t.me/knigoprovod Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время09.12.19 00:19:54
На обложку
Почвенные процессы и пространственно-временная организация…авторы — Кудеяров В. Н., ред.
Буддизм и общество в странах Южной и Юго-Восточной Азииавторы — Корнев В. И.
Факс-модем: от покупки и подключения до выхода в Интернетавторы — Кирсанов Д.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводЗаказ редких книгО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника/Математика

Информационная теория идентификации — Цыпкин Я. З.
Информационная теория идентификации
Научное издание
Цыпкин Я. З.
год издания — 1995, кол-во страниц — 336, ISBN — 5-02-015071-1, тираж — 1000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, масса книги — 420 гр., издательство — Физматлит
цена: 700.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — отличная

Издание осуществляется при финансовой поддержке РФФИ согласно проекту 95-01-00034

Р е ц е н з е н т: д-р техн. наук А. И. Пропой

Формат 60x90 1/16. Бумага книжно-журнальная. Печать офсетная
ключевые слова — информацион, идентификац, динамическ, настраиваем, оптимальн, робаст, алгоритм, нейронн, кибернетик, автоматик, вариацион, минимизац, p-объект, неминимально-фазов, акселерант, помех, акселеризац

Излагается информационная теория идентификации, позволяющая учитывать априорную информацию о структуре динамических объектов, помехах, области принадлежности неизвестных параметров объекта. Определяются оптимальные настраиваемые модели, оптимальные и оптимальные на классе критерии качества идентификации, оптимальные и оптимальные на классе или робастные алгоритмы идентификации. Изучаются свойства этих алгоритмов: Приводятся многочисленные примеры. Алгоритмы идентификации динамических объектов с постоянными параметрами обобщаются на случай нестационарных динамических объектов. Обсуждается возможность использования нейронных сетей для идентификации сложных нелинейных объектов.

Для научных и инженерно-технических работников в области кибернетики и автоматики, а также для аспирантов и студентов.

Табл. 12. Ил. 108. Библиогр.471 назв.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие6
 
Введение10
 
Г л а в а  1.  Задача идентификации и её особенности13
 
§ 1.1. О методах идентификации13
§ 1.2. Объекты и их классификация17
§ 1.3. Настраиваемая модель25
§ 1.4. Критерий качества идентификации и оптимальное решение35
§ 1.5. Алгоритмы идентификации40
§ 1.6. Асимптотическая скорость сходимости алгоритмов44
§ 1.7. Оптимальные алгоритмы идентификации50
§ 1.8. Заключение56
 
Г л а в а  2.  Оптимальные функции потерь58
 
§ 2.1. Эмпирические средние потери и оценки оптимального решения58
§ 2.2. Асимптотические свойства оценок и средних потерь60
§ 2.3. Предельно возможная скорость сходимости оценок64
§ 2.4. Определение оптимальной функции потерь68
§ 2.5. Свойства оптимальной функции потерь72
§ 2.6. Заключение78
 
Г л а в а  3.  Абсолютно оптимальные алгоритмы идентификации80
 
§ 3.1. Формирование оптимальных и абсолютно оптимальных алгоритмов80
8 3.2. Основные виды абсолютно оптимальных алгоритмов83
§ 3.3. Абсолютно оптимальные алгоритмы с настройкой параметра
масштаба88
3 3.4. Одномерные абсолютно оптимальные и оптимальные алгоритмы и
их свойства95
§ 3.5. Многомерные абсолютно оптимальные и оптимальные алгоритмы и
их свойства108
§ 3.6. Заключение119
 
Г л а в а  4.  Оптимальные на классе функции потерь121
 
§ 4.1. Априорная информация о помехах и классы распределений121
§ 4.2. Понятие оптимальности на классе126
§ 4.3. Принцип оптимальности на классе130
§ 4.4. Вариационные задачи минимизации и методика их решения132
§ 4.5. Оптимальные на классе функции потерь для Р-объектов с простой
помехой139
§ 4.6. Оптимальные на классе функции потерь для АР-объектов146
§ 4.7. Оптимальные на классе функции потерь для РАР-объектов и
Р-объектов с преобразованной помехой152
§ 4.8. О грубости оценок оптимального решения158
§ 4.9. Оптимальность на классе и робастность162
§ 4.10. Заключение163
 
Г л а в а  5.  Абсолютно оптимальные на классе алгоритмы идентификации164
 
§ 5.1. Формирование абсолютно оптимальных на классе алгоритмов164
§ 5.2. Реализуемые абсолютно оптимальные на классе алгоритмы165
§ 5.3. Абсолютно оптимальные на классе алгоритмы с настройкой
параметра масштаба171
§ 5.4. Одномерные абсолютно оптимальные на классе алгоритмы173
§ 5.5. Многомерные абсолютно оптимальные на классе алгоритмы180
§ 5.6. Заключение185
 
Г л а в а  6.  Алгоритмы идентификации неминимально-фазовых по
возмущению объектов
186
 
§ 6.1. Неминимально-фазовые объекты186
§ 6.2. Особенности оптимальной настраиваемой модели188
§ 6.3. Преобразование плотностей распределения линейным дискретным
фильтром192
§ 6.4. Оптимальные и оптимальные на классе функции потерь197
§ 6.5. Абсолютно оптимальные и абсолютно оптимальные на классе алгоритмы199
§ 6.6. Примеры201
§ 6.7. Заключение203
 
Г л а в а  7.  Акселерантные алгоритмы идентификации205
 
§ 7.1. Об акселеризации оценок оптимального решения205
§ 7.2. Представление априорной информации об оптимальном решении206
§ 7.3. Обобщённые эмпирические средние потери208
§ 7.4. Акселерантные абсолютно оптимальные алгоритмы210
§ 7.5. Акселерантные абсолютно оптимальные на классе алгоритмы214
§ 7.6. Линейные акселерантные алгоритмы219
§ 7.7. Выбор оптимальных входных воздействий224
§ 7.8. Примеры230
§ 7.9. Заключение231
 
Г л а в а  8.  Модифицированные алгоритмы идентификации233
 
§ 8.1. О возможных модификациях алгоритмов233
§ 8.2. Алгоритмы со скалярной матрицей усиления234
§ 8.3. Усреднённые алгоритмы со скалярной матрицей усиления236
§ 8.4. Алгоритмы с упрощенным градиентом функции потерь241
§ 8.5. Алгоритмы идентификации при коррелированной помехе244
§ 8.6. Алгоритмы идентификации некоторых классов нелинейных объектов248
§ 8.7. Примеры251
§ 8.8. Ещё о возможности акселеризации алгоритмов255
§ 8.9. О критериальных алгоритмах идентификации258
§ 8.10. Заключение261
 
Г л а в а  9.  Алгоритмы идентификации нестационарных объектов262
 
§ 9.1. Описание нестационарных динамических объектов и их особенности262
§ 9.2. Критерий качества и алгоритмы идентификации265
§ 9.3. Оптимальные алгоритмы267
§ 9.4. Абсолютно оптимальные алгоритмы271
§ 9.5. Оптимальные алгоритмы для многошаговых моделей дрейфа273
§ 9.6. Упрощённые алгоритмы274
§ 9.7. Акселерантные алгоритмы276
§ 9.8. Заключение278
 
Г л а в а  10.  Введение в искусственные нейронные сети279
 
§ 10.1. О нейронных сетях279
§ 10.2. Структуры нейронных сетей280
§ 10.3. Условие оптимальности283
§ 10.4. Алгоритмы настройки нейронной сети287
§ 10.5. Алгоритмы настройки общей нейронной сети289
§ 10.6. Заключение290
 
Послесловие291
 
Комментарии295
 
Список литературы310

Книги на ту же тему

  1. Системы экстремального управления, Растригин Л. А., 1974
  2. Синтез и применение дискретных систем управления с идентификатором, Бунич А. Л., Бахтадзе Н. Н., 2003

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.027 secработаем на движке KINETIX :)