое направление научных исследований, получившее название семантического, или концептуального, моделирования в базах данных. Его основная цель — интеллектуализация банков данных и организация интерфейса конечного пользователя с информационной системой на уровне представлений о предметной области, а не на уровне структур данных. Эта книга посвящена проблемам семантического моделирования и результатам, полученным в этой области за последние десять лет.

В середине семидесятых годов начало складываться представление о базе данных как о динамической модели фрагмента действительности, или предметной области (ПО), которая организуется и поддерживается внутри вычислительной системы. Для того чтобы модель была достаточно адекватной и обеспечивала «интеллектуальный» интерфейс между конечным пользователем — экспертом предметной области и банком данных, основой информационной базы которого служит БД, оказалось необходимым преодолеть характерный для автоматизированных информационных систем предшествующего периода разрыв между синтаксическими структурами данных, с одной стороны, и выражаемым ими смыслом (meaning) — с другой. В результате возникло новое направление математического моделирования — моделирование структуры и динамики фрагментов действительности при помощи сложной системы алгоритмов, действующих на общей, организованной в памяти ЭВМ совокупности данных.

В отличие от традиционных математических моделей естествознания, которые используют непрерывные структуры анализа и служат основой для проведения сложных арифметических вычислений над относительно небольшим массивом чисел (линейное программирование, решение дифференциальных и интегральных уравнений, статистическая обработка результатов наблюдений и т.п.), в новых моделях основную роль играют дискретные структуры современной алгебры и математической логики и процедуры информационного поиска и получения новых знаний на основе преимущественного выполнения логических операций над большими массивами неоднородных нечисловых данных.

Первоначально в теории БД основное внимание уделялось средствам эффективной организации данных и манипулирования ими. Так возникли получившие всеобщее распространение три «великих», по выражению Дж. Ульмана, модели данных: иерархическая, реляционная и сетевая. При этом явно или неявно предполагалось, что предложенные средства достаточно универсальны, т.е. пригодны для представлений знаний или информации о любых предметных областях. Однако семантический анализ, проведённый в середине семидесятых годов, выявил сложность, а подчас и невозможность удовлетворительного решения в рамках построенных моделей таких естественных задач, как идентификация и классификация объектов, автоматическая проверка объёмных соотношений между понятиями и других семантических ограничений, интеллектуализация интерфейса с банком данных, включая общение на языке, близком к естественному, и т.д. Одновременно стало ясным, что эффективность новых информационных систем — банков данных — зависит не только от характеристик технических средств и программного обеспечения, но и от эффективности взаимодействия человек-ЭВМ. Перенос акцента на конечного пользователя и привёл в конечном счёте к формированию нового направления исследований в теории БД, непосредственно связанного с задачей о представлении знаний…

ПРЕДИСЛОВИЕ

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие3
 
Глава 1. Представление знаний в базах данных7
 
§ 1.1. Предметная область банка данных7
§ 1.2. Концептуальные средства описания предметной области21
§ 1.3. Синтез концептуальной модели предметной области41
§ 1.4. Общение с банком данных на естественном языке47
 
Глава 2. Необходимые сведения из алгебры и логики52
 
§ 2.1. Множества, отношения, замыкания52
§ 2.2. Одноосновные универсальные алгебры60
§ 2.3. Булевы алгебры76
§ 2.4. Многоосновные универсальные алгебры82
§ 2.5. Категории89
§ 2.6. Языки, теории, модели101
 
Глава 3. Модели данных: алгебраическая структура108
 
§ 3.1. Алгебра функциональных данных108
§ 3.2. Свойства алгебры файлов115
§ 3.3. Реляционная алгебра125
§ 3.4. Бинарная модель данных132
§ 3.5. Расширения модели функциональных данных142
 
Глава 4. Базы данных151
 
§ 4.1. Схемы и состояния баз данных152
§ 4.2. Базы данных над алгеброй файлов157
§ 4.3. Базы данных над реляционной алгеброй160
§ 4.4. Логика баз данных172
§ 4.5. Базы данных с неполной информацией183
§ 4.6. Интерфейс сбазой данных199
 
Глава 5. Теория зависимостей203
 
§ 5.1. Структуры функциональных зависимостей204
§ 5.2. Многозначные, встроенные многозначные и транзитивные
зависимости211
§ 5.3. Применение булевых функций для анализа F- и MV-отношений222
§ 5.4. Зависимости соединения231
§ 5.5. Алгебраическая трактовка метода прогонки241
§ 5.6. Хорновские ограничения целостности и их обобщения248
 
Глава 6. Проблемы моделирования семантики в базах данных253
 
§ 6.1. Канонические представления бинарных отношений254
§ 6.2. Построение схемы базы данных261
 
Список литературы278

Книги на ту же тему

  1. Проектирование структур баз данных: В 2-х кн. (комплект из 2 книг), Тиори Т., Фрай Д., 1985
  2. Структура данных и управление, Куцык Б. С., 1975
  3. Базы данных: модели, разработка, реализация, Карпова Т. С., 2001
  4. Информатика, Луенбергер Д. Д., 2008
  5. Новое в зарубежной лингвистике. Вып. XXIII. Когнитивные аспекты языка, Петров В. В., Герасимов В. И., сост., 1988
  6. Алгоритмы и вычислительные автоматы, Трахтенброт Б. А., 1974
  7. Теоретико-множественные модели языков, Маркус С., 1970
  8. Интеллектуальные информационные системы, Любарский Ю. Я., 1990
  9. Математическая лингвистика, Шаумян С. К., ред., 1973
  10. Основы теории категорий, Цаленко М. Ш., Шульгейфер Е. Г., 1974
  11. Задачи по теории множеств, математической логике и теории алгоритмов, Лавров И. А., Максимова Л. Л., 1975
  12. Элементарное введение в абстрактную алгебру, Фрид Э., 1979
  13. Логическая семантика и модальная логика, Таванец П. В., ред., 1967
  14. Современная теория множеств: начала дескриптивной динамики, Кановей В. Г. , Любецкий В. А., 2007
  15. Алгебра, Ленг С., 1968
  16. Введение в алгебру. Часть III. Основные структуры: Учебник для вузов. — 2-е изд., исправл., Кострикин А. И., 2001
  17. Булевы алгебры, Сикорский Р., 1969
  18. Математическая логика, Клини С. К., 1973
  19. UML. Основы, Фаулер М., Скотт К., 2002
  20. Базы данных и UML. Проектирование, Мюллер Р. Д., 2002
  21. Oracle. Проектирование баз данных, Энсор Д., Стивенсон Й., 1999
  22. Новые методы управления сложными системами, 2004
  23. Компьютерное конструирование неорганических соединений: использование баз данных и методов искусственного интеллекта, Киселёва Н. Н., 2005
  24. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления, Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П., 2006
  25. Сравнительное изучение языков программирования, Хигман Б., 1974
  26. Языки программирования. Практический сравнительный анализ, Бен-Ари М., 2000

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.022 secработаем на движке KINETIX :)